現在有門新型金融學科。叫物理金融，是物理和金融的交叉學科，裡面主要是用統計物理學的知識，來分析金融市場。而且在金融工作中，不僅僅是要建立數學模型，有很多時候建立物理模型，更能容易解決問題。這也是為什麼許多高校願意招跨專業考金融的原因，學金融的本科階段所學的數學(高等數學 機率統計 線性代數)根本是不夠用的，這也是國內金融教育的短板。到國外發達國家可以知道，金融學的數學可以和數學系相媲美了。所以建議先學好數學，等到研究生階段在學習一些程式設計和統計物理學。有興趣推薦你看一本叫物理學概論的書，對金融還是很有幫助的。

最經典的物理學概念運用到金融的，就是槓桿了，理論上，購買某項資產牽涉到了負債的運用，那麼就可以視為利用了槓槓。在金融領域，槓槓隨處可見：買房有首付和貸款，貸款部分就是槓桿了；買股票，融資融券也是一種槓桿，曾經很火的配資也是槓桿；銀行本身就是一種槓桿經營，它們的自有資本佔總資產的比例極少，絕大部分是透過對存款人的負債來實現經營的；做實業的企業也有槓槓，因為它們會去銀行借款，或者發行債券，而且適當的槓桿對企業提高股東回報是有很大幫助的。

動能/慣性。即在沒有外力干擾的情況下，一個物體會按照既有的軌跡繼續運動下去。同樣地，金融市場也存在這樣的情況，即一隻大漲的股票，有繼續上衝的動能，大跌的股票有繼續下跌的動能。所以說，追漲殺跌，並非沒有道理，反倒是那種逆勢而動的選擇可能更為不合理，比如不懂割肉，害怕追高。

自相似性。對看K線的人來說，最常見的是日線，但如果你換成其他週期，比如更長的周線、月線，或者更短的週期，小時線、分鐘線等，你會發現其實很多時候不同週期的K線走勢，有極為相似的情況出線。這種情況在自然界也非常常見，比如我們看到樹葉的脈絡和樹幹和樹枝的脈絡相似，大的海岸線與一小段的海岸線相似等等。

布朗運動。布朗運動（Brownian movement） 微小粒子表現出的無規則運動。1827年英國植物學家R.布朗在花粉顆粒的水溶液中觀察到花粉不停頓的無規則運動，在物理學當中，布朗運動就是指一種隨機運動（random walk），看似沒有規律。同樣的，在金融市場上，有些資產價格的波動看起來也是沒有規則的，因此在對價格作出模擬或者預測的時候，很多金融專家都需要在計量模型上加上一個布朗因子，以衡量不確因素的影響。

實際上，物理學對於金融的指導意義遠不止於此，以至於衍生出了一門交叉學科——物理金融學，即用物理學的方法和概念來研究金融現象。而在金融業從業人員，尤其是高階的做數理分析方面的人才，很多都擁有物理學（或數學）的學術基礎，甚至是拿到了這些基礎學科的博士學位。