大資料的前景一定很好。人類的生產活動始終圍繞著探究事物的內在規律而展開，而人類的這種探究過程，資料是一種解釋事物內在規律的重要手段以及認識過程。就像沒有人否定統計學的意義一樣，而統計學就是透過對資料的分析利用而揭示事物的內在規律。大資料的意義意義不容置疑。但是，人類揭示事物的內在規律的手段是有限的，認知也是有限的。大資料雖好，但還不足以揭示事物全部規律，大資料再大，也是有限的，同時，對於大資料的利用分析手段也是有侷限性的。

大資料前景那是真的好！用事實說話。

谷歌公司透過搜尋資料，可以預測流感的爆發路徑。當我們現在身體有所不適的時候，已經習慣於透過搜尋引擎來查詢相應資料，當一個地區的人都在搜尋“鼻塞、咳嗽”等關鍵詞時，那麼谷歌透過海量資料就可以判斷，這個地方是不是爆發了流感。更為重要的是，谷歌如果將這一資料提供給防疫部門，那麼一場流感（或其他傳染病）就能夠被控制在一個小區域內，而不至於全國大爆發。而在以前，這是無法做到的。

比如，一家汽車座椅生產商，為了設計出更個性化的座椅，可以在駕駛員的座椅上安上感測器，駕駛員在長期使用後，可以生成大量的資料，根據這些資料，廠家就可以生產一款防盜汽車——只有駕駛員的屁股坐上去，系統才會允許發動機發動。如果是家裡人要用車怎麼辦？駕駛員可以告訴啟動密碼。

還有，為什麼那麼多APP都要搜尋你的位置資訊？無法就是掌握你的運動軌跡，再疊加地圖一分析，你平時的消費習慣不也就出來了？這也是典型的大資料時代的做法。

從上面可以看出，大資料可能顛覆人們的很多的工作方式，也會顛覆很多商業模式。從政府部門防疫、到製造業產品設計、廣告業、餐飲業、交通運輸業等等，大資料可以讓企業效率提到更高的一個層次。

上面的案例都比較具體，抽象一點來說，大資料將來會和公路、鐵路、輸油管道一樣，成為整個社會不可或缺的基礎設施（只不過這種設施是肉眼看不到）。有了這樣的資料資源，政府在制定政策、商家的商業決策、大學教授的學術研究等等，幾乎各行各業都可以根據這些資料得出自己想要的結論。未來，誰能更好地利用好這些大資料，將是成功的關鍵因素之一。

但目前，大資料的應用相比起想象空間還太小，所以才會有那麼多企業被炒作得很厲害。但和所有新生事物一樣，最開始都是充滿了泡沫。從鍍金時代的鐵路、石油，到現在的人工智慧、大資料，都是如此。所以，這才是最考驗眼力的地方。

從發展情景來看，大資料一定是後面至少10年的熱點。任何系統、任何公司的核心都是資料。現在流行hadoop，流行記憶體計算、記憶體資料網格等等，以後還會有更多的概念和技術，但本質都是為大資料服務。

資料TB、PB、EB、ZB、YB的飆升，將誕生系列新的技術和產業。而對技術人員，新生的資料科學家Data Scientists，將是很有發展前景的職業。

當今世界，科技進步日新月異，網際網路、雲計算、大資料等現代資訊科技深刻改變著人類的思維、生產、生活、學習方式，深刻展示了世界發展的前景。作為中國政府重點扶持的新興產業，大資料與雲計算的未來發展趨勢和前景已經極其廣闊，未來的網際網路就是大資料和雲計算的天下，不管你是否認同，大資料時代已經來臨，並將深刻地改變著我們的工作和生活。

大資料終將主宰經濟社會，消除個體差異，成就一元化的經濟體系。網路經濟時代，人們在經濟社會中的諸種活動透過網路賬戶體系來實現，這些活動也就是所謂的網路賬戶活動，其基本內容更多地體現為賬戶間的關係。這些賬戶活動及其賬戶關係是由數字網路程式所設定的、驅動的，且被實時地記錄下來。這就形成了所謂的“大資料”。因此，大資料來源於大量的網路賬戶的活動及其有效的記錄，簡言之，大資料是網路賬戶資料。

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