你學習了那麼多內容，但現在出去的話你還是找不到好工作。所有的招聘人員都會問你一句話：你做過哪些實際專案？（即使你是應屆生也一樣） 如果你有相關的專案經驗或者實習經驗，當然可以拿出來，但是如果沒有，怎麼辦？答案很簡單，做個報告給他們看，告訴招聘者：我已經有了資料分析入門級（甚至進階級）職位的能力。同時，做報告也會是你將來工作的主要內容，因此也有可能出現另外一種情況：你費盡心血做了一個報告，然後發現這不是你想要的生活，決定去幹別的工作了……這也是件好事，有資料分析能力的人做其他工作也算有一項優勢。

1、先定好分析目標，梳理好分析邏輯，然後再做其他工作，否則要麼沒有結論，要麼邏輯生硬不合理，要麼多次返工……

3、資料清洗整理：這項工作通常要佔到40%-50%甚至更多的時間，請做好多次重來的心理準備。

4、工具使用：如無能夠解釋分析過程和結果的信心，請多用描述統計多作圖，少用聚類等分析模型，工具和模型是為分析目標服務的，不要為了使用而使用。

5、報告製作：注意三點：

（1）雖然”圖比表好，表比字好“，但前提是你能清楚的表達出想要表達的內容，該用文字的時候還是要用文字；

（2）分析一定要有結論，結論一定要有資料支援；

6、做好多次修改完善報告的心理準備。

如果要深入學習，資料分析報告製作，推薦天善學院這個課程：https://edu.hellobi.com/course/115

概要：講解在製作資料報告之前，先要了解的知識。包括：資料報告概念，資料報告需要解決的問題，資料報告的型別及應用範圍，報告需求的收集與整理，資料報告的製作步驟。

目錄：

1.1 資料報告的概念

1.2 資料報告需要解決的問題

1.3 資料報告的型別及應用範圍

1.4 資料報告需求的收集與整理

1.5 資料報告的製作步驟

概要：講解資料報告製作中，搭建故事線的相關知識。包括：故事線對報告的意義，故事線的通用結構，常用於搭建故事線的分析工具。

目錄：

2.1 故事線的意義

2.2 故事線的通用結構

2.3 常用分析工具

目錄：

3.1 內部資料獲取

3.2 外部資料獲取

3.3 資料處理步驟

3.3.1 資料清洗

3.3.2 資料重構

概要：講解報告中經常見到的分析場景及各場景中常用的圖表。包括：變化，分佈，對比，預測。

目錄：

4.1 變化

4.2 分佈

4.3 對比

4.4 預測

概要：講解報告中最為重要的結論撰寫部分，以及報告在面對不同使用場景時，需要對報告進行的調整。

目錄：

5.1 結論撰寫

5.2 報告使用場景

5.2.1 講解型報告

5.2.2 閱讀型報告

5.2.3 釋出型報告

陳丹奕：知乎大神，前百度資深資料分析師

鄒博：中國科學院副研究員，天津大學特聘教授

唐宇迪：深度學習領域多年一線實踐研究專家，同濟大學碩士

陳文：8年經驗資料分析師，資深業務顧問