都可以，跟著你的心走就好了。

我簡單跟你說一下這兩者的不同吧。

1.計算機科學與技術就是傳統的大學科，什麼都學，軟體、硬體、網路三個大方向，計算機組成原理，作業系統，程式碼重構，C語言，C++，Java都是有的，不知道現在有沒有Python。

學這個可以系統性地瞭解一下計算機的東西，搞軟體也未必就接觸不到其他方向的東西了，起碼網路協議有時候還是非常重要的，搞大資料，那資料庫總得非常熟悉吧。

這個專業的好處就是全面，側重點在哪，主要想學什麼，自己定。

2.資料科學與大資料技術是近些年新開的學科，主要學習內容是數學，統計，軟體三個方面的東西。除了計算機相關，還得學很多數學課程，統計的一些東西。

搞大資料其實也分好多場景和類別的，像是大資料開發工程師，那是妥妥的程式設計師，需要先學Java打好底子，然後學Hadoop搞大資料。還有些資料科學家是搞科研的，還有各種資料分析師，就是類似金融和各行各業的做分析的那些人才了，雖然也可能會用到程式設計的知識，但不一定是重點，也不一定都會學到什麼程度。怕是自己要多用點心，多努努力了。

3.人工智慧同理，女生與男生也同理。在程式設計這塊區別不大，不拼體力，主要看思維。

至於選擇哪個麼，就看你是想系統性地學習一下計算機，打好基礎，還是想直接學大資料對口的相關東西了。或者人工智慧。

選計算機科學就好好打基礎，自己分析檢視以後做大資料開發需要用到的東西，把課程體系裡沒有的東西自己找資料來補上，自學，或者參加培訓，找人教，帶著做專案。

選大資料科學就看看大資料都講什麼，自己想往哪個方向發展，看看企業，目標單位都要什麼技術。搞科研就多弄數學，程式設計就補計算機，統計就好好弄統計。想學好都是得自己下功夫的。

人工智慧也是同理。

不過211的學生嘛，挺優秀的了，自學能力OK的。知道怎麼做了，剩下的就去做就好了。

順便給你貼一下大資料的學習路徑吧，可能用得到。

中國女性，有韌性，勤勞，聰明，善良，美麗，是世界上最偉大的女性，沒有之一！三個方向都適合中國女性，尤其是喜歡數學的中國女性！計算機最後發展的瓶頸在於數學！計算機科學與技術是基礎需要學習計算機原理，作業系統，資料結構，程式設計等！有了這個好的基礎，可以搞機器學習，深度學習，神經網路等，這是人工智慧的領域，人工智慧演算法需要大資料的訓練，才能形成相對穩定的預測模型！由此可見先學計算機科學與技術，其次是大資料，其次是人工智慧！當然可以只學計算機科學與技術，或者學前兩個，或者三個都學！我期待中國湧現出大量的計算機科學科學家！

這三個都是非常熱門的專業，根據2019年教育部公佈的資料——在新增備案專業中新增最多的就是“資料科學與大資料技術”，全國共有196所高校爭相開設。其次是人工智慧類專業：機器人工程、智慧科學與技術、智慧製造工程。新增最多的審批專業是“人工智慧”專業，全國共有35所985大學獲得審批“人工智慧”專業首批建設資格。

計算機科學與基礎是一門研究計算機的專業。專業涉及面非常的廣，涉及到了計算機軟體，硬體，資料庫，作業系統，軟體工程等。如果將來打算考研往人工智慧大資料方向發展，我們建議在本科的時候，可以學計算機科學技術。

人工智慧專業可以理解為先要機器學習人類的語言、行為，再進行模仿為人類進行服務。目前開設的高校並不是很多，多為985工程重點院校，專業橫跨計算機、自動化、心理學、數學等學科。

大資料專業是計算機科學與技術跟數學、統計學的交叉學科，專業也會涉及到人工智慧的相關課程。要求對於資料庫，程式設計，計算機網路有足夠了解，同時對於數學的要求極高。

目前在這些專業裡面男女比例是比較失衡的，甚至有的專業會出現“和尚班”，沒有一個女生。如果女生從小對於計算機電子資訊這一塊比較感興趣，那麼選擇了相關專業之後，將來就業的時候也會有一定的優勢。從團隊建設的角度來講在一些知名企業裡面也願意招收一些女生。

從三個專業來看，個人會推薦女生往大資料方向學習。但是大資料專業對於計算機和數學的要求非常高。本科階段，能夠把基礎學科學的紮實，這是最為重要的。考研就是對於職業生涯方向進行再一次的調整，熱門方向相應的門檻也會比較高一些。

作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，計算機大類專業目前的選擇空間是比較大的，不同的細分專業有不同的側重點，考生可以結合自己的興趣愛好和發展規劃來選擇相應的專業，總體上來說，專業本身並沒有好壞之分。

計算機科學與技術（計科）專業是計算機大類當中學科建設週期比較長的專業，經過多年的學科建設，整體的學科體系已經比較成熟了，所以如果沒有特別感興趣的方向，那麼選擇計科專業是比較穩妥的選擇。對於有明確讀研（考研）計劃的同學來說，也可以重點考慮一下計科專業。

大資料專業是近幾年新設立的專業之一，在大資料技術落地應用的推動下，雖然大資料專業的設立時間比較短，但是由於行業領域有大量的大資料專業人才缺口，所以目前大資料專業也是一個熱點專業。從目前的就業表現來看，大資料專業也是比較突出的，而且整體的薪資待遇水平也比較高。

從課程設定上來看，大資料專業是一個典型的交叉學科，涉及到數學、統計學、計算機等學科，另外大資料專業還與行業場景有密切的關係，所以選擇大資料專業整體的學習壓力還是比較大的，選擇大資料專業一定要做好學習規劃，避免導致學得雜而不精這種情況。

人工智慧是目前計算機大類當中最年輕的專業之一，第一批人工智慧專業的本科生還沒有開始大面積就業，所以目前並沒有具體的就業資料，但是由於人工智慧領域的人才需求潛力比較大，所以目前選擇人工智慧專業，也可以看成是順應時代發展的選擇。

由於人工智慧專業對於學生的學習能力要求相對比較高，而且人工智慧專業對於科研實踐場景的要求也比較高，所以選擇人工智慧專業要儘量選擇學科實力相對比較強的學校。