教育這個話題有點大，從時代競爭角度來談下吧

首先我們談下人工智慧時代的一些特點：

高度自動化和智慧化，大部分低端重複勞動會被機器取代。生產效率大大提高，生產製造型企業競爭會向資料和技術方向轉變，中小企業生存會越來越困難。創造性工作變得越來越吃香，人們的精神需求會更加豐富，更希望追求個性和自由

因此要適應新的生產力和生產關係，必須具備以下幾點：

培養獨立的人格和創新的思維，只有這兩點都及格了，才能駕馭新的時代，看清趨勢和自己的優劣勢，在競爭中佔據有利地位培養一專多能的L型知識技能，跨界和融合成為新的知識特徵，廣泛涉獵和深度學習相結合才能創造更多的可能有主動的身心健康意識，能夠從容面對新型競爭培養更高的人文素養，才能融入主流社會

農業經濟時代以土地和勞動力作為主要生產要素，工業時代以技術和資金作為主要生產要素，而我們處於數字經濟時代的初期，即將邁入快速發展的數字經濟時代，數字經濟時代以大資料、人工智慧和新型能力作為生產要素，教育需要以此作為改革的方向，才能培養出適應時代的人才。

我們從人口構成的角度來看待人工智慧和自動化時代需要的教育方式。

人口構成來看，分為第一產業，第二產業和第三產業。作為第二產業開說，產業工人的教育，需要的是對於智慧生產或者自動化裝置的控制性教育，也就是職業技能教育。目前，大量的重複性的勞動，都會被機器取代，靠人工生產的方式，會被淘汰，第二產業需要的是操控智慧生產裝置的工人。

不可逆轉的是，第二產業需要的人工數會越來越少，但這是一個過程，中國需要較長時間將第二產業留在中國，這既是需要解決就業壓力的要求，也是防止產業空心化的問題。因此，在這一階段，適應人工智慧環境下的自動化生產的操作性員工的教育是當前重要內容。

當第一產業人口數量減少，第二產業人口數也需要減少的時候，第三產業成為就業人口最大的產業。

第三產業中，人工智慧和自動化時代，需要的是大量的基於人工智慧技術開發人員和人工智慧相關基礎學科的研究性人員，因此，一方面基於數學、物理、化學等大量的基礎學科，需要研究性人才的培育，需要在這方面的加強研究生層面的教育。另一方面，基於軟體程式設計，硬體開發與萬物互聯的應用性教育，也成為教育面臨要解決的重點問題。所以，現在小學教育裡出現程式設計類的課程。這是培養這方面人才的教育需求，這也可算作是一個精華教育的普惠工程。

現在有很多的IT類的教育特別是職業類教育社會化由培訓機構來完成。

教育的範疇很大，通常我們可以簡單的分為習得知識和傳承倫理及文化。

知識是我們對自然規律和技藝的總結，倫理是人與人、人與自然的關係，文化是我們共同的喜惡及價值觀。

AI初級階段可以幫助我們更好的習得知識，幫助老師實現時分複用。

比如，影片課件可以實現固定知識的講解，AI部分可以結合學生的學習進度和提問習慣來反饋，把老師個人的對知識的理解和傳播經驗複製給AI，讓AI可以幫助老師同時給眾多學生因材施教。

目前以上技術已經比較成熟，需要核心解決的問題是，老師如何高效率的生成AI課件。

人工智慧和自動化時代是兩個目前來說不同的領域。

人工智慧現在主要應用在一些軟體演算法，和自主學習軟體應用上，人工智慧也可以說是AI的應用，目前手機上的拍照最佳化和圖片影片後期處理方面有一些幫助，以及語音助手等等方面。

其實人工智慧目前的科技技術只能說還在學習階段，並沒有自主產生智慧，人工智慧是將學習處理某事情的各種方法，當人們需要處理某事情時，人工智慧會根據現有場景進行比較，在學習庫中選擇出比較好中處理方法進行處理。

相當於照片美圖最佳化處理一樣，人工智慧先學習大量處理後的圖片，然後完成我給人工智慧的一張照片。

自動化時代就是軟體和硬體開發到一個頂尖水平，面前全球沒有一個公司或者組織有這個能力，面前工業自動化才4.0版本。自動化時代對於我們來說太遠（自動化時代意味著人類不需要直接干涉生產製造人類的需求物質），但是我們可以想想一下，自動化時代的場景，聽我慢慢道來。

所謂自動化時代，先是滿足第一個條件，所有工業製造全部過程不需要人類干涉，全部有AI機器人和機械全自動生產，房子、車子、飛機、農作物、生活用品、礦產開發、高鐵、衣服、垃圾資源再生，等等全部都有全自動機器或者AI程式控制。

最先擁有全智慧自動化生產製造的公司能把產品質量和轉化效率提到最高，而且生產速度快，成本低。有人說，那人都去幹嘛？人們都還在繼續開發新的程式和新的機器。

第一代去自動化時代就上面說的情況，以上生產製造機器需要維護維修的，而且都是讓人去給這些裝置維護和升級改造。

第二代自動化時代就是全部機器裝置和機器人都是交給維修機器人去幹，全自動化生產製造機器裝置都由智慧維修機器人去管理。但是我們依然還要給這些智慧機器人維修或者升級改造。

第三代全自動化時代人類不需要去幹涉那些機械裝置和只能機器，智慧機器人能夠自主維護升級並且還能自我複製，擁有自我修復，製造出和智慧機器一樣的裝置。

人工智慧和自動化，對我們影響最大的是就業，絕大多數工作都會被人工智慧和自動化所取代。在這樣的狀況下，必然對未來的發展和人才的需求產生巨大的變化，這也就會影響到教育的變革。斯坦福等國際頂尖的大學都開展了人工智慧時代的教育研究，以應對即將全面到來的全新的人工智慧時代。

已知的知識和技能重要性會下降。

根據人工智慧和自動化的特點，已知的知識和技能，人工智慧很容易在這些現成的領域比我們人類做得更好。所以，以前那種學一門技術或者學一門專業知識就能夠應對未來的狀況將會被改變，我們人類需要不斷的探尋新的知識和技能。

知識的應用能力和創造力、探索能力變得越來越重要。

計算速度，計算機會遠遠超過我們人類，學習的速度和效率，人類也遠遠趕不上人工智慧。知識的應用和創新可能是我們人類唯一可以超越人工智慧的極少數領域。所以未來的教育必然會從重視知識技能的傳授，轉向對學習能力和創新能力的培養上。

當然人工智慧時代不是一夜之間馬上到來的，而是需要有一個漸進的過程，逐步的進入我們的生活和工作等各個領域。這也為我們留出了一個時間視窗，及早的來應對人工智慧時代的到來。

2016年6月，《經濟學人》專題報道了人工智慧進步對社會可能產生的巨大影響（《經濟學人》封面報道：從技術、就業、教育、政策、道德五大維度剖析人工智慧）。2017年伊始，《經濟學人》再度指出，和工業革命一樣，人工智慧和自動化時代需要另一場教育革命並對新的教育模式、當前現狀及其存在的嚴重問題進行了深入剖析。

《特別報告：終身學習》的深度分析共包括六個部分：

（1）學習和掙錢：終身學習具有經濟上的緊迫性；

（2）認知變換：為了鼓勵員工接受再教育，僱主可以做些什麼；

（3）舊瓶新酒：年長的僱員如何在單位大展拳腳；

（4）MOOC的迴歸：現有的教育提供商vs新的競爭者；

（5）必由之路：將條件轉變成工作；

（6）顯而易見的問題：低技能工人的再教育。

機器之心對全部內容進行了有刪減的編譯。

引言：終身學習，知易行難

當教育的步伐跟不上技術發展，就會產生不公平。創新到來之際，工人沒有「被利用的價值」就會遭殃——如果這些工人被技術革新遠遠拋在後面，社會就會分崩離析。這一洞見從根本上影響了工業革命的改革者們，也推動了國家資助全民基礎教育。接下來，工廠和辦公室自動化引發了大學生人數猛增。歷經數十年，教育和創新共同推動人類社會走向繁榮。

今天，機器人和人工智慧召喚者另一場教育革命。不過，這一次，工作生涯如此漫長而且變化迅速，只在人生初期強加更多教育是不夠的。獲取新技能必須貫穿人們的整個職業生涯。