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1 # 人生何處是歸途
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2 # 劉嵩
人工智慧(Artificial Intelligence):它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。1956年由約翰.麥卡錫首次提出,當時的定義為“製造智慧機器的科學與工程”。人工智慧目的就是讓機器能夠像人一樣思考,讓機器擁有智慧。
時至今日,人工智慧的內涵已經大大擴充套件,是一門交叉學科,它主要包括以下研究和應用方向:機器人、語音識別、影象識別、自然語言處理、專家系統、知識工程、機器學習等。
人工智慧的歷史階段主要分為三個:第一階段:邏輯推理(50-60)第二階段:知識工程(70-80)第三階段:機器學習(90-)。
目前人工智慧的層次也被劃分為三個階段:弱人工智慧、強人工智慧、超人工智慧。
弱人工智慧 Artificial Narrow Intelligence (ANI): 弱人工智慧是擅長於單個方面的人工智慧。
強人工智慧 Artificial General Intelligence (AGI): 人類級別的人工智慧。強人工智慧是指在各方面都能和人類比肩的人工智慧,人類能幹的腦力活它都能幹。
超人工智慧 Artificial Super intelligence (ASI): 牛津哲學家,知名人工智慧思想家Nick Bostrom把超級智慧定義為“在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多,包括科學創新、通識和社交技能。
當前人工智慧還非常初級,處於弱人工智慧階段。目前適合“已知環境、目標明確、行動可預測”的場景。深度學習在影象識別、語音識別、翻譯等領域,人工智慧基本具備人的識別能力,甚至超越了人類,基於這些能力應用到了很多場景,如醫療、公共安全等。但在推理、認知等方面仍十分欠缺。人工智慧不是要等到超越人的智慧才進入使用,而是隻要在某個方面比人做得好就可以進入使用。
人工智慧未來直接決定國家競爭力,不管是國內BAT,還是國際網際網路巨頭Google都在熱火朝天地做人工智慧產業;只是各有側重。而且人工智慧的應用非常廣泛,幾乎涉及了所有行業,包括汽車、物流、道路管理、化學研究、工廠管理、能源、醫療、電腦、房地產、零售、影片監控等方方面面都在應用人工智慧。未來的應用前景會更加廣泛。
人工智慧的未來發展,我們透過美國DARPA的2018年10月的第三代人工智慧基礎研究發展規劃就可以一窺端倪。該規劃旨在透過機器學習和推理、自然語言理解、建模模擬、人機融合等方面的研究,突破人工智慧基礎理論及核心技術。相關專案包括:“機器常識”,“終身學習機”,“可解釋的人工智慧”,“可靠自主性”,“不同來源主動詮釋”,“自動知識提取”,“確保AI抗欺騙可靠性”,“自動知識提取”,“加速人工智慧”,“基礎人工智慧科學”,“機器通用感知”,“利用更少資料學習”,“以知識為導向的人工智慧推理模式”,“高階建模模擬工具”,“複雜混合系統”,“人機交流”,“人機共生”等。
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3 # Ioodu
隨著當今社會科學技術的持續發展,和人們對程式設計技術的發展,近年來AI產業正在飛速發展,並且當今社會也有越來越多的人工智慧產業實踐,所以越來越多的人都開始關注人工智慧方面,由此可見人工智慧在當今社會中的熱度,今天就來回答下人工智慧的三大階段。
很多文章都把人工智慧分為通用人工智慧(AGI)、專用人工智慧(ANI)和人工超級智慧(ASI)三種不同型別的人工智慧。更確切地說,人工智慧有三個階段。
1、人工智慧的三大階段——專用人工智慧(ANI)專用人工智慧(ANI)也稱為弱人工智慧,是人工智慧的一個發展階段,涉及的機器只能執行一組狹義的特定任務。在這個階段,機器不具備任何思考能力。它只是執行一組預設的功能。
弱人工智慧的例子包括Siri(智慧語音助手),Alexa(搜尋引擎),自動駕駛汽車,Alpha-Go(人工智慧機器人),Sophia(類人機器人)等。到目前為止,幾乎所有基於人工智慧的系統都屬於弱人工智慧類別。
2、人工智慧的三大階段——通用人工智慧(AGI)通用人工智慧(AGI)是人工智慧的發展階段,也被稱為強人工智慧。在這一階段,機器將具有像我們人類一樣思考和決策的能力。
目前還沒有強人工智慧的例子,但是,我們相信很快就能夠創造出像人類一樣聰明的機器。
很多科學家,包括斯蒂芬·霍金,覺得強人工智慧會威脅人類的存在。霍金認為:“人工智慧的完全發展可能意味著人類的終結......它將自行騰飛,並以不斷增長的速度重新進行自我設計。人類受限於緩慢的生物進化過程,無法參與競爭,最終將被完全的人工智慧取代。”
3、人工智慧的三大階段——超級人工智慧(ASI)超級人工智慧是人工智慧超越人類的發展階段。人工超級智慧目前只是一個假設,就像電影和科幻小說描述的那樣——機器統治世界。
考慮到目前的發展速度,機器離達到人工超級智慧階段並不遙遠了。
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4 # 曠創投
人工智慧目前發展到第三次浪潮的初始階段,更加註重解釋性和通用人工智慧技術。人工智慧技術的應用,正在改變一大批傳統行業,並培育了一批新興企業。
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我覺得個體的機器人已經有些智慧的能力,接連下如果5G使他們互聯 實現這些智慧裝置間的智慧共享,那麼AI可以取得大大的進步