從“蒸汽機”、到“發電機”、再到“計算機”，先後使人類發生了三次工業革命，每一次世界都會發生翻天覆地的變化。現在“人工智慧”正在推動人類的下一次工業革命。

人工智慧（AI）：指在計算機科學的基礎上，綜合資訊理論、心理學、生理學、語言學、邏輯學和數學等知識，製造能模擬人類智慧行為的計算機系統的邊緣學科。

所以人工智慧是未來發展焦點。今年“兩會”期間，全華人大代表、劉慶峰在兩會議案中建議制定國家人工智慧戰略，加快人工智慧佈局。劉慶峰表示，人工智慧是未來IT發展的前瞻方向。未來5-10年，人類將進入智慧一切的時代，機器人將像水、食物、網際網路一樣，成為人類每天生活中的標配，難以脫離。微軟不久前在北京宣佈正式啟動微軟“小冰”的全球人工智慧戰略計劃。陸奇表示，當前人工智慧的發展已經迎來拐點。人工智慧有改變作業系統、網際網路入口乃至各種傳統產品的潛能。人工智慧未來和其他商業模式將更加緊密結合。12月13日 ，在上海舉行的Google開發者大會上，Google 釋出了一個重磅訊息：谷歌將在北京成立AI中國中心。該中心將由李飛飛和 Google Cloud 研發負責人李佳博士共同領導，組成一群最優秀的 AI 研究團隊。這些例子足以說明人工智慧的發展趨勢。

排斥態度：人工智慧會消除人類（認知）偏差，並能讓我們變的更像人造的，人工智慧會被愚弄，人工智慧的發展伴隨著風險，人工智慧會帶來無法預期的社會政治影響。

迎合態度：儘管在外人看來，人工智慧研究的是常人難以理解的高科技，也就是讓計算機去模仿人思考的科技，但其實，人工智慧學界普遍有一種共識，就是人工智慧實際上還處於非常低智的階段。以影象識別、語音識別的深度學習系統為例：目前絕大多數的系統還處於大腦容量擴張的階段，絕對還沒有達到能夠思考的程度——絕大多數的系統所做的只是利用海量資料，配合人類教給他們的邏輯，去計算結果。

AI系統應該輔助人類，為人類造福，而不是取代人類，或與人類為敵。無論是人還是機器，各自的智慧都不夠，需要透過更加智慧的手段讓強大的AI技術成為人類值得信賴的夥伴，使人類更有創新力，讓生活更加美好。

人工智慧雖然離我們已經很近，但是卻也還有一定的距離，在它到來之前，讓我們懷著積極擁抱的心態，做好與人工智慧共舞的準備，為我們人類未來美好的生活而歡呼吧！

作為一名科技工作者，同時也是一名計算機專業的研究生導師，研究方向集中在大資料和機器學習領域，所以我來回答一下這個問題。

首先，從目前科技發展的趨勢來看，未來十年以下幾個方面的技術將會得到全面的發展：

第一：物聯網和移動網際網路技術。4G時代帶來了移動網際網路的繁榮，創造了一個龐大的移動網際網路生態，進一步打破了網際網路的應用邊界，也促進了智慧終端的發展，但是4G時代依然以消費網際網路為主，隨著5G時代的到來，物聯網將迎來全面的發展機會。在5G技術的推動下，物聯網將與移動網際網路全面整合，從而進一步促進工業網際網路的發展。

第二：大資料和人工智慧技術。物聯網的發展必然會促進大資料和人工智慧的發展，萬物互聯的背後必然要求萬物智慧，所以未來十年，大資料和人工智慧將會全面落地。目前大資料處於落地應用的初期，而人工智慧產品的落地應用還需要進一步打破場景的限制。目前人工智慧領域的人才需求依然以創新型人才為主（研究生），而大資料目前的人才需求正從研究型嚮應用型過渡。

第三：雲計算和邊緣計算技術。雲計算的發展進一步降低了獲取網路資源和計算資源的成本，所以目前雲計算已經得到了越來越多的歡迎，尤其是廣大的中小企業。未來雲計算的發展空間依然很大，作為基礎的支撐服務，雲計算能夠更加靈活的利用各種資源（從IaaS到PaaS）。在產業網際網路發展的背景下，邊緣計算將與雲計算進行結合，一方面會提升處理速度，另一方面也會保護資料的應用邊界，從而保障安全。

作為IT行業的一名從業人員，我來回答下這個問題。

未來從客觀上說具有不確定性的變化。我們只能從趨勢上分析，對未來做出推測。

未來應該和當下的發展相結合，肯定與當今的社會熱點相關，從5G的逐步實施落地到推行，人工智慧等智慧化產業受到國家的大力推動，到本科教育逐步職業化。處於浪尖的社會熱點肯定會對未來產生深遠影響。

未來十年，需要什麼技術，技術是人所擁有，未來需要的是高精尖的人才。

物聯網技術是當前社會的一大方向，5G提出了萬物互聯的理念，物聯網是實現這一理念的產業方向。5G推動物聯網產業的發展，未來這一產業或許可以和幾年前的網際網路一般。迅速發展壯大。

人工智慧一直是近幾年的社會熱點，國家、社會各界都在大力推動人工智慧的發展，這也是中國在某系領域實現彎道超車的重要技術。人工智慧的從事者一般都是高材生，現今大部分產業都處於實驗階段，但是在未來還是值得期待的。

大資料技術也是未來的一個技術特色，隨著Java崗位門檻的逐漸下放，Java開發者所代表的價值體系在不斷下降，因大資料與Java關聯緊密，大資料就成為了很多Java開發者進行崗位升級的首選。未來大資料產業應該具有實時分析、高容量處理資料的能力。在部分產業這一技術是尤為重要的。

我本人從事多年網際網路Java開發，感興趣的朋友可以關注私聊，共同努力，共同進步。

感謝邀請，這裡是老毛聊科技，我是老毛，很高興回答這個問題。其實想說的是，無論什麼時代，技多不壓身這句話永遠都是對的。今天學個理髮，明天學個裁縫，沒準不知什麼時候能用得到。因為人類始終會長頭髮，需要打理。相同的人也始終要穿衣服，而且古人云衣食住行。衣該排在第一呢。

不過，老毛我是科技領域的自媒體人，從科技角度來說，我想說的，未來是人工智慧的時代，所有物品都會帶上人工智慧。所以方方面面的行業，都會被波及到。

這是一個幸運，同時又是一個不幸的時代。由於人工智慧&物聯網的出現，所有行業都會被洗牌，今天的龍頭企業沒準明天就業務萎縮，消失在公眾視野了，最好的參考就是春蘭空調，曾經比格力影響力大………

而幸運的是，如果你夠勤奮，方向也正確，你就能趁著這陣“風口”上位，跟那些傳統的老牌廠商站在一起。這裡老毛就是說的是小米品牌，從9年前的山寨機裡一躍而出，如今在中國產手機裡也小有名氣了。

下面切入正題，來說說老毛理解的未來十年需要的技術吧，也就是行業缺口。老毛可能理解的有問題，請輕噴。

1.軟體開發者

都說了未來是萬物互聯的時代。所有的行業都會“洗牌”，小到一根皮帶，大到整個城市都將會變得更加智慧化，那麼所有相關的軟體研發人員，將會是一個巨大的人才缺口。

2.電子工程師

上面說的是軟體，接下來說的是硬體，所謂軟體硬體結合，硬體這方面也是一樣的道理。