AI的全稱是指Adobe illustrator，它是美國Adobe公司旗下的一款應用於出版、多媒體、線上影象方面，可以繪製工業標準向量插畫的軟體。透過掌握該軟體可以從事平面設計，網站設計，網站美工、視覺設計等相關職業。

　Adobeillustrator軟體目前來說主要應用於印刷出版、海報書籍排版、專業插畫、多媒體影象處理和網際網路頁面的製作等，也可以為線稿提供較高的精度和控制，適合生產任何小型設計到大型的複雜專案。

2　　作為全球最著名的向量圖形軟體，Adobeillustrator以其強大的功能和體貼使用者的介面，已經佔據了全球向量編輯軟體中的大部分份額。目前該軟體在就業方面有著很大的需求，而這款軟體的作用通常用於：卡通造型的設計、商業插畫的繪製、設計VI等。

人工智慧(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

　　人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，請關注：廣州賽遠機器人防護服，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

　　當AI技術與VR技術同時發展到極致會怎麼樣?

　　一直關注人工智慧和虛擬現實的結合，雖然現在來看兩者很難交匯，但隨著兩者的深入發展，未來的想象空間非常大。最新的一個關於AI和VR交匯的新聞，是美國一個研究小組用一個神經網路來分析影片的數百萬幀影像，以判斷奧巴馬在講話時面部的變化，比如他的嘴唇、牙齒，甚至是嘴巴和下巴周圍的皺紋。然後用來做虛擬現實應用程式和加強現實應用程式生成人物的數字模型

這意味著什麼，就是透過AI的技術，把現實人的資料做深度分析，然後生成一個虛擬人，這個虛擬人做的事情可能是假的，但是行為、動作、風格、以及思想，都是無限接近真人的。這個技術意味著什麼呢?意味著我們每個人，都可以藉助這項技術在虛擬的世界裡永生。

　　第一步是用於紀念，就是如果我們要紀念一個親人，或者緬懷一個歷史偉人，我們透過人工智慧合成的形式，在虛擬的世界裡還原一個跟真人一模一樣，風格以及各種看上去都一樣感覺的形象，對於想他或者緬懷他的人來說，這是多麼可怕的直觀。

　　是第二步，如果這個虛擬的奧巴馬，在VR世界裡是會自己思考的，能感知的，那麼VR的世界會怎樣，會變成了第二個世界，假設有一天奧巴馬死了，或者說，所有的死人都會透過VR的形式在虛擬的世界裡程式，而且每個虛擬人都會思考，會感知，跟真人一樣，那麼那就是一個天堂，或者地獄。

　　第三步，從虛擬，再回到現實，因為核心已經完成，再搭建一個外殼，就是說創造一個奧巴馬現實的機器體。於是大片的既視感在眼前。比如某個恐怖組織綁架了奧巴馬，然後讓機器體奧巴馬冒充真人，掌管著總統大權。或者說，奧巴馬自己來個分身，讓恐怖分子找不到,VR和AI的極致發展，我覺得想象空間太大了，姑且從這個角度來切入未來吧。

人工智慧相對AI來說有非常大的重合，人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。在以前人工智慧和AI可以畫上等號，但是經過一段時間的發展，人工智慧和AI又不完全一致，人工智慧簡單的理解就是更加聰明的機器人或者是軟體。你在電視上看見的人形機器人可以被稱作人工智慧，你家裡的智慧音箱也可以被稱作人工智慧，甚至你在拍照的時候後期的濾鏡美化也有人工智慧的參與。

而AI更多的是一種技術，就好像科學和科技並不能畫等號，某人發明了一樣東西可以被稱作為科學，後來發明的這樣東西能夠運用到某個領域這就被稱為科技，AI應用範圍和意義相對人工智慧更廣泛一些。

AI的英文全稱 Artificial intelligence, 翻譯成中文就是人工智慧。人工智慧是由機器學習演變而來。它倆不是一個概念。

機器學習是機器可以自行學習而無需顯式程式設計的學習。它是AI的一種應用程式，能使系統自動學習並從經驗中改進，並且機器學習是透過程式設計實現的自主學習，大資料就是透過機器學習將海量的資料進行歸類和計算從而透過雲計算找出你想要的東西，難道你能說大資料是人工智慧嗎？肯定不能，它沒有判斷思維，但是它會透過海量的資料收集從而做出預測，就比如我們購物或刷短影片經常推薦一些相似的東西，這就是機器學習。

人工智慧（AI）是指能讓機器智慧化操作。無論是機器人，冰箱，汽車還是軟體應用程式，如果要使它們變得智慧，那就是AI。通俗點講就是給機器賦予人的一種判斷思維，可以和人進行交流，可以自己判斷當下的情況，通常用來解決一些複雜性問題，或者說代替人類決策。如無人駕駛汽車，假設汽車在道路行駛過程中前方突然出現了一個人，那這個時候是停下還是繼續走呢？如果繼續走勢必會撞到人，但停下讓人先過去，汽車再走就不會撞到人，這種判斷性的思維就是人工智慧。

綜上所述，人工智慧是解決問題的一種智慧決策系統，沒有機器學習就肯定沒有人工智慧，但沒有人工智慧還是會有機器學習。想要人工智慧就必須在機器學習的基礎上賦予機器決策思維。

首先要澄清的是機器人和人工智慧根本不一樣，其實這兩個領域幾乎完全是分開的。

什麼是機器人？

機器人技術是處理機器人技術的一個分支，機器人是可程式設計機器，其通常能夠自主地或半自主地執行一系列動作。

構成機器人有三個重要因素：

1. 機器人透過感測器和執行器與物理世界進行互動。

2. 機器人是可程式設計的。

3. 機器人通常是自主或半自主的。

通常機器人是自主的，但也有一些機器人不是，例如，Telerobots完全由操作人員控制，遠端機器人仍然被歸類為機器人的一個分支。這是機器人定義不是很清楚的一個例子，讓專家們很難定義“機器人”的構成。有人說機器人必須能夠“思考”並作出決定。但是，“機器人思維”沒有標準的定義。要求機器人“思考”表明它具有一定程度的人工智慧。

什麼是人工智慧？

人工智慧（AI）是計算機科學的一個分支，它涉及開發計算機程式來完成否則需要人類智慧的任務。AI演算法可以解決學習，感知，解決問題，語言理解和/或邏輯推理。

AI在現代世界中以許多方式使用，例如，AI演算法用於Google搜尋，Amazon推薦引擎和SatNav路線查詢器，大多數AI程式不用於控制機器人。

即使AI用於控制機器人，AI演算法也只是較大的機器人系統的一部分，它還包括感測器，執行器和非AI程式設計。

通常AI涉及一定程度的機器學習，其中演算法透過使用已知的輸入和輸出，以某種方式“訓練”以對特定輸入進行響應，將AI與更傳統的程式設計區分開來的關鍵方面是“智慧”，非AI程式只需執行一個定義的指令序列，AI程式模仿一些人類智力水平。