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  • 1 # 青檸愛科技

    大家好,我是 一個科技愛好者,我喜歡高科技的東西,也喜歡研究科技。我喜歡高階的電子產品,在我看來科技讓我們的生活進步,科技讓我們變得方便。我也喜歡數碼產品,同時我也是一位電腦愛好者,我在數碼手機科技方面有著多年的經驗,針對這個問題 以下就是關於我的觀點和分享,希望大家喜歡:

    資料庫中的欄位型別一般為Blob或Clob,代表二進位制或文字格式的內容,假如太長,會佔用多個頁面,並且這型別的內容一般無法索引,因而,不主張直接儲存在資料庫中,佔用空間,運用起來也低效。

    不過現在,針對xml,json型別的資料運用日益廣泛,資料庫對這型別資料的支撐也逐步完善,能夠直接解析其間的意義,部分更新等操作都能夠支撐了,功能也不是大問題。

    最後在這裡我祝大家能開開心心,生意越來越好,錢越賺越多,身體健健康康,家和萬事興,

  • 2 # 溫馨的醬牛肉

    謝謝邀請,如果是mysql的話,text型別欄位的長度過長,因此會和你佔用空間,做索引的話也不好。因此如果要儲存的值不是很大的話,一般都用varchar型別。除非儲存大資料量的值。但是如果是postgresql資料庫text型別的欄位就沒有什麼效能問題,它與varchar型別相同,只是資料結構不同而已。

  • 3 # 歎號科技

    一般系統中資料庫都是效能瓶頸,磁碟IO、記憶體大小、網路頻寬、CPU等都是影響資料庫的關鍵因素,text最大長度太長,不適合做索引,儲存的內容太大,導致頻繁進行磁碟IO,傳輸時導致網路延時,嚴重影響資料庫效能。對於大欄位一般是轉化成檔案就近存放,或者是放到專門的檔案伺服器,資料庫只存檔案路徑。

  • 4 # xcdevin

    資料庫中的欄位型別一般為Blob或Clob,代表二進位制或文字格式的內容,如果太長,會佔用多個頁面,而且這型別的內容一般無法索引,因此,不建議直接儲存在資料庫中,佔用空間,使用起來也低效。

    不過目前,針對xml,json型別的資料使用日益廣泛,資料庫對這型別資料的支援也逐漸完善,可以直接解析其中的含義,區域性更新等操作都可以支援了,效能也不是大問題。

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