2020年被預測為人工智慧爆發式增長的一年，而阿里達摩院在1月2日釋出的2020十大科技趨勢更是側面印證了這一預測，人工智慧從感知智慧走向認知智慧這一趨勢代表著人工智慧的“大腦”已經逐步完善，而機器間大規模協作成為可能更是代表著機器人將可能組成一個完整的團隊，代表著人工智慧更進一步的擬人化。

人工智慧(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，是人類企圖將人類的思考，感情利用電腦計算的模式和所建立的數學模型，達成模擬人類行為思考能力自行完成人類所可以完成的事，這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。

隨著科技的演進，電子感測器的研發越來越多樣化，精度也越來越高，單一感測器內更多的是已經裝有MCU微控制器再感測器內，再感測器的訊息採頡與分析，均可獨立完成，而只將所得到的結果用數字資訊方式傳給主系統的CPU做處理，分散式架構提升整個主系統的效率；比如最簡單的溫度感測器，不再站主系統CPU的資源一直耗時的做ADC轉換，而可以直接再感測器內自身做好ADC轉換後法箇中斷訊息通知主系統CPU直接讀取溫度資料，再各類感測器都已進入內崁MCU後，主系統的功能更加強大，只向主系統周邊感測器讀取資料訊息，就可以讀取鄧多的資料訊息，完成更多樣的控制。

2020年，因為感測器的更加成熟多樣且功能越來越強大，在前幾年的努力開發卻未見起色與大範圍應用的汽車自動駕駛，在今年會有井噴式的發展；新推出的影像處理晶片加上最新的人工智慧演算法，對於影像分析與識別，不管在處理速度上還是在準確度上都大大提高好幾個臺階，已經達到商用的能力；紅外線影像處理技術、X光掃描分析、距離感知感測器，這些元器件也相度成熟，精度更高，偵錯能力更強，提供更可信賴的訊息給自動駕駛系統，更有助於汽車自動駕駛的長足發展。

隨著人們追求幸福舒適的生活要求越來越高，簡單卻又一再重複的事總是希望人工智慧可以幫忙處理解決；比如室內溫度的恆溫控制，新風系統等，再不需要人力的介入，智慧家居系統自己執行，從環境感測器讀去各項資料訊息後，自行指揮空調系統或是新風系統，針對使用者所設定的引數自動啟動或者停止，完成自動調整環境中的各項數值，達到合宜的居家生活環境。在2020年智慧家居系統事整合的一年，萬物皆可聯網的概念在多年的努力後，今年會得到大力的整合，相對的也會降低成本，讓智慧家居價格不再是高不可攀的奢侈系統。

電商行業在前幾年的火爆程度，讓不少年輕人投入；但隨著過度的發展與太多人的投入，做電商本身在銷售上面已經進入微利時代；店家銷售產品的同質性太高，電商難以建立自己特色的電商網站，一再的以殺價競爭為手段，在永遠沒有最便宜只有更宜的市場氛圍，以致於大家都陷入僵局，無法擺脫。更種引流的成本相對增加，店鋪裝修費用的提高，在加上所謂的教育培訓這跟壓死駱駝的最後一根稻草，個平臺委託外部渠道推廣，殺雞取卵的作法，或許短時間可以有點成效，但是三個月後結果並不會隨著演戲，沒有成交營業額的電商，又將如何經營下去維持生計？所以2020年將是電商重整的一年，沒有一首產品的電商、無法建立特色的電商終將因為客戶的選擇而有些會被淘汰；以往只要開家網店接單而由他人代發貨的商業模式漸漸會因為利潤降低而不復存在，電商的佈局應以產品獨特性建立店家的特色為主，而不該盲目的擴充套件平臺或是加入境外電商的戰局，畢竟國外消費者不似國內剁手黨多，這樣的大環境變化是今年電商最大的變數。

隨著網際網路的發展，目前看不到新的商業獲利模式，然而大家總是在一窩蜂的情況下去參與各種商業模式；但是總是在眾人的投入後快速的沒落，共享單車就是一個很好的案例。實體經濟還是作為經濟發展最主要的環節，製造業更是所有經濟發展的支柱，而網際網路的銷售只是增加生產製造業的一個銷售渠道，然而卻讓我們搞成產業而在整個經濟發展中所佔比例高於製造業，這是一個不正常的經濟發展，在前幾年投入到網際網路經濟模式的而失去的生產製造業與失去的勞動力會因為網際網路經濟模式的迴歸正常而沒有炒作，會有大批人重新回到生產製造業。