先說結論:有可能，但是隻要不出現特別變態的有錢人和科學狂人，可能性不大。

作為一個人工智慧領域的研究者，現在的人工智慧，說白了都是按照預定的規則做著機械的運動，和生物智慧差別很大。

舉個例子，一般情況下，都會給智慧演算法一個可行解空間和一定的演算法規則，這兩個是機器智慧無論如何也突破不了的。這兩個都突破不了，何來拜託人類的控制？當然，學術上也有一些無規則，無限制的智慧演算法，但是這類演算法能解決的問題有限，學習效率低！

人工智慧在計算機上實現有兩種不同的方式。一種是採用程式設計技術，使系統呈現智慧的效果，而不考慮所用的方法是否與人或動物機體所用的方法相同，這種方法叫工程學方法。另一種方法是，不僅要看效果，還要求實現方法以和人類和生物機體所用的方法相同或相似。遺傳演算法和人工神經網路屬於後一型別，遺傳演算法模擬人類和生物的遺傳進化機制，人工神經網路則是模擬人類和動物大腦中神經細胞的活動方式。

關健點在第二種演算法及遺傳演算法和人工神經網路。我們可以試想一下，人類為了更簡潔，更省事，更高效率的生產，是否會把更多的更多的更多的許可權授予人工智慧機器，當機器人具有自我學習能力，自我修改程式。以目前記憶晶片的記憶能力相比較人類的記憶能力，你認為你能勝過機器嗎？以人類的血肉之軀比較機器人的鋼鐵身軀，還有人認為你能勝過機器嗎？

總而言之，人類"大戰"人工智慧在未來很有可能會發生。

從兩個方面回答您的問題:

首先人工智慧，範圍大概可以分單項特殊功能人工智慧，比如機械臂，櫃員機，VR,阿爾法狗，自動化生產線等，只可以實現單一的智慧化，超出它的設計範圍，人工智慧就歇菜了。

另一種，可以與人實時溝通的，其實它背後需要聯網與雲計算，只是計算的時間比較短，類似於變魔術，手速夠快，人的肉眼察覺不到，如果看似更接近人類的大腦樣子，需要海量的資料。如果人工智慧需要自主產生思維，下達指令，必須要有通道，這個通道目前還沒有統一吧，例如通訊匯流排不一致，LAN、WLAN、CAN、ISI、PCI等，然後還有通訊協議也不一樣，在區域網中，通訊協議也是比較多的，但常見的主要有三種，分別是TCP/IP、NETBEUI和IPX/SPX三種協議，而且需要了解的是，每種協議的應用環境也是不同的。對於工業通訊協議來說，種類也是比較多的，常見的主要有四種，分別是modbus.RS-232、RS-485、HART四種協議，除此之外還有MPI、串列埠通訊、PROFIBUS、工業乙太網等協議。

通訊協議有三要素，分別是語法、語義和時序。其中語法就是如何通訊、語義就是通訊內容，而時序就是定時規則，也就是何時通訊，對於這一點還是需要了解的。

資料拓展：通訊協議是指雙方實體完成通訊或服務所必須遵循的規則和約定，透過通訊通道和裝置互連起來的多個不同地理位置的資料通訊系統，要使其能協同工作實現資訊交換和資源共享。

它們之間必須具有共同的語言，交流什麼、怎樣交流及何時交流，都必須遵循某種互相都能接受的規則，這個規則就是通訊協議。

綜上所述，人類與人工智慧的大戰，目前來看，只僅存於科幻電影片和科幻小說裡。

人工智慧走的是程式化，什麼叫程式？是有一定規律的東西。而人不禁複雜他還沒規律，不信您看百鬼夜行的街人比鬼還快樂！