作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，軟體工程專業的整體就業情況還是不錯的，崗位選擇空間也相對比較大，如果想獲得更高的薪資待遇可以考慮從事一些新技術領域的開發崗位，比如雲計算、大資料、物聯網、人工智慧、區塊鏈等。

對於掌握Python語言的軟體工程畢業生來說，當前可以重點考慮一下向大資料方向發展，近兩年大資料領域釋放出了較多的開發崗位，這些崗位的薪資待遇也相對比較高。目前Python在大資料領域的應用是比較普遍的，既可以用於大資料分析（演算法崗），也可以用於大資料開發，但是由於當前演算法崗位的需求量並不大，而且用人單位對於演算法崗位的學歷要求往往也比較高（研究生），所以可以重點考慮一下大資料開發崗位。

如果要想獲得一份大資料開發崗位，僅僅掌握Python語言是不夠的，還需要對大資料平臺有一定的瞭解，因為大量的大資料開發任務都是基於大資料平臺展開的。對於初學者來說，可以從開源大資料平臺開始學起，比如Hadoop、Spark就是比較不錯的選擇，當前很多商用的大資料平臺也是基於開源平臺打造的。

當前大資料技術體系已經相對比較成熟了，所以在學習大資料開發的過程中，還是有很多開發案例可以參考的，這對於提升學習效率會有比較積極的影響。初學者學習大資料平臺一定要注重多做實驗，由於大資料平臺的內容相對比較多，所以熟悉大資料平臺需要較長一段時間，在掌握了基本的大資料開發知識之後，可以透過崗位任務來逐步提高。

相對前端來說，python的就業目標可能不是一個範圍的。

前端一般是做web或者app的，就業範圍非常廣泛。而python現在主要是做機器學習這塊的，雖然也可以做web，但不是主流，python也常用於運維自動化，但也主要是作為輔助工具而非專門的python開發。

從就業面來說，前端更廣，而python行業因為涉及機器學習，所以高薪職位可能多一些，但往往是作為這些職位的附加要求，而非專門的python程式設計師。