無人駕駛汽車廣泛商用化未來真的會從理論走向現實嗎？
看過《速度與激情8》的朋友一定不會忘記影片中震撼的“殭屍汽車雨”場面，滿滿的黑科技加上強烈的視覺衝突效果，畫面中大批的商用化無人駕駛汽車儘管頗具科幻色彩，但現實中無人駕駛技術的確有了不小的突破，它的背後離不開人工智慧的技術支援。
無人駕駛技術
百度近期開放無人駕駛技術並且了釋出開源軟體平臺“阿波羅計劃”，該平臺能夠有效結合汽車的軟硬體系統並快速搭建一套自動駕駛系統。百度在無人駕駛汽車領域邁出了重要的一步，這或將降低無人駕駛汽車的研發門檻。未來若大規模商用化，百度無人駕駛技術將成為“汽車界的安卓”。
與無人機不同的是，無人駕駛汽車的商業化似乎更接地氣。全球科技巨頭都將無人駕駛汽車作為人工智慧發展的重要突破口，谷歌是最早佈局無人駕駛汽車專案的，而目前蘋果，特斯拉以及優步都是該領域非常強有力的競爭者，但百度是目前全球第一家開源自己無人駕駛技術的科技公司，看來百度將人工智慧作為未來發展戰略的核心絕不是鬧著玩的。
無人駕駛汽車
無人駕駛汽車，顧名思義是將無人駕駛技術應用到傳統汽車產業上，在汽車零部件和硬體組裝的基礎上加入雲計算，車聯網以及GPS導航等技術和內容，這對人工智慧的機器學習演算法來說是非常大的挑戰，因為無人駕駛整體造車的複雜程度和技術要求都是極高的。
而百度將無人駕駛技術開源無疑對成熟的整車製造廠商來說是天大的福音，但是無人駕駛汽車商用化最大的問題在於安全性。雖然表面上看無人駕駛汽車依靠智慧控制上路會更加安全，避免了人為操作的非理性失誤，但是現實路況複雜多變，機器人畢竟不能像人腦一樣隨機應變，與此同時還必須保證無人駕駛汽車在長時間行駛的過程中不出現故障。
無人駕駛汽車商用化
目前市場上主流的汽車銷售仍然是傳統汽車為主，新能源汽車為輔。新能源汽車有國家政策的支援再加上鋰電池技術的突破，商用化相比無人駕駛汽車顯然容易的多，假設無人駕駛汽車真的能夠從幕後走到臺前，就必須同時面臨傳統汽車和新能源汽車的雙重競爭，而且無人駕駛汽車上路還有許多不確定因素，相信大部分人還是持有觀望的態度。
無人駕駛汽車行業整體處於內部測試階段，由於現有法律法規的限制，還沒有真正意義上的無人駕駛汽車投入商用，但商用化的核心還是在於量產。無人駕駛技術是否適用於所有的車型？汽車品牌不同，相應的零部件規格一定會有所差別，無人駕駛技術應用汽車領域最大的阻礙在於沒有一個量化的通用技術標準。因此，針對無人駕駛，整車生產企業更有話語權。
無人駕駛汽車面臨價格和量產的問題
退一萬步來說，未來無人駕駛技術已經非常成熟，廣泛應用到汽車領域還有一個致命傷，那就是價格的問題。據官方統計，目前一輛無人駕駛汽車整車製造完成的價格是普通汽車的10-20倍，汽車生產商生產的成本如此高昂，售價顯然不是一個小數目。要知道無人駕駛技術商用的最終目的是消費，作為一個普通的消費者如何能購買這麼昂貴的汽車？
不可否認，百度開源無人駕駛技術以後會降低無人駕駛汽車行業平均製造成本，但是量產耗費的資金對中小型科技企業來說依舊是一個天文數字。這就註定了無人駕駛專案是隻有像谷歌，百度這樣的科技巨頭才能玩的資本遊戲，但是它們都沒有汽車製造的經驗和成熟的供應鏈。因此，無人駕駛汽車要想實現量產就必須和汽車製造廠商跨界合作。
無人駕駛汽車還未達到可信任程度
失去了價格優勢的無人駕駛汽車唯一能夠吸引消費者的只有是安全舒適的服務體驗了。現在交通事故頻發，如果無人駕駛汽車安全穩定性非常好，相信還是有相當一部分的富人階層是會考慮購買的。當然，人們的消費觀念也會存在分化，畢竟對於駕駛愛好者來說，駕車行駛帶來的刺激感是一種享受，無人駕駛剝奪了他們開車的樂趣，潛意識裡顯然是無法接受的。
綜上所述，筆者認為無人駕駛技術未來廣泛商用還存在一定難度，當技術條件和造車成本能夠無限接近高階汽車市場中等偏上水平的時候，那麼無人駕駛汽車的廣泛商用才是有可能實現的。而按照目前量產的邊際成本來看，無人駕駛汽車只會是小眾化的富人階層商品，至少不可能是理性中產階級消費的第一選擇。
況且，人們對於無人駕駛汽車的信任程度是需要時間慢慢沉澱的，目前最有可能率先商用化的也許是半自動駕駛汽車，最後逐步過渡到完全無人駕駛階段。按照目前無人駕駛汽車市場規模的發展速度，無人駕駛可接受的時間範圍大約在10年左右。
無人駕駛汽車廣泛商用化未來真的會從理論走向現實嗎？
看過《速度與激情8》的朋友一定不會忘記影片中震撼的“殭屍汽車雨”場面，滿滿的黑科技加上強烈的視覺衝突效果，畫面中大批的商用化無人駕駛汽車儘管頗具科幻色彩，但現實中無人駕駛技術的確有了不小的突破，它的背後離不開人工智慧的技術支援。
無人駕駛技術
百度近期開放無人駕駛技術並且了釋出開源軟體平臺“阿波羅計劃”，該平臺能夠有效結合汽車的軟硬體系統並快速搭建一套自動駕駛系統。百度在無人駕駛汽車領域邁出了重要的一步，這或將降低無人駕駛汽車的研發門檻。未來若大規模商用化，百度無人駕駛技術將成為“汽車界的安卓”。
與無人機不同的是，無人駕駛汽車的商業化似乎更接地氣。全球科技巨頭都將無人駕駛汽車作為人工智慧發展的重要突破口，谷歌是最早佈局無人駕駛汽車專案的，而目前蘋果，特斯拉以及優步都是該領域非常強有力的競爭者，但百度是目前全球第一家開源自己無人駕駛技術的科技公司，看來百度將人工智慧作為未來發展戰略的核心絕不是鬧著玩的。
無人駕駛汽車
無人駕駛汽車，顧名思義是將無人駕駛技術應用到傳統汽車產業上，在汽車零部件和硬體組裝的基礎上加入雲計算，車聯網以及GPS導航等技術和內容，這對人工智慧的機器學習演算法來說是非常大的挑戰，因為無人駕駛整體造車的複雜程度和技術要求都是極高的。
而百度將無人駕駛技術開源無疑對成熟的整車製造廠商來說是天大的福音，但是無人駕駛汽車商用化最大的問題在於安全性。雖然表面上看無人駕駛汽車依靠智慧控制上路會更加安全，避免了人為操作的非理性失誤，但是現實路況複雜多變，機器人畢竟不能像人腦一樣隨機應變，與此同時還必須保證無人駕駛汽車在長時間行駛的過程中不出現故障。
無人駕駛汽車商用化
目前市場上主流的汽車銷售仍然是傳統汽車為主，新能源汽車為輔。新能源汽車有國家政策的支援再加上鋰電池技術的突破，商用化相比無人駕駛汽車顯然容易的多，假設無人駕駛汽車真的能夠從幕後走到臺前，就必須同時面臨傳統汽車和新能源汽車的雙重競爭，而且無人駕駛汽車上路還有許多不確定因素，相信大部分人還是持有觀望的態度。
無人駕駛汽車行業整體處於內部測試階段，由於現有法律法規的限制，還沒有真正意義上的無人駕駛汽車投入商用，但商用化的核心還是在於量產。無人駕駛技術是否適用於所有的車型？汽車品牌不同，相應的零部件規格一定會有所差別，無人駕駛技術應用汽車領域最大的阻礙在於沒有一個量化的通用技術標準。因此，針對無人駕駛，整車生產企業更有話語權。
無人駕駛汽車面臨價格和量產的問題
退一萬步來說，未來無人駕駛技術已經非常成熟，廣泛應用到汽車領域還有一個致命傷，那就是價格的問題。據官方統計，目前一輛無人駕駛汽車整車製造完成的價格是普通汽車的10-20倍，汽車生產商生產的成本如此高昂，售價顯然不是一個小數目。要知道無人駕駛技術商用的最終目的是消費，作為一個普通的消費者如何能購買這麼昂貴的汽車？
不可否認，百度開源無人駕駛技術以後會降低無人駕駛汽車行業平均製造成本，但是量產耗費的資金對中小型科技企業來說依舊是一個天文數字。這就註定了無人駕駛專案是隻有像谷歌，百度這樣的科技巨頭才能玩的資本遊戲，但是它們都沒有汽車製造的經驗和成熟的供應鏈。因此，無人駕駛汽車要想實現量產就必須和汽車製造廠商跨界合作。
無人駕駛汽車還未達到可信任程度
失去了價格優勢的無人駕駛汽車唯一能夠吸引消費者的只有是安全舒適的服務體驗了。現在交通事故頻發，如果無人駕駛汽車安全穩定性非常好，相信還是有相當一部分的富人階層是會考慮購買的。當然，人們的消費觀念也會存在分化，畢竟對於駕駛愛好者來說，駕車行駛帶來的刺激感是一種享受，無人駕駛剝奪了他們開車的樂趣，潛意識裡顯然是無法接受的。
綜上所述，筆者認為無人駕駛技術未來廣泛商用還存在一定難度，當技術條件和造車成本能夠無限接近高階汽車市場中等偏上水平的時候，那麼無人駕駛汽車的廣泛商用才是有可能實現的。而按照目前量產的邊際成本來看，無人駕駛汽車只會是小眾化的富人階層商品，至少不可能是理性中產階級消費的第一選擇。
況且，人們對於無人駕駛汽車的信任程度是需要時間慢慢沉澱的，目前最有可能率先商用化的也許是半自動駕駛汽車，最後逐步過渡到完全無人駕駛階段。按照目前無人駕駛汽車市場規模的發展速度，無人駕駛可接受的時間範圍大約在10年左右。