數字化經濟時代，新技術與新模式層出不窮，未來會怎麼發展？基於最近比較熱門的話題，以下是我對數字化經濟發展的一些思考。

隨著新技術的不斷成熟，AR、VR、人工智慧等逐漸被應用到各類行業當中，所有行業都受到了數字化的衝擊，區別只在於影響的時間和程度。

但是面對時代浪潮不可逆的挑戰，企業想要走的更長遠，我們必須對數字化、對自身的未來發展去做思考。

一、數字化經濟的新趨勢

1、產業跨界業務

跨界業務早已經不是新鮮事了，從碧桂園的機器人、網易養豬、農夫山泉種橙子、阿里巴巴想改造製造業、拼多多想改造農業等等......，各行業巨頭紛紛佈局多元化業務，尋求新引擎。

從網際網路公司養豬、房地產研發機器人，這些企業不斷打破邊界觸達其他領域，究其原因，就在於我們不能以一家純網際網路公司的視角去看他們。

2、平臺高度壟斷+品牌跨界合作

數字經濟的蓬勃發展，讓已經崛起的流量平臺成為應用最廣、影響最大的經濟形態。超級平臺崛起的過程中，不僅只是在一些領域獲得“一枝獨秀”的市場地位，壟斷也逐漸變成了常態。

藉著網際網路的強勁勢頭和私家車主的力量，滴滴成功殺出一條血路，滴滴的線上預約模式撼動了全中國的計程車行業，成為中國科技行業的超級獨角獸公司、全球第一大出行平臺，目前，滴滴出行宣佈10月國內月活使用者突破4億，且在持續增長中。

行業壟斷走向平臺壟斷，小區域壟斷走向大區域壟斷的趨勢，導致平臺競爭越來越白熱化、使用者分層越來越精細化之後，單個使用者的獲取成本和服務成本也變得更高。所以為了節約流量成本，品牌之間就開始“搞事情”，於是越來越多品牌開始跨界合作。

如今數字化經濟的浪潮已經襲向各個行業，這股浪潮推動著每個人、企業甚至是政府都在前進。

3、產品進化+廣告進化

薇婭2019年，雙十一期間引導成交額超20億。單天直播引導成交額最高超10億。這是什麼概念？中國公司上市有個財務要求：發行前3年，累計淨經營性現金流超過5000萬或累計營業收入超過3億元。而薇婭一天的帶貨記錄以及超過了一家上市公司。僅2019年全年薇婭帶貨成交額合計300億。

KOL直播為傳統品牌與供應鏈企業打造營銷新模式，進一步驅動了商業生態的升級，將銷售環節朝著不同的方向延伸，此時決定某些產品歸途的是KOL，而不再是企業。

廣告的進化，更多的是利用內容營銷製造爆點。與傳統的廣告投放方式相比，網際網路平臺的廣告完全是另一種態勢。

4、創始人的改變

企業創始人的個人標籤也越來越重要，現在很多新品牌絕大部分都是與個人IP、人設掛鉤的。可以說創始人的個性標籤重要性不會比現在的明星標籤要低。

二、消費者變懶

1、不做飯的吃貨

90、00後逐漸成為消費主力，能看出幾個明顯的消費特徵：

①、越來越宅

②、越來越懶

2、不去菜市場的大媽

疫情的出現，讓原本一個“小小的”社群團購變成了現在的巨頭大戰。為什麼？因為生鮮蔬菜是家庭最多頻次快消品的東西，更是老百姓的日常生活必不可少的元素。

社群團購可以當日下單之後，次日便能迅速送到客戶手裡。這種便利，更加方便了這些“懶人”。

加之今年的疫情，更加加劇了這一模式的快速發展，一時間，美團、滴滴、拼多多、京東…大小網際網路巨頭親自下場廝殺，上演全明星版本社群團購大亂鬥。不止網際網路大佬們滿血參戰，資本也跟著瘋狂。短短數月，已經有近百億資金進來分食這個萬億市場。

來個總結：

1、不破不立

一家企業想要獲得進步，就必須有不破不立的思維，要有勇氣打破舊制度和體系，才能引進新的思維和方式。

企業的發展與勇於改變、顛覆思維，有著密不可分的關係。勇於打破才能贏得機遇擁有更多的機遇。

不能原地踏步，如今的時代，變化才是發展的主流，順應時代和市場的發展浪潮，擁抱變化，接受變化，學習變化。

2、即刻行動

怎樣在競爭充分和劇烈的市場迅速做大？現在是一個網際網路精細化運營時代。要去做一個細分的市場，做一個品類的開創者是很重要的。基本上很多行業，我們記住的往往都是該行業的NO.1。但是這些都是這個品類的先行者甚至是開創者。

網際網路時代，傳播成本變低，做一個先行者的優勢就非常大。從大處著眼、從小處著手，瞄準一個品類動手去做。一定要做差異化內容，突破傳統的思維和方法，敢於嘗試新方法。

麥肯錫全球研究院（MGI）報告《數字時代的中國：打造具有全球競爭力的新經濟》指出，隨著數字化程序的推進，各行各業正在不斷拓寬數字技術的應用範圍，新一波數字化浪潮已經到來。數字化的三股推動力——去中介化、分散化和非物質化，到2030年或可轉變並創造10%到45%的行業總收入，提升效率、生產力以及中國企業的全球競爭力。全球22%的GDP源自數字經濟，中國數字經濟規模達22.58億元，佔GDP比重達30.3%，居全球第二。貝恩（Bain& Company）預測，至2020年，全球數字經濟將達90萬億美元，是世界經濟資訊網預測2020年世界三大經濟體（美中日）GDP綜合的兩倍多。

數字經濟2.0下，數字技術和資料應用將成為未來商業的核心基礎。藉助資料探勘、分析建模、資料集市、計算處理、智慧與視覺化等技術，透過“資料智慧＋交易場景＋未來商業”，從數字宇宙視角重新看待和思考未來商業正規化和業務經營，並重新定義資產、基礎設施和生產要素。

目前，透過“數字孿生”技術，將產品、裝置、整條生產線和工廠基礎設施以數字化的方式呈現，已經成為可能。領先企業正採用一系列先進的技術實現生產乃至整條供應鏈的數字化。這些技術包括大資料分析解決方案、端至端的實時規劃和互聯、製造執行系統（MES）、自控系統、協作機器人、數字孿生或增強現實等。憑藉這些技術，企業運營效率得以提升，從而能夠批次生產高度定製化的產品。然而，企業要實現智慧工廠，還需要與供應鏈生態系統和使用者進行實時互聯，以及透過預測性資料分析和機器學習等手段，做出更智慧的決策。

資料是數字化工廠的核心，資料分析和系統互聯整合成為關鍵。透過感測器，未來的數字化工廠能夠產生海量的資料。隨著資料整合和記憶體方面的技術能力不斷完善，數字化工廠與供應鏈生態體系的實時整合成為可能。許多企業都已經採用了聯網技術，透過MES等技術，以感測器讀取頻設識別晶片上的資料並傳輸到資料平臺，將零部件、機器、生產管理、運輸車輛、工人甚至產品相互連線。例如博世力士樂在洪堡（Homburg）工廠開展了頻射識別跟蹤技術的全球試點。在未來，數字化工廠將能夠在客戶需求不足的生產期間規劃各類維護和停工檢修安排，實現利潤率的最最佳化；實現工廠和整個企業生態體系內部的全面互聯，以及對資訊的智慧化使用，將成為企業保持競爭力不可或缺的選項。人工智慧和資料分析是數字化工廠的推動力，智慧工廠企業已經採用了智慧化演算法來做出更合理的運營決策。

如何利用大資料、人工智慧、雲計算、區塊鏈等技術賦能企業財務管理與數字化轉型？西門子數字化工廠如何運營？詳細內容可以登入財資中國商城訂閱《財資中國》雜誌2018年10月刊檢視。

其對這樣的變革其實是機遇與挑戰並存的時代，企業資訊化架構更加開放多元化，傳統企業轉型，需要強大的Pass平臺進行復雜業務的支撐。這樣才可幫助企業實現業務的敏捷性、全面的互聯、應用的智慧化，加速企業數字化轉型程序，構建豐富的企業應用生態。

企業資訊化是指企業利用現代資訊科技,透過對資訊資源的深化開發和廣泛利用,不斷提高企業生產、經營、管理、決策的效率和水平,進而提高企業經濟效益和企業市場競爭力的過程.。隨著科技進步、社會發展，資訊量越來越大，不少企業的資訊化也越來越被重視。傳統行業中的企業通常具有內部獨立的資訊系統，例如辦公室OA，ERP，財務管理系統，CRM，銷售管理系統等。選擇適合自己行業且可隨時應變的資訊化系統就成了一件很重要的事。在這行業，自然就催生了一批資訊化建設的廠商。像泛微、普元、致遠、藍凌，天翎這幾個都是行業的老牌廠商。我們試用過前述中的一半以上，覺得泛微的協同管理OA和天翎的MyApps比其他幾家都要更突出。