根據客戶的需求，結合實際，設計方案，現在說的最多的就是智慧家電、智慧家居。現在還不繫統，所以落地使用的還不多，離普及還有段距離。下步5G會是一個大的突破口。

家居行業也早就應用了，主要就是智慧家居

比如智慧冰箱透過影象識別等技術記錄食材種類和使用者日常飲食資料，進而分析使用者的飲食習慣，並根據多維度給出最全面的健康膳食建議。

當然目前深度學習的應用已經不止傢俱行業，還有製造業、金融行業等

比如製造行業，機器視覺已經長期應用在工業自動化系統中，如儀表板智慧整合測試、金屬板表面自動控傷、汽車車身檢測、紙幣印刷質量檢測、金相分析、流水線生產檢測等等，機器視覺自動化裝置可以代替人工不知疲倦的進行重複性的工作，且在一些不適合於人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，機器視覺可替代人工視覺。

再比如說金融行業，銀行透過深度學習技術能對數以百萬的消費者資料（年齡，職業，婚姻狀況等）、金融借款和保險情況（是否有違約記錄，還款時間，車輛事故記錄等）進行分析進而判斷出是否能進行貸款服務。

這些行業都人工智慧的具體應用—機器學習、深度學習。

為了幫助行業人才更快地掌握人工智慧技術，中公優就業聯合中科院自動化研究所專家，開設人工智慧《深度學習》課程，透過深度剖析人工智慧領域深度學習技術，培養人工智慧核心人才。

在為期5周的課程學習中，你將全面瞭解AI深度學習的相關知識，掌握人工神經網路及卷積神經網路原理、迴圈神經網路原理、生成式對抗網路原理和深度學習的分散式處理，並應用於企業級專案實戰。

透過對專業知識的掌握，你會更系統地理解深度學習前沿技術，並對學會學習（元學習）、遷移學習等前沿主流方向發展有自己的想法。