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良好統計學基礎,R等分析軟體熟練掌握,程式設計開發只自學過JAVA SE。想參加一個系統的大資料培訓,但目前該方面的培訓五花八門,請問應該如何選擇培訓機構和培訓專案?
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回覆列表
  • 1 # 首席架構師智庫

    大資料有很多方向,需要看你的興趣,背景和職業發展規劃。方向比如:大資料架構,大資料平臺運維,大資料開發,大資料演算法,大資料分析,大資料視覺化,大資料商業分析等。具體可以在行或者問咖找大資料專家給你做諮詢。

  • 2 # 西線學院

      資料應用是當今社會所具有的一種新型能力,企業以前所未有的方式透過對海量的資料進行分析,獲得有更大價值的產品和服務,未來世界的競爭就是資料的競爭。

      面對未來,天生與資料結緣的IT行業更是時刻保持對資料動向的敏感性,將大資料應用作為重要的前進方向之一。短短几年,包括儲存、分析、管理等方面的大資料技術層出不窮,頗有亂花漸欲迷人眼之勢。

      因為大資料在國內起步較晚,真正懂大資料技術的人都很少,更不要說培訓!因此,學員如果想選擇一家大資料機構進行培訓,一定要了解清楚!那麼,應該怎麼選擇一家專業的大資料培訓機構呢?

      1:成立時間及機構背景

      一家機構的成立時間越久,在如此激烈的競爭環境下還能生存下來,直接反應這家機構的實力和發展情況;機構的背景,直接反映了這家機構的文化底蘊以及未來的發展方向。所以,這點值得大家好好參考!

      2:師資力量

      大資料教學對於師資的要求非常高,他不僅要求老師在IT行業的從業背景和從業時間,同時在大資料領域的從業經歷,理論高度,專案實操方面顯得尤為突出!這點值得大家在選擇時要重點考慮的!

      3:是否有實操專案練手

      大資料培訓不同於其他培訓,在整個學習過程中,是否能提供大量的實操專案,對於學習效果來講,也是重要因素!因此,實操專案的數量以及前沿性是需要在選擇時慎重考慮!

      4:培訓是否專一

      大資料培訓不用於一般IT技術培訓,它要求整個機構的所有人都圍繞著這一個方面來進行。不管是師資力量的儲備,教學課程的編制,大資料模擬環境的搭建,實操專案的準備等!因此,機構是否專一就顯得格外重要!專一成就專業!

  • 3 # 海牛學院大資料培訓

    海牛學院牛牛為您解答:一家培訓機構好不好應該從多個方面判斷:

    1.最直觀的就是畢業學生的就業率及入職薪資水平,而就業率和入職薪資水平這些資訊不論培訓機構公佈的是不是真實資料,恐怕都很難讓想學大資料的學生信任。因為讓一個人對一個陌生機構信任是非常困難的,尤其是在這個缺乏信任基礎的網際網路時代。對於培訓機構的信任一般都是發生在已經入學很長時間或者已經畢業後,所以培訓機構的學員口碑成為參考的一個標準。

    2.師資力量,培訓機構與傳統教育的最大區別就是培訓機構面向就業,而傳統教育更多的面向應試或者學歷獲得。所以大資料培訓機構的講師是否在大型網際網路企業有過多年大資料開發的工作經驗就非常重要,這將決定了學員畢業後面試透過率以及入職後是否可以勝任工作的問題。應試類講師的教學方式和方法很難幫助學生適應企業的工作方式和工作壓力,從而導致學生畢業後就業困難的問題,這也是目前國內一些培訓機構就業率不高的原因之一。

    3.課程設定,不論是上學還是培訓,課程的設定直接決定了學生的知識結構和學習結果。目前培訓行業中一些機構的講師都不懂大資料就開設了大資料課程。上個月就有2名學生到我們海牛插班,原因就是上一個培訓機構學完JAVA後,講的都是一些資料庫的課程根本和大資料無關。對於這樣的培訓機構相信所有人都是深感厭惡。不論是培訓機構還是傳統學校,我們存在的價值古人已經給我們精準定位:“師者,傳道受業解惑”。如果做不到“傳道受業解惑”那麼就妄為人師了。

    目前大資料開發培訓的兩個主要招生方向是:

    一、已經有多年java開發經驗,想轉型到大資料開發。 二,0基礎小白學習大資料。

    針對不同基礎的學生有不同的課程設定,按照小白學習大資料的課程應該是:JAVA-LINUX-HADOOP生態體系-SPARK。詳細的教學大綱每個培訓機構都稍有不同,這個時候講師是否在企業從事過技術開發工作就可以很明顯的看出差別,符合企業級專案開發的教學大綱直接決定了學員就業率。

    4.實訓專案,培訓機構可以提供真實大資料叢集試驗環境、提供E5伺服器級CPU,百G記憶體,上TB儲存的真實叢集伺服器。

    實訓專案一般包括JAVA專案,大資料專案,企業大資料平臺

    JAVA專案:

    網路爬蟲

    爬蟲基本原理

    爬蟲主要思路及方案

    新聞資料爬取

    電商資訊爬取

    房價資訊爬取。

    大資料專案:

    一、從採集到資料視覺化

    資料日誌切割

    資料匯入叢集

    資料清洗ETL

    資料計算(hive或mapreduce)

    資料儲存(mysql與hbase)

    資料展示(favor報表系統)

    二、網際網路企業大資料實踐

    網際網路流量價值概述

    計算廣告學概述

    轉化率計算(CVR)

    廣告價值計算(ECPM)

    利潤率真計算(ROI)

    新增使用者計算

    日活使用者計算

    留存率計算

    三、Spark實踐

    網站使用者瀏覽日誌分析 Spark版

    房價預測分析

    典型內容推薦系統實踐

    Spark Streaming 實時流量統計

    grapx社交網路關係分析

    企業大資料平臺:

    企業大資料平臺概述

    大資料平臺基本構架及功能需求

    叢集環境的準備(系統、基本配置、規劃等)

    以實際業務需求搭建企業大資料平臺

    使用叢集管理工具部署Hadoop(CM/Ambari)

    基本配置,最佳化

    基本效能測試

    生態元件靈活使用

    5.招生門檻,目前大多數培訓機構招生幾乎無門檻設定。而大資料開發人員在企業中是有一定門檻設定的。如果一家培訓機構告訴你只要願意學就可以報名,那麼歡是要認真斟酌一下。目前大資料開發在95%以上的企業中最低的門檻也需要大專畢業(個別小眾企業有可能會放寬要求)。所以如果一家大資料培訓機構靠譜的話,那麼他的招生門檻也是一個不錯的考核標準。套用一句話:“一切不以就業為目的的培訓都是耍流氓”。

    6.提供試聽,如果自己還是無法判斷一家培訓機構是否靠譜,那麼你可以申請免費試聽。每個人的學習能力和知識結構不同,自己親自去體驗了,可能是最好的選擇。

    好了,今天寫了這麼多,希望可以幫助到那些希望進入大資料行業而又迷茫的人。

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