一種新型的心理治療師將幫助機器人更好地理解和服務於人類。
作為機器人的“大腦”，人工智慧是否具有做出複雜決策的能力呢？現代機器人能做的遠不止於汽車組裝工作，它們給人們提供樂趣、照顧老人，甚至可以在城市街道上巡邏。
機器人會一直在我們身邊，它們終將成為我們日常活動中不可或缺的一部分，這只是時間問題。我們會在生活的各個角落看到他們。它們也會出現在法庭上，去評估誰更有可能成為逃犯，以及罪犯應該得到什麼樣的判決；他們會在銀行工作，決定人們是否有資格申請貸款；在人力資源部門，幫助公司決定是否真的需要僱傭某位員工。
機器人具有的強大力量也帶來了巨大的責任。因此有個問題應該儘早地被提出：人工智慧作為機器的“大腦”是否能勝任這個任務？
隨著人工智慧技術變得越來越複雜並且越來越“類人化”，邏輯認知上的“障礙”可能會潛入其中並擾亂它的決策過程。
人工智慧可以和它的創造者一樣出色。但是，製造者同樣會犯錯：現代化GPS的演算法可能提供不準確的資訊，將生命安全置於危險之中；聊天機器人經常會說出些奇怪甚至瘋狂的話;保安機器人可能會把人撞倒等等。
在未來，我們要減少並預防這些事件的發生。因此瞭解機器人是如何“思考”的是很重要的，即它們是如何根據這些資訊來學習和採取行動的。
機器人就像一個嬰兒
引入機器人心理學家至關重要。機器人心理學家是一個在人類和人工智慧學習、互動之間架設了一座橋樑的人。他幫助人工智慧獲取資訊，從而使其可以做出更優質的決策。他還分析了當代的學習和決策演算法，並對它們進行了調整，以更好地在現實世界的場景中發揮作用。很多在傳統心理學中已經得到很好應用的東西可以被應用於人工智慧研究中心，這對與學習相關的研究尤其適用。
如同人類嬰兒一樣，新創造出來的人工智慧就是白紙一張。它的學習演算法為它提供了獲取新資訊所需的工具，類似於嬰兒用來觀察和學習新行為的機制。
然而，就像我們一樣，如果無人照料，人工智慧也會遇到困難。這將會導致“學習/決策錯誤”和人工智慧無法自行解決的一些問題。針對這一點，機器人心理學家的工作是調整機器人的學習模式，以適應和保持學習過程。
“逆向”心理學
整個過程可以被逆轉，人工智慧的學習模型可以被用來加強和測試適用於人類的過程。例如，學習一門技能或一門語言的新方法可以被轉換成一種演算法，它將被輸入人工智慧，然後透過觀察和對其進行修正以提高它的效率。
一開始，這個新職業看起來似乎有些牽強，但實際上它是非常現實而實用的。它源於這樣一個事實：要創造一個可以思考、學習和做出明智選擇的人工智慧，人們就需要了解已經具備所有這些能力的平臺，即人類的心理學。
“類人化”機器人專家
能夠理解人工智慧的發展，並積極對其進行研究的心理學家們將會幫助公司開發出不僅效率更高而且更像人類的機器。這種特性會讓這些機器對消費者更有吸引力，因為他們更容易與這樣的人工智慧互動。
最後，機器人心理學家還有一個更重要的工作：用機器能理解的方式講授道德知識，使機器可以“內化”這些知識，並在決策過程中優先考慮它們。這是人類在人工智慧研究領域取得的最新的也是合理的進展。
它正在為實現使機器人更自然、更無縫化地融入我們的日常生活而鋪平道路。就像機器人技術和人工智慧發展的其他領域一樣，在研究出像Walter這樣可以在家中幫助我們的機器人之前，這個新的心理學研究分支還有很長的路要走。
心理機器人是否有存在的必要不敢確定，但是人工智慧是有存在的必要的因為現在生活中處處都有人工智慧的影子，人工智慧極大的幫助了我們的日常生活給我們帶來了極大的便利。
一種新型的心理治療師將幫助機器人更好地理解和服務於人類。
作為機器人的“大腦”，人工智慧是否具有做出複雜決策的能力呢？現代機器人能做的遠不止於汽車組裝工作，它們給人們提供樂趣、照顧老人，甚至可以在城市街道上巡邏。
機器人會一直在我們身邊，它們終將成為我們日常活動中不可或缺的一部分，這只是時間問題。我們會在生活的各個角落看到他們。它們也會出現在法庭上，去評估誰更有可能成為逃犯，以及罪犯應該得到什麼樣的判決；他們會在銀行工作，決定人們是否有資格申請貸款；在人力資源部門，幫助公司決定是否真的需要僱傭某位員工。
機器人具有的強大力量也帶來了巨大的責任。因此有個問題應該儘早地被提出：人工智慧作為機器的“大腦”是否能勝任這個任務？
隨著人工智慧技術變得越來越複雜並且越來越“類人化”，邏輯認知上的“障礙”可能會潛入其中並擾亂它的決策過程。
人工智慧可以和它的創造者一樣出色。但是，製造者同樣會犯錯：現代化GPS的演算法可能提供不準確的資訊，將生命安全置於危險之中；聊天機器人經常會說出些奇怪甚至瘋狂的話;保安機器人可能會把人撞倒等等。
在未來，我們要減少並預防這些事件的發生。因此瞭解機器人是如何“思考”的是很重要的，即它們是如何根據這些資訊來學習和採取行動的。
機器人就像一個嬰兒
引入機器人心理學家至關重要。機器人心理學家是一個在人類和人工智慧學習、互動之間架設了一座橋樑的人。他幫助人工智慧獲取資訊，從而使其可以做出更優質的決策。他還分析了當代的學習和決策演算法，並對它們進行了調整，以更好地在現實世界的場景中發揮作用。很多在傳統心理學中已經得到很好應用的東西可以被應用於人工智慧研究中心，這對與學習相關的研究尤其適用。
如同人類嬰兒一樣，新創造出來的人工智慧就是白紙一張。它的學習演算法為它提供了獲取新資訊所需的工具，類似於嬰兒用來觀察和學習新行為的機制。
然而，就像我們一樣，如果無人照料，人工智慧也會遇到困難。這將會導致“學習/決策錯誤”和人工智慧無法自行解決的一些問題。針對這一點，機器人心理學家的工作是調整機器人的學習模式，以適應和保持學習過程。
“逆向”心理學
整個過程可以被逆轉，人工智慧的學習模型可以被用來加強和測試適用於人類的過程。例如，學習一門技能或一門語言的新方法可以被轉換成一種演算法，它將被輸入人工智慧，然後透過觀察和對其進行修正以提高它的效率。
一開始，這個新職業看起來似乎有些牽強，但實際上它是非常現實而實用的。它源於這樣一個事實：要創造一個可以思考、學習和做出明智選擇的人工智慧，人們就需要了解已經具備所有這些能力的平臺，即人類的心理學。
“類人化”機器人專家
能夠理解人工智慧的發展，並積極對其進行研究的心理學家們將會幫助公司開發出不僅效率更高而且更像人類的機器。這種特性會讓這些機器對消費者更有吸引力，因為他們更容易與這樣的人工智慧互動。
最後，機器人心理學家還有一個更重要的工作：用機器能理解的方式講授道德知識，使機器可以“內化”這些知識，並在決策過程中優先考慮它們。這是人類在人工智慧研究領域取得的最新的也是合理的進展。
它正在為實現使機器人更自然、更無縫化地融入我們的日常生活而鋪平道路。就像機器人技術和人工智慧發展的其他領域一樣，在研究出像Walter這樣可以在家中幫助我們的機器人之前，這個新的心理學研究分支還有很長的路要走。