華為採用3D結構光的原理，華為在錄製人臉資料時，前置的散斑投射器，會將30000個不可見的小光點，投射到人臉的各個特徵結構上，以獲得面部深度資訊;同時紅外補光燈開啟，獲得人臉的特徵資訊。系統再透過紅外相機拍攝和分析這些資訊，從而獲得精準的人臉資料。

目前行業內只有華為和蘋果公司能做到。

至於戴口罩能識別的話就太玄學了，畢竟識別的不只是瞳孔，而是五官和臉型等等。

在這個特殊時期，口罩成了我們出門必備的物品。細心地機友有沒有發現，在一些支援面容解鎖的手機上，帶上口罩手機卻無法識別你的臉了呢？為了搞清楚這個問題，我們必須先明白麵容ID的工作原理。今天所長就帶你走進面容ID的發展史，讓你康康一直被詬病的劉海屏內集齊了多少黑科技。

人工智慧和生物識別等前沿技術的不斷髮展，催生人臉識別技術迎來應用普及的爆發。在手機解鎖、金融支付、安防門禁等多領域給予使用者方便的用機體驗。而得益於快速、便捷、安全等優勢，3D人臉識別也將成為手機行業的下一個科技競賽節點，逐漸演進為最主流的生物識別技術。放眼目前的智慧手機市場，雖然各家廠商紛紛逐鹿3D人臉識別技術，但在用機體驗和安全性上有著很大差異。

現在市面上擁有不少主打人臉識別的手機，不外乎是採用了2D人臉識別或者深度相機方案。2D人臉識別因為成本技術更低被廣泛使用，而在深度相機陣營，TOF 3D一般應用於後置拍攝，生物識別主流方式還是為3D結構光。

雖然應用廣泛，但2D人臉識別在安全性上要遠遠差於3D結構光。它主要依靠一枚前置鏡頭對人臉特徵點進行識別，並且記錄它們之間的函式關係。不過在碰到光照條件變化或者化妝等情況的時候，我們的臉部特徵點容易發生變化。

無論是安卓陣營還是蘋果陣營，採用的具備安全性的Face ID都應用到了一個技術——點陣投影技術。具備點陣投影功能的手機（也就是“齊劉海”部分），透過使用裡面的感測器和點陣投影儀，投射出3萬多個點，就能形成一張完整的3D“臉譜”用來識別使用者臉部。而手機該晶片賦能的最重要的事情就是使Face ID身份認證功能能夠快速識別人臉。根據系統中一定的演算法對掃描到的臉部輪廓進行三維建模，匹配識別，即便是和原體近乎一致的3D矽膠模型都無法騙過安全的Face ID解鎖。繼蘋果在IPhone X上首次應用了Face ID技術後，華為同樣採用了自研的3D結構光。其他廠商均使用了供應鏈的技術方案，也就是從第三方採購，拼湊元件而來，各器件之間很難做到緊密配合。同時，也因為開放性和安全**可能受制於第三方，難以獲得金融機構認證，無法用於支付操作，造成使用者在體驗上大打折扣。而華為Mate 20 Pro的3D結構光模組中的器件都是透過自研定製的，在安全、抗跌、識別精度方面融入自己核心設計理念，控制硬體和軟體能夠處於一個閉環下，從而讓3D結構光的優勢得以充分發揮，在各方面的體驗都有較為優秀的表現。移動支付方面，隨著“刷臉支付”正成為一種主流的支付方式。華為Mate 20 Pro不僅可以支援微信、支付寶，還因為獲得了金融機構的認可得以支援銀行APP支付，極大拓寬了使用者人臉支付使用場景範圍。

目前3D結構光等面部識別廠商也在逐漸完善識別場景，例如閉眼無法解鎖等功能，以此減少識別的誤差。在識別準確率上，廠商也進行了演算法加強，目前華為Mate 20 Pro識別誤差為百萬分之一，幾乎零誤差。就實際體驗而言，遑論安全性，單拿出使用的便捷度，3D結構光也是一種更值得考慮的生物識別方案。

華為Mate 20 Pro作為華為自研3D結構光的亮劍之作，在體驗上獲得一致好評，也是目前唯一獲得了泰爾實驗室最高級別人臉識別安全認證的手機產品。

不過目前3D結構光也面臨著相機模組成本更高、建模運算量更大的問題，因此目前廠商都只是將其應用在高階旗艦產品上，對於中低端仍然採用2D面部識別代替。不過在硬體成本下降，晶片運算量提升之後，相信3D結構光會擁有更進一步的下放空間。華為Mate 30 Pro則採用了全新的TOF技術，TOF技術發射的是持續不斷的面光源，光線遇到不可穿透物體會發生反射。利用這一原理，透過記錄反射光達到接收器的時間可快速計算出光源與物體的距離，得到3D影象。

結構光和ToF技術並沒有優劣之分，只有適用場景的不同。現在大家比較認同的看法是，手機前置3D結構光，後置ToF比較適合智慧手機發展路線。

而帶上口罩，無論是結構光還是TOF，都無法識別反射回來的光，無法與系統內錄入的人臉進行比對，自然就無法識別啦。這裡使用指紋的小夥伴就可以偷偷樂了，畢竟在這個特殊時期，口罩是必要的，所長也提醒大家帶好口罩，注意防範哦~