沒有實際的問題，你會沒有動力去接觸那些技術。

Python可以做的事情很多，你不妨去試試看看Python有哪些你自己感興趣的專案，嘗試重新開發一些專案。

首先，你對這方面有興趣嗎，為了什麼學習Python，興趣很重要，不知道你有沒有過這種感覺，就是遇到問題無論怎樣都解決不出來，然後吃飯都會忘掉，就會有一種莫名的興奮感，當解決出來就會有那種感覺，釋然，描繪不出來。還有你自學的時候一定要拿專案練習。不然是學不會的。至於你先在進行不下去。我說兩點，1，想完成任何事情，都不是很輕易的完成，風雨過後才是彩虹。2，如果你堅持不下去我推薦你報一個線下班。最後 加油 加油 加油

結論：確定你已經學到一半了？本文給你繼續下去的方法。

開頭給一個笑話，這樣你就能笑著看下去了。

青年問禪師："王菲、李亞鵬、周迅、張柏芝、謝霆鋒都單身了，明星們個體很耀眼，為何在一起就不行？"禪師拿出一碟芝麻、一碟花生、一碟瓜子、一碟核桃、一碟杏仁讓青年分別品嚐，問他："好吃嗎？"青年點了點頭。禪師又拿出一塊五仁月餅給青年品嚐，青年吐完恍然大悟。

python的熱度不是吹出來的，是吹出來的，該爆了，不會上升到TIOBE程式語言的前三，而且坐穩了。

python默默隱忍了這麼久，就像坐禪一樣，不急不躁。冷板凳的時候，不著急改變自己初衷同流合汙；如日中天的時候，沒有驕傲，直面缺陷。

python初學，部落格我強烈推薦兩個人的，一個是廖雪峰的教程。知識點很全，可線上測試程式碼，邊學邊練。

一個是人已經不在的Vamei博主的帖子。

這個在音影片編解碼領域研究卓有成效的年輕人，三十出頭就因勞累過度抑鬱症與世長辭，真是天妒英才。更令人傷心的是，訃告是他媽媽親自發出來的。

影片資源就不貼了吧。B站上比比皆是。找優秀的從頭到尾堅持學下去。

學習完語法，就得專供庫了。那麼什麼樣的專案，值得我們入手，投入大量精力學習呢？我覺得要看個人的發展方向，下面列舉幾個方向以及你應該深入學習的專案。

1 - web開發

非django莫屬。別的flask，webpy，bottle寫個簡單的小功能，小玩意兒，或者API還可以，你要是用來工作，完全不夠。django封裝了大量的功能。也要感謝國內python愛好者的無私付出，官方文件現在也有中文版的了。

2 - 資料處理方向

Numpy是繞不開的一個庫，pandas資料結構也預設用的這個庫。推薦一個倉庫，是一個南韓人寫的 notebook。讓你透過一系列課程，徹底掌握numpy的中高階用法。

倉庫在github：Kyubyong/numpy_exercises。下圖是檔案目錄。

練習冊以問答的方式為你揭示用法，循序漸進非常適合學習。

3 - 運維

python也可用於運維，這是肯定的。centos/ubuntu發行版預設內建了python2.7，開箱即用。伺服器上一些系統級的操作，也可以很好完成。推薦一個ansible，對於伺服器編排十分得力。

4 - 爬蟲

學習可以，不能用於非授權操作，不做推薦了。

很多人不喜歡記錄下來，太費時間。

其實反過來看，你敲了一整天程式碼，難道靜下心來，整理一下思路，總結一下的時間都沒有嗎？

寫部落格是強制自己養成總結的習慣，這比我們整日盲目敲程式碼強太多。

寫部落格的工具推薦一款吧，typora。

這是一個markdown編輯器。但是效果更直觀美好，特別是本地圖片，不像markdown文件需要圖床，麻煩。

找一些自己喜歡的工具，喜歡的庫，給自己一個堅持下去的動力。

不要想著“畢其功於一役”，要有一個不斷學習強化自己的過程。

Happy coding :-)

程式語言的學習沒有學一半的概念，要不是0，要不是1，沒有其他狀態。學會只是一小步，看多了簡歷你就知道，後面還有三步，瞭解，熟練，精通。

學任何語言都有一個目標，不可能漫無目標的去學，比如你說學英語是為了四六級考試，這也是一個目標。學python是為了什麼？透過學校python考試還是為了看懂某個python專案程式碼還是自己要用python實現什麼？沒有目的的學習我是不推薦的，最後的結果肯定是半途而廢。

我在其他問題裡面回答過python的幾個前景方向，爬蟲，web，AI，智慧分析等，找準一個鑽研下去，關鍵不要“看”，“寫”起來，自然語言是越說越溜，程式語言是越寫越溜。

這是一個非常好的問題，實際上很多初學者在學習程式語言的時候，都會出現半路放棄的情況，之所以導致半路放棄，原因大多集中在三個方面，其一是沒有一個完整的學習計劃；其二是沒有一個有效的學習環境；其三是缺乏實踐場景。

Python程式語言本身還是比較容易學習的，但是Python語言也可以寫出非常複雜的程式，所以Python語言會給人一種入門容易，但是越學越難的感覺，這一點與Java語言恰好相反。實際上，對於數學基礎薄弱的人來說，選擇從Python開始學習並不算是最好的選擇，因為目前Python開發領域，崗位附加值比較高的開發崗位大多集中在大資料和人工智慧領域，而這兩個領域對於程式設計師的要求也比較高，所以從就業的角度出發，往往從Java開始學起會更容易實現就業。

對於學習Python遇到障礙的初學者來說，通常有三個解決方案，其一是為自己構建一個較好的學習環境，必要的時候可以找專業人士指導一下，這對於後續的學習會起到比較積極的作用，而且在學習遇到障礙的時候可以及時得到解決；其二是選擇一個具體的應用方向，比如機器學習就是不錯的選擇，然後透過機器學習來促進Python的學習；其三是透過實習崗位來促進學習，如果未來要進入IT行業發展，應該儘快參加實習，以用促學往往是比較有效的手段。

按照歷史經驗來看，在學習程式語言的過程中，一定要多動手做實驗，如果在一個方向上遇到了困難，不妨換一個方向，這往往也是獲得突破的好辦法。

建議可以找個教育機構，選擇面授的。在班級裡有學習氛圍。然後培訓的話有老師帶，效率比你自己學習高很多，少走很多彎路。並且還有專案實訓經驗。