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  • 1 # 假程式設計師的世界

    Python只是一個工具,人工智慧要求很多演算法和數學來實現更多的模型,只是Python實現方便現在大家才選擇這個,而不是說一定要Python才行。

    就好比寫小說需要用漢語,但不是會漢語就能寫小說,你還得構思故事情節、組織語言等,而且以後你要是其他語言學的好,也可以用英語法語什麼的。

  • 2 # 果蔬烘乾機

    如果只學習Python是不可以的,人工智慧背後的數學演算法的支援,一個完整的人工智慧程式碼部分佔30%不到,重點是演算法。其實人工智慧不一定要Python,只是現階段來說,Python的語法簡單,應用庫豐富,開發起來效率高。要想從事人工智慧這一塊還得看背後的演算法。

  • 3 # 科技之源

    學習人工智慧,只學python是遠遠不夠的,要知道任何程式語言都知識工具而已,不同工具有不同的使用方向,python之所以會和人工智慧聯絡的這麼緊密,都是因為python的庫對人工智慧演算法的支援比較好,要學好人工智慧首先得要有很好的數學功底,在此基礎上再用深度學習,神經網路對一些智慧演算法的研究,如計算機視覺的演算法,自然語言處理演算法等,至於你想怎麼實現演算法python,C++,matlab也都OK,所以學python是遠遠不夠的。

  • 4 # 我也不知道叫啥了哈哈

    學習Python只是基礎~你說未來是人工智慧時代,其實也是全民程式設計的時代。我姐給我外甥在中公報了個少兒程式設計的班,學的就是Python,他現在才6歲,還沒上小學,一些基礎的程式設計就溜溜的了。所以以後,像python這種語言,甚至就像excel,word一樣,就是咱們辦公的基礎工具,所有人都需要會。如果你真的想往人工智慧技術領域去做,還是需要了解其它更多的程式語言的。

  • 5 # IT人劉俊明

    這是一個非常好的問題,作為一名科技從業者,同時也是一名教育工作者,我來回答一下。

    首先,隨著大型科技(網際網路)公司紛紛開放自身的人工智慧平臺,當今社會已經逐漸步入了智慧化時代,所以當前的學生和職場人都應該學習一定的人工智慧知識。學生學習人工智慧知識不僅能夠提升自身的學習能力,同時也會提升自身的就業競爭力,而職場人學習人工智慧技術會在一定程度上提升自身的職場價值,從而推動自身的崗位升級。

    從技術體系結構來看,人工智慧技術涉及到一個龐大的知識體系,人工智慧目前的主要研究領域涉及到計算機視覺、自然語言處理、機器學習、自動推理、知識表示和機器人學等六大方向,所以學習人工智慧技術需要一個系統的過程。當然,對於普通人來說,在學習人工智慧技術的過程中,應該根據自身的知識結構和發展需要來選擇一個切入點。

    對於沒有任何人工智慧技術基礎的人來說,從程式語言開始學起是比較現實的選擇,一方面掌握程式語言能夠在一定程度上提升工作效率,另一方面掌握程式語言也能夠順利與智慧體進行交流合作。當前Python語言在人工智慧領域有比較廣泛的應用,而且Python語言在傳統行業領域的應用也比較多,所以普通人學習人工智慧技術,完全可以從Python語言開始學起。

    在掌握Python之後,接下來可以透過Python來結合人工智慧平臺進行一些人工智慧應用的開發,當前計算機視覺平臺和自然語言處理平臺的應用比較多,可以根據自身的實際需要來選擇具體學習哪一個平臺。實際上,當前人工智慧平臺自身的功能邊界也在不斷進行拓展,很多人工智慧平臺也可以同時支撐多種智慧化開發和應用。

  • 6 # 編碼之道

    作為一個多年的從業者,我要說的是人工智慧和Python是兩個完全不同的東西,人工智慧是一種理論體以及對應的工程實現,而Python只是一門程式語言,可以作為實現人工智慧的一種工具。

    因為近年來越來越多的人使用Python來開發人工智慧程式,特別是機器學習方面的程式,才變得越來越火爆,也讓很多不瞭解詳情的人將Python等同於人工智慧。實際上可以這麼來說,大部分會人工智慧的人一般都會使用Python,但是會Python的人則不一定懂人工智慧,就如同一個人要寫文章必須得認識字,然而不是每個認識字的人都能寫文章一樣。

    人工智慧主要有兩種流派,一種是基於神經網路的機器學習,也就是這幾年隨著阿爾法狗再次(之所以用再次,是因為它曾經火爆過一段時間,後來又沉寂了)火起來的技術,因為Python有一些能簡化機器學習程式設計的庫,比如最出名的TensorFlow和PyTorch,再加上谷歌的影響力(阿爾法狗和Python都是谷歌開發的),使得Python成為開發機器學習程式的首選,其實Matlab和C/C++等程式語言也能完成這些任務,也有一些人在使用它們,只不過是程式設計過程稍微複雜一些罷了。還有一種是基於演繹邏輯的推理方法,曾經火爆一時的專家系統就是基於這種技術,只是因為近幾年深度學習如日中天,掩蓋了它的光輝,這種模式的人工智慧實現方法使用的程式語言則是Lisp和Prolog。

    所以說要想學習人工智慧,僅僅只學Python是遠遠不夠的,人工智慧需要有紮實的數學基礎,從線性代數、機率過程、到微積分,甚至還有張量分析等,有了這些基礎知識,才能看懂並改進各種學習演算法。當然,學會Python對你也會有很多好處,因為Python除了可以用來開發人工智慧程式,還可以用來做網頁、爬蟲、資料分析以及GUI程式等。

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