程式設計還是建議樓主把數學學好，畢竟很多語言需要用到演算法，然後就是有清晰的腦回路，畢竟要融會貫通，就那麼幾個程式碼，關鍵是怎麼去放一起，建議可以去淘寶買一本阿里大神寫的開發的指導

科班計算機出身可以學c++，c#是基礎，java就業率高，如果是半路出家，建議學python和php，畢竟是弱語言，簡單易學，python是AI的基礎，潛力還是很強的，php佔據了90％的pc網站，各有各的好處，關鍵是看自身的選擇

程式語言很多，關鍵就是你的應用的場合和內容。語言有實時性語言和非實時性語言兩種。自動化領域用的語言，一般都是實時的控制語言，像c語言、C十十。而在人工智慧領域phython語言。而在在桌面應用領域，一般都用C#或JAVA

程式語言（programming language）可以簡單的理解為一種計算機和人都能識別的語言，主要分為機器語言、組合語言和高階語言。

據不完全統計，全球共計有2500種以上程式語言，並且不斷有新的程式語言產生。

不同語言有其擅長的應用場合，市面上語言排名不斷變化，基本變來變去也就那幾種，其本質還是因為行業發展所流行的語言有所不同。

程式語言本質是一門工具，入門並不會很難。如果是初學者的話，可以考慮選擇學習以下語言：

C語言是一門面向過程的高階語言，又與計算機硬體息息相關，透過指標操作可以真切感受到資料的流動。同時，掌握C語言後，再學習C++、C#等類C語言，可以得心應手。

作為一門基於面向物件的跨平臺開發語言，功能強大且簡單易用。

非常簡單的一種程式語言,極大的降低了程式設計門檻，是人工智慧領域首選的程式語言。在大資料領域，Python同樣可以勝任，比如使用 Python進行資料的爬取操作等等，總之，Python可以用在web開發、爬蟲、遊戲、人工智慧、物聯網等方方面面，Python目前呈上升趨勢，未來發展前景很好。

學習程式語言，一定多看原始碼，多敲程式碼，畢竟，它只是一個工具。