本人從事深度學習開發，Python 是我的主要程式語言。其實我也是從2018年才開始接觸到Python 的，相對外部行業領域而言已經較晚了，但對於個人來講，並不算晚。我也參加過外面很多培訓機構主辦的xx深度學習實戰，python實戰培訓等等，參加下來給我的感覺:

都是垃圾！一群騙人的機構

如果靠培訓就可以精通的話，華人人都是程式設計高手，事實卻並非如此。

其實要想學好一門語言來從事本行業工作，最重要的是結合自身痛點問題開學，有的放矢。個人學習的經驗是，學習一下puthon的基本語法和常規程式段。然後就找一些最貼合自己實際需求的可以除錯的例程，單步除錯，步步看結果，這樣你學得才能更快，總結的奇淫技巧才更多！

切記: 千萬不要大而全，什麼意思呢，就是很多人喜歡買一本<python入門到精通>這類的書，從頭到尾學一遍，等你學完了，其實也就忘完了，重點是根據自己的痛點需求來學，根據典型例程開學，才能更快的進步！

這是我的學習歷程，現在我已經是我們單位為數不多的深度學習工程師！

好好加油，相信自己，再加一份堅持，相信自己能夠成功！

問學什麼，首先要看你想做什麼？

python能做什麼？

爬蟲，web開發，桌面開發，自動化運維，自動化測試，資料分析，機器學習。

要學什麼？

首先基礎是必須學的環境安裝，變數，函式，常用模組，面向物件，網路程式設計，併發程式設計。

學完分方向，比如你想學web開發，那就學前端，資料庫，django，redis等等你要做爬蟲，簡單的前端，http協議，requests，bs4，scrapy等等你要做資料分析，基礎的金融知識和三個模組等等總之，python能做的事很多，你需要學的也很多，加油先把基礎打紮實。

找工作看你學的夠不夠有價值！

目前業內幾乎所有大中型網際網路企業都在使用Python，如：YouTube、Dropbox、BT、Quora、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、騰訊、汽車之家、美團等。

沒有任何一個公司不需要Python，只是使用的場景不一而同，更多的情況是與其他開發結合。舉個例子，沒有任何一個公司不需要做反扒、推薦內容，而這隻有Python能做到。

剛學Python的程式設計師，想要快速成長、持續加薪，這幾點一定要記住！

1、很多最新資料都是英文的，一定要學好英文，才能搶佔先機，解決別人不會的難題，大家有問題都求助你，慢慢的你就成為大家口中的“大牛”了。

2、不要頻繁跳槽！企業的信任是要培養的，一般剛入職1年，不會讓你接觸核心程式碼，但是“核心業務”才是幫你你能力快速沉澱的東西。

3、每階段，給自己制定1個目標，哪怕每天1小時時間去學習，你也會超越90%的同齡人。

python是一門程式語言，學習Python，基本就是學習Python語言。從本質上來說學習一門語言主要有四步：

學習它的語法，學會如何使用該語言，它有什麼特點。學習搭建語言的程式設計環境，有了程式設計環境，就可以用該語言進行程式設計了。實戰，程式設計環境搭建完成後，你就可以在你的電腦上用這門語言進行專案開發了。學習該語言的流行的框架或者庫，框架和庫其實就是對該語言的封裝，封裝了一些用該語言實現的功能。只用呼叫框架和庫的方法就能實現，不用自己重新開始實現，python也有很多不錯的庫。

學習一門語言的方式，可以自學或者報培訓班。

自學的話，可以在網上搜集影片教程，也可以透過書籍學習。當學習中遇到問題，可以自己逛論壇問問題，也可以加入關於python的技術交流群。

報培訓班的話，可以特別快速的入門學習一門語言，學習節奏也不用自己去把控，比較省事，還可以有老師答疑解惑。現在很多培訓班為了招生，都會承諾畢業後推薦工作或者包就業，媛媛的親戚裡就有人參加這樣的培訓課程，後期會對你面試工作做一些訓練，但是這些都不會新增到合同裡，也有畢業後沒有找到工作的，培訓結束後能不能就業還是取決於自己。

python是一門應用很廣的語言，可以從事很多職業，近幾年python的地位越來越高了，就業前景還是很好的。但是一旦入了IT程式設計行業，後面還有很多東西要學習，因為技術總是在不斷的更新，而工作中用到的技術也是不斷在更新。

下圖是一些python的就業方向，希望可以幫到你：

一般比較難，除非培訓期間你能自己做出一個或多個相對有點質量的作品，並讓它們作為面試的“禮物”。當然你還可以降低自己的工資標準以提高自己的入職競爭力，這也是成功入職的殺手鐧。

你這個問題其實適用於所有程式語言。

掌握一門程式語言的語法，一週時間足矣。但你能看懂這門程式語言，並不代表你會用它實現特定功能。程式設計難的是生態和演算法。

所以，你應該首先想好自己學python是幹什麼的。

比如你如果要做機器學習、人工智慧（自然語言處理、計算機視覺等）相關的東西，那麼你需要對Pytorch、Tensorflow、Scikit、Numpy等第三方庫（實際專案中還會用到更多其他第三方庫來輔助進行檔案的載入處理等）有充分學習和理解。

（當然最重要的是你需要對機器學習、深度學習的理論基礎有深入理解）

如果你要做前端（網頁設計等），那麼也有相關的庫要學習，然後就是要對HTML協議、計算機網路都要懂一些。

如果做後端，那麼首先要對資料庫、網路、資料結構都要進行深入學習才行，然後Python也有後端相關的庫（不過工程中用Java、Go、C++做後端的更多）

總之: 根據自己的應用領域去學習需要的Python第三方庫，掌握那個領域內的Python生態。

報培訓班可以讓你很快接觸到某個應用領域的Python程式設計實踐，我的建議是可以報班，但是你需要在報班的同時多看書學習應用背後的原理級知識，不然找工作的時候做技術面試就很難了。