其它幾本簡單介紹一下：

Sheldon Ross 機率論基礎教程，此書只講機率論，不含數理統計的內容。特點是例題、習題非常多，題目各具特色，讓你透過做題領悟出一些知識。但可能是翻譯的緣故，有些地方講解得不是特別清楚，而且習題沒有詳細答案或參考書，自學有一定難度。

程式設計師數學2：機率統計，此書包括機率、統計兩部分，機率部分非常有特色，對於著名的“三門問題”，從不同角度給出詳細的解釋，值得一讀。對概念的介紹形象生動，減少閱讀的枯燥感。可以作為零基礎入門書，但作為教科書感覺有所欠缺。

陳希孺 機率論與數理統計， 此書有很多提綱攜領的論述，展現作者對機率統計的深刻理解。初學可能偏難，在學完茆詩松後再讀較為合適。

盛驟 機率論與數理統計，即浙大版。此書是工科指定教材。特點是內容非常廣泛，比茆詩松的書多了“隨機過程”（最後3章）的內容，但講解的深度要淺一些。

機率論是數學分支中最主要的一支，它起源於17世紀的賭博問題，一直髮展到今天，成為運用分析學方法來研究不確定現象的重要數學理論。

機率論與數理統計這門課程，是大學理工專業和經管專業必修的三門課程之一，因此學好機率論是非常重要的。

市面上機率論與數理統計的教材非常多，我來介紹如下幾本。

這本書幾乎就是中國大學講授機率論課程的通用教材，同時也是教育部考研官方的指定教材，中國大學生絕大多數人使用的都是這套教材。這套教材只能說是中規中矩，對機率論的基本內容都會覆蓋到，而且還提到了一些額外的內容，比如隨機過程，方差分析等等。但畢竟是給普通大學生使用的教材，因此很多內容講得不深，甚至很多概念背後包含的數學原理直接略過，對於善於思考的同學讀起來就會有點莫名其妙。所以如果你只是想粗略的瞭解機率論的基本概念，基本方法，基本理論和基本應用的話，可以使用這套教材，但是如果想深入瞭解機率論概念的內涵，讀這本書是不夠的。

該書的作者茆詩松，可以說是機率論方面的大家，這本書編寫的也十分優秀。教材與浙大4版在內容編排上基本是一致的，但是他講的會更加深入，會把概念背後包含的數學原理也給你講出來，解答了你看書時的很多疑惑，讓你感到心悅誠服。同時這本書的題目選擇，不管是例題還是課後的習題，難度都相對較難一些。因此這本教材我認為是比浙大4版要優秀的，如果想把機率論學紮實，那麼推薦這本教材。

本書是由中山大學鄧集賢教授等人編著。中山大學是國內最早成立機率論與數理統計學科的一批高校之一，書的作者也是國內最早深入研究這門學科的一批老教授，因此這本書具有優良的歷史傳統，其實國內很多機率論與數理統計教材就是以這本書為模板的。這套教材極其優秀，共分為上下兩冊，從篇幅也能看出來，內容非常豐富。它不僅非常詳細地講解了每個概念背後的數學原理，同時還系統且完整的講解了該數學原理所涉及的數學理論。全面，豐富而深入是這本書最大的特點，對於成績優秀，甚至想在該學科有一些造詣的同學，應該選擇這本書。

上面介紹了國內的教材，接下來介紹幾本國外的。

這本教材是美國大學通用的機率論教材，作者是Ross，相當於中國的浙大4版，內容全面，難度適中，中規中矩，並且具有英文教材一貫的優點，思路清晰，語言生動。如果想換換口味的話，可以看看這本。上面這本是翻譯過來的中文版本，當然英文好的話也可以看英文原版，同樣是機械工業出版社出版的。

最後一本是鎮樓之寶

書的作者是華人數學大師鍾開萊。鍾開萊這個名字聽起來好像是外華人，但實際上他是不折不扣的華人，並且是取得世界影響力的大數學家，不過在國內鮮鮮為人知。鍾開萊曾被譽為“機率論教父”，在斯坦福大學擔任過系主任，是美國機率論學界最有影響力的一位數學家。本書也是大師級的教材，內容非常深刻，但是難度也相當大。對於想從事機率論研究的人來說，這本書是必讀的。

我正在看的是機率導論（introduction to probability）,MIT和stanford的教材。講的不錯，但是習題難度不小。

下面有基本沒看過，據說不錯。

鍾開萊（KaiLai Chung）的機率論教程，還有ross的機率論基礎教程。還有那本傳說中大神級別的教材William Feller的 機率論及其應用。

國內的教科書弱爆了，整天的公式應用，簡直就是 probability fomulations and its applications