謝邀。根據現行的就業現狀而言，資料分析師就業形勢屬於良好。分析師的能力差距還挺大的，待遇差距也是很大，應該說找一個不難，待遇好平臺好，還是需要看個人能力的。資料分析師這份直接的需求主要集中於北上廣等一線城市，杭州亦是一個不錯的選擇。在求職時可以廣泛的考慮這三個區域，對於其他的城市由於需求量較小不利於廣泛的選擇。資料分析師這份職業多以本科生作為基礎學歷的要求，學歷處於大專的求職者競爭壓力是十分大的。這份職業對於業務能力是具有一定的要求的，對於沒有經驗的求職者來說，這會是十分不利的方面。對於一個數據分析師來說需要的不僅僅是發現問題的現象，更注重的應該是追求其深層次的原因，因此需要進行更多的思考和研究。我覺得還是挺難的，影片裡會在講一下，謝謝觀看。

資料分析師的前景是非常好的。人才需求旺盛，就業機會多，且不會被輕易替代。這個職業在北上廣深工資還是比較高的。特別是北京，上海，深圳這幾個地工資10K加以上。

資料分析師在三年後可能會大量縮減，取數、分析指標工作會被人工智慧代替，一家大型企業可能不會在各個事業部放1-2名資料分析師了。會在企業層面有專門的戰略/商業分析師。假設一家企業有有10個事業部，分別有10個分析師，企業層面有3個，13個可能到後面就會縮減成3-5個。看到這裡是否心裡一顫？資料分析師的崗位未來會慢慢最佳化成更有戰略思想的人。

資料分析師這個職位未來企業可能只設幾個編制，但是資料分析技能卻會越來越重要。

也就是說資料分析師慢慢弱化，資料分析技能越來越普遍應用到各個職能崗位如：產品、運營、市場、人力資源、銷售、財務、運維等。

畫個圖幫助大家理解（一定要點開看）

未來運營、產品等崗位招聘都要求必須會資料分析技能，為什麼是這個定論？

首先，讓我們先看看企業。現在的企業，數字化轉型已經成為必由之路。最近與裁員寒冬一起流行於網路的還有一個詞，那就是“網際網路下半場”。這個詞特指的是2B的網際網路化。當2C（個人）網際網路已經走向盡頭，人口紅利消失殆盡時，2B的網際網路就成為提升社會效率的重要途徑。可能大家還沒有注意到，在現在的中國，從餐廳到零售，從製造業到物流，每一個領域都在進行著或快或慢的網際網路化。而網際網路化最直接的影響便是企業從生產到銷售的環節開始線上化，業務資料開始增多，更多的業務決策將基於資料。

從企業出來，我們再看看整個社會的發展。如果大家注意觀察會發現當前整個社會的趨勢是“無人化”。怎麼說呢？比如在機場，大家會發現辦理登機牌可以自助完成，過安檢時已經有了人臉識別通道，辦理行李託運也已經推行自助辦理，甚至連原本需要人工掃描的安檢也開始引入先進的機器予以替代。這種變化並不僅僅發生在機場，在高速路上ETC已經在取代人工崗亭、智慧客服在逐步替代人工客服、甚至連外賣小哥也面臨無人配送的挑戰……。這些都是現象，其本質上是當前的社會正處於一場“資訊革命”之中。這場革命的最直接體現就是越來越多的智慧化裝置逐步取代人類，成為我們社會的一個組成部分。在這樣的一個大趨勢下，未來每一個人的工作都會與智慧裝置有交集，而這所謂的“交集”正是由資料組成的。所以對於每一個人而言，未來與資料打交道的頻率和機會會越來越多，因此資料分析思維可以說是未來任何工作中最核心的競爭力之一。

不管是在企業還是社會，資料都已經開始扮演越來越重要的“角色”。在這種大勢之下，資料分析思維已經不只是資料分析師的“專業”了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要透過資料分析來幫助自己的工作，甚至連後臺的財務、法務、人事等也開始需要透過資料分析來提升效率。可以這麼說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和資料打交道，這個時候資料分析已經成為工作的必要條件。

這裡給大家舉幾個例子：

現在的產品，由於銷售渠道開始開始網路化，所以基本上每個產品在做客群劃分、競品分析、銷售預測等等工作時都必須基於資料來進行建模並分析。以前那樣只要寫寫產品分析書，畫畫產品原型，做做產品互動的“好日子”已經過去了。這麼說吧，越來越多的公司裡，如果產品不能拿資料出來支撐自己的工作，是基本上獲取不到什麼資源的支援。

再拿運營來說，更加離不開資料了。大到做一個活動，目標人群如何劃分，不同人群的方案是什麼，預計投入多少產出多少，這些都需要資料支援；小到一個營銷話術，也需要切分不通人群進行對照實驗來決定。可以說，現在不依靠資料分析的運營已經越來越少。

最後再舉一個後臺部門的例子。現在的HR在做人力規劃時，從人員結構分析到配置策略分析再到成本分析，無論哪一項都需要使用到資料。除了本公司的人力資料外，還需要業務資料，競對公司資料乃至於整個行業資料。透過大量資料的分析，可以更加精確的制定公司的人力資源戰略。

可以說一個公司從前臺到中臺再到後臺，幾乎所有的職位都需要基於資料分析來進行工作，而且這種趨勢未來會越來越明顯。在我看來，在可期的將來，商業資料分析師這個職位可能會不復存在，取而代之的所有公司的業務崗位都需要具備資料分析技能。隨著經濟緊縮和智慧化的推進，社會中的崗位會越來越少，而具備資料分析思維掌握資料分析技能的人會越來越具有競爭力。所以對於每個職場人士而言，都應該資料分析當成是自己的一個必要技能來學習，這才能為自己日後的職業發展打下一個堅實的基礎。

最後現在轉型資料分析師的也不要恐慌，我相信資料分析師這個崗位做個1-3年可以幫你轉其他崗位的時候，打下很紮實的基礎。我身邊有很多資料分析師轉產品、運營、業務的管理崗都是轉型很成功的