希望從技術角度講能給樓主一點啟發，人工智慧只是無人駕駛的輔助工具，雲計算交通和高精度感測器才是核心重點。無人駕駛很重要的一部分在雲計算交通，人工智慧現在還沒那麼強。

首先不能完全靠影象識別，識別這個東西是有機率的，比如說判斷前方99.9%的可能是行人，這個時候怎麼辦，理論上來看應該躲避，這個時候會出現新問題，如果躲避的過程中撞到其他的汽車怎麼辦，會不會導致整個交通癱瘓，而且99.9的準確率和51%的準確率可能差不多，都有不準的可能性。所以汽車上的無人駕駛並不是完全靠所謂的人工智慧影象處理，各種感測器的條件判斷同樣非常重要，因為高精度感測器才能提供100%可靠的資料。

都不說是行人，就是車前面出現一個物體，這根本都不需要影象處理，一個紅外線感測器就能感覺到，那車必然要躲避，這輛車躲避到另一條路上的時候，如果資料實時同步雲端，雲端會馬上通知後面的無人車減速，因為前面的車換道了，進而避免車禍。而如果靠影象識別的話，在高速路上，前車躲避障礙換道，後車需要在視野裡看到前車才能識別，看到了很可能已經來不及減速就追尾了。所以人工智慧影象識別主要還是輔助功能。

總之，雲計算交通是上帝視角，無人車本身是觀眾視角。大家普遍忽略了雲計算交通和汽車製造高精度感測器的重要性，認為無人駕駛是人工智慧的發展產生的，我認為是有爭議的。