人工智慧最可能顛覆領域是：1、人工智慧開闢醫療領域更多可能，人工智慧讓疾病研究更高效，未來人工智慧或許能給自閉症兒童更多幫助。2、人工智慧讓無人機變得更智慧，生態學者工作的改善，人工智慧系統賦予無人機更高效率。3、人工智慧讓天文觀測更省力。4、人工智慧在教育變革中還有廣闊未來。

人工智慧首先肯定是與實體經濟深度融合，在社會民生領域廣泛應用，近年來，人工智慧的迅速發展，正全方位深刻改變人們的生產生活。

當前，人工智慧在各行各業的應用越來越廣泛。比如會在醫療裝置領域加強手術治療效果；在製造業領域實現全自動生產加工，減少人工使用；在教育領域實現教學和學習的智慧化；在出行領域的自動語音識別和路線規劃；在生活領域的手機行業，一個手機實現出門無現金.

人工智慧已經改變了我們的生活嗎？答案是顯而易見的，而且這種滲入的速度還在以肉眼可見的速度加快，想必五年十年之後，我們的生活方式也會隨之大幅度改變。

首先非常感謝在這裡能為你解答這個問題，讓我帶領你們一起走進這個問題，現在讓我們一起探討一下。

人工智慧是近年來引起人們很大興趣的一個領域：它的研究目標是用機器，通常為電子儀器、電腦等，儘可能地模擬人的精神活動，並且爭取在這些方面最終改善並超出人的能力；其研究領域及應用範圍十分廣泛、例如，自動定理證明、推理、模式識別、專家知識系統、智慧機器人、學習、博彩、自然語言理解等等。

模式識別可能是人工智慧這門學科中最基本也是最重要的一部分。簡單來說，模式識別就是讓電腦能夠認識它周圍的事物，使我們與電腦的交流更加自然與方便。它包括文字識別(讀)、語音識別(聽)、語音合成(說)、自然語言理解與電腦圖形識別。現在的電腦可以說是又聳又啞，而且還是個瞎子，如果模式識別技術能夠得到充分發展並應用於電腦，那我們就能夠很自然地與電腦進行交流，開也不需要記那些英文的命令就可以立接向電腦下命令。這也為智慧機器人的研究提供了必要條件，它能使機器人能夠像人一樣與外面的世界進行交流。

在人工智慧的應用當中最有趣的應該就是機器人了其實機器人的範圍很廣，不僅包括各種外型的智慧機器人，還包括一些用於工業生產的、用於代替人類勞動的機器人、現在的機器人技術在製造只有某一種功能的機器人方面已經取得了一定的成果、但是要研製一種多功能、人性化的智慧機器人，還需要不少時間。到了那時，我們在科幻片中看到的人類與機器人的矛盾不知會不會成為現實。

專家系統具有一定的商業特性、它先把某一種行業(譬如醫學、法律等等)的主要知識都輸入到電腦的系統知識庫裡，再由設計者根據這些知識之間的特有關係和職業人員的經驗，設計出一個系統，這個系統不僅能夠為使用者提供這個行業知識的查詢、建議等服務，更重要的是作為一個人工智慧系統、必須具有自動推理、學習的能力。專家系統經常應用於各種商業用途，例如企業內部的客戶息系統，決策支援系統，以及我們在世面上可以看見的醫學顧問、法津顧問等軟體。

除此之外，在我們生活中的許多地方都能找到人工智慧的影子。

在以上的分享關於這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。

人工智慧領域的最新進展對科技變化的促進作用可能會以兩種基本的方式攪亂我們的勞動市場。首先是一個簡單的事實，大部分自動化作業都會替代工人，從而減少工作機會。這就意味著需要人工作的地方變得更少了。這種威脅很容易看到，也很容易度量。僱主們會大量引入機器人，並把工人清走。但是有時候變化並沒有那麼明顯。每一個新的工作站伺服器都可能會減少1/5個銷售人員，或者免費的Skype電話可能會讓你每週可以有一天在家更有效率地工作，從而僱用新員工的需求就被推遲到了下個季度。

第二種威脅更加微妙，更難預測。很多科技進步會通過讓商家重組和重建運營方式來改變遊戲規則。這樣的組織進化和流程改進不僅經常會淘汰工作崗位，也會淘汰技能。銀行安裝了ATM機之後可能會裁掉出納員;提升的服務會創造僱用網路工程師而非出納員的需求。就算銀行最終增加了工人總數，出納員仍然不那麼走運。

未來，合成智慧會大面積代替人來完成工作

考慮到自動化對勞動力造成的兩種不同的影響——代替工人以及讓技能變得無用，經濟學家為這兩種失業型別取了兩個不同的名字。第一種被稱為“週期型”失業，指的是人們在就業和失業之間迴圈。在經濟蕭條時，待業的窮人數量可能會增長，從而導致更高的失業率。但是從歷史上說，一旦經濟復甦，閒散的工人就會找到新的工作。失業的人數減少，同時待業時間也會變短。

另外一種失業形式被稱為“結構型”失業，它意味著有一些失業的人完全無法找到合適的工作。他們整天傳送簡歷，但是沒人想要僱用他們，因為他們的技能找不到對應的工作。用房地產市場來說，這種情況類似於待售的房屋型別不適合已有買家。想要三個孩子的夫妻相比於想要更少孩子的夫妻需要更多的臥室，或者對於那些需要乘坐飛行汽車上下班人來說，他們需要從平屋頂起飛，而目前的大多數房子都是尖屋頂。

不久的將來，“週期型”失業可能會越來越少，人造勞動者會取代對大部分技術工人的需求;合成智慧會大面積代替需要由受過教育的人來完成的工作。在應用的最初階段，很多新的科技會直接代替工人，用幾乎同樣的方式完成工作。但是其他創新不僅會讓工人閒置，還會淘汰他們所從事的工作種類。“結構型”失業將遍及各行各業，在現有的經濟結構環境下，未來大部分人可能很難再找到工作。

自動化來襲，岌岌可危的藍領工作

各行各業的藍領工作很有可能已經被自動化接管。在自然環境中可以感知和執行的機器人裝置將會大批量取締勞動力市場。簡而言之，人造勞動者正在從各個領域進攻而來。

當自動駕駛更安全時，還需要司機嗎?

自動駕駛卡車的技術今天已經存在，而且已經可以用非常合理的價格改裝到現有的車隊上了。裝備有這種技術的卡車可以“看到”所有方向，而不僅僅侷限於前方的視野，這些車輛可以在完全黑暗或燈火管制的情況下行駛，它們會即時分享路況、附近的危險以及它們自己的意圖。

更妙的是，它們的反應時間接近於零。所以，自動駕駛卡車車隊可以在相互間距只有十幾釐米的情況下安全行駛，這樣的車隊可以減少道路堵塞，並節省15%以上的燃油。交貨會變得更快，因為它們可以不停歇地執行，中間不需要在路邊停車。它們不會疲憊、酗酒、生病、分神或者感到無聊;它們不會打盹、打電話或者為更好的報酬和工作條件而罷工。花費了44億美元並奪走3800條生命的27.3萬起大型卡車事故(2011)在未來可以避免多少?請允許我指出，單單這項創新每年拯救的生命就比在“9·11”世貿中心災難中殞命的人還要多。

在黑暗中工作的機械工作

2010年，歐盟開始為“農用聰明機器人”專案(Clever Robots for Crops，簡稱為 CROPS)提供資金。正如專案負責人所說：“農用機器人必須具有智慧，只有這樣它們才能在鬆散、動態、不友好的農業環境中穩定地執行。

Agrobot 是一家在加州奧克斯納德(Oxnard)開辦的西班牙公司，他們製造的商業機器人可以採摘草莓。在採摘過程中這種機器人只能識別足夠成熟的水果。好訊息是他們正在招人，但是你必須有一個工程學學位才行。請注意，這些洶湧而來的機械工人並不一定非要比將要取代的工人速度更快，但是它們可以在黑暗中工作!

不輸人類的機器倉管員

除了挑選訂單和包裝貨物，正如我在上面所說的，還有裝貨和卸貨的工作。這些工作現在仍由人類工人完成，因為人的判斷在運載車輛和運輸集裝箱中如何抓住和堆疊不規則形狀的箱子這些工作中不可空缺。但是另一家矽谷的創業公司Industrial Perception公司正在改變這一切。他們的機器人可以檢查卡車內部，選擇某個物品，然後撿起來。正如他們被谷歌收購前官網上的宣傳語，公司“提供的具有技能的機器人是決勝明日經濟的必備品。”

性工作者也要被替代

無論你的領子是什麼顏色，自動化都會毫不留情

到目前為止，我說的這些對於那些主要從事腦力勞動的人來說可能還算是個安慰，但是這種釋然只是一種誤會。就像人造勞動者將要取代體力勞動者一樣，合成智慧也將會席捲很多腦力工作。無論你的領子是什麼顏色，自動化都會毫不留情。

律師，光環不再

合成智慧在法律專門領域攻城掠地的表現還有一個更加複雜的例證，那就是創業公司Judicata。這家公司使用機器學習和自然語言處理技術，把普通文字(比如法律原則或特定案例)轉化成結構化的資訊，利用這些資訊可以發現相關的法院判例。比如，程式可以發現所有包含西班牙裔同性戀員工成功起訴不正當解僱的案件，通過朗讀法院判決原稿，可以節省無數花費在法律圖書館或使用傳統電子搜尋工具的時間。

其他創業公司則在試圖縮短早期案件評估、證據處理、檔案審查、檔案處理以及內部調查等曠日持久的過程。有一些人則通過實際的法律及案例研究來提供案件策略方面的建議，回答諸如此類問題：法官有多少次作出傾向於提交移送動議的被告的判決?又有多少次傾向於提出即決判決申請的被告的判決?讓其他人在相似智慧財產權上犯錯誤的原因是什麼?

更強大的機器人醫生

(IBM的這臺計算機將會成為糖尿病專科醫生，還會擔任腫瘤治療和術後恢復的工作)

如果成為律師變得不再那麼具有吸引力的話，那麼成為醫生呢?從患者的角度出發，其心中的理想醫生一定是一位精通所有專科領域的超級醫生，他掌握著所有最新的醫療資訊以及最佳的實踐經驗及方案。但是，這樣的人類並不存在。

讓我們看看IBM的超級計算機沃森。在《危險邊緣》中打敗冠軍布拉德·魯特(BradRutter)和肯·詹寧斯之後，沃森馬上就被重新部署在這個新的挑戰上。2011年，IBM和美國最大的管理公司WellPoint開始合作把沃森的技術應用在提高病人看護品質方面。他們宣稱：“沃森可以博覽100萬本書或2億頁的資料量，並且在3秒內分析其中的資訊並給出精確的迴應。WellPoint希望內科醫生能夠根據具體病人的情況簡單地對沃森內部的醫療程式進行一些新條件的輸入或微調，然後通過沃森超凡的能力在最複雜的病例中鑑定出可能性最高的診斷以及治療方案的選擇。我們期望沃森能在內科醫生的決策過程中成為強有力的工具。”就像IBM在50年前進入人工智慧領域的最初嘗試一樣，他們仍然小心翼翼儘量不惹怒那些被他們奪走飯碗的人。但是，一個人用在決策過程中的工具卻是另一個人通往失業的門票。

設計。每一個創意的閃現，人工智慧會為你提供無數個讓你滿意的初級方案（其實完全可以做成品，但要顯著自己的英明神武，所以只能是初級方案）。

攝影。能夠最完美的利用周邊環境，構圖、色彩、對光的運用無可挑剔。讓你的後期隨心所欲。

祕書。一些重要程度稍輕，但異常繁瑣的工作人工智慧可以完美承擔。像蒐集資料，怕是沒有比人工智慧更適合的了。

自動駕駛。

高精尖外科手術。畢竟人做不到總是心如止水。

探險。人類達不到的地方，人工智慧就可以更好的拓展人類視線範圍。

救災。更高效地抵達受災處，更明確的受災資訊，更便捷的救援方式。

航天。不需要水，空氣。以那時的科技，使用壽命絕對很長，人類能走出的也就越來越遠。

人進化成人工智慧。如果人類不能在生物科學上取得質變突破，就可以選擇如何讓人變成人工智慧，而不是人工智慧變成人（這個應該是人工智慧的最終幻想）。畢竟未來的人工智慧會處處碾壓人類的優勢。

人工智慧改變的領域包括：單一重複工作型別，按規律往復工作型別，收付款型別。這三類工作有可能被人工智慧替代，舉例說明一下：單一重複工作型別：電子廠電路板裝配，汽車零件裝配，流水線裝配等；按規律往復工作型別：高精度異型車床，零件生產等；收付款型別就不用說了吧，像收費站，停車場等。這類職業將來有可能面臨裁員失業風險。

1、 醫療保健。

在未來，人工智慧可能很大程度上會影響醫療上的監管力度而不是技術。目前，各大醫院有一個比較明顯的問題，病人病歷資料不流通，導致尋找醫院、轉院比較困難。因此，人工智慧在醫療方面，主要用於獲取資料，為各位病人創造電子病歷，實現通過瀏覽患者病歷和科學文獻來實現資訊自動化診斷。在2017年12月，廣州市政府與阿里巴巴集團、螞蟻金服集團簽署戰略合作協議，在醫療健康方面，雙方共同積極推進“廣州市網路醫院”的建設，推進“人工智慧+智慧醫院”、“醫療健康大資料+人工智慧中心”等創新應用落地。

可以說，人工智慧在醫療方面的改變已經正在悄然開始了。

2、 服務機器人。

目前機器人其實已經早在不少領域已經開始使用。但是呢，在未來，或許還能得到更大的運用，比如機器人管家、快遞機器人等等，協助人類各種各樣的工作，使人類的工作效率越來越高。而這一切，並不是只是一個理想，而是已經正在實現了。

不少機器人制作商目前都已經在很大程度地提高機器人的計算能了，通過運輸局連線機器人使其能夠共享資料來加速學習，就如微軟的Kinectwill。同時，低成本的3D感測器也同時會加速人工智慧感知技術的發展，而語音理解的進步也將增強機器人與人類的互動。因此，在不久的將來，機器人非常可能會普及起來。

3、 交通運輸。

目前，不少城市最頭疼的問題還是堵塞、交通事故等等交通問題。在未來，人工智慧或許將會大大改善交通問題。若是以後，無人駕駛汽車在普及後，不僅僅是家用無人駕駛汽車，而且還可能會是無人駕駛貨車等等。交通交由一個人工智慧系統來管理，這樣交通問題就會減少很多。機器從人類日常生活中學習並與之協調的演算法將是確保無人駕駛交通順暢執行的關鍵，而目前無人駕駛汽車正在不斷地努力發展當中，近日百度的“中國速度”讓世界驚訝，讓無人駕駛汽車與我們更進一步。

4、 公共安全。

依賴於人工智慧技術來探測和預測犯罪，其實早在動漫中就已經有這個概念了。這部動漫叫《心理測量者》，其劇情就是有一群科學家正在研究通過機器學習，來計算出誰將有可能在未來進行犯罪。當然，其中都是虛假情節，但是呢，我們中國就已經開始嘗試開發預測犯罪技術了。

據悉，人臉識別公司廣州雲從資訊科技有限公司一直在測試一套系統，它利用人們的活動和行為資料——例如去出售武器的商店——來評估他們實施犯罪行為的可能性。當一個人