這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下。

首先，從工業網際網路和大資料的發展趨勢來看，Python資料分析師的就業前景還是非常廣闊的，一方面資料分析本身的應用場景會越來越多，另一方面Python語言在人工智慧領域也有比較廣泛的應用，所以Python資料分析師的發展空間也比較大。

如果要走Python資料分析師的發展路線，應該從以下三個方面來提升自身的職場價值：

第一：注重新技術的學習。資料分析技術是當前技術迭代速度比較快的領域，所以資料分析師一定要緊跟技術發展趨勢，尤其要注重演算法相關知識的學習。從大的技術方面來看，當前資料分析的方式主要基於統計學和機器學習，機器學習在資料分析領域的發展潛力還是比較大的，而且機器學習也是人工智慧技術體系的重要組成部分，所以一定要重視機器學習相關知識的學習和深入。

第二：重視平臺的價值。資料分析師要想提升自身的職場價值，除了要進行技術提升之外，還要從工作效率方面入手，而提升工作效率比較有效的方式就是合理利用平臺。產業網際網路時代一定是平臺化時代，資料分析作為大資料平臺的重要功能，必然會得到平臺大量的支撐，所以資料分析師一定要重視技術平臺的運用。

第三：重視行業知識的積累。資料分析師對於行業知識的要求是非常高的，要想讓資料分析在行業領域發揮出更重要的作用，資料分析師一定要能夠在立足行業的基礎上進行技術選型和應用。