電腦需要訓練，如果遊戲規則不變，只需要改變訓練資料就可以建立新的模型來進行新棋盤的遊戲了，那麼結果肯定和現在還是一樣的，人類和電腦的差別不在於棋盤的尺寸，而是經驗的數量級，電腦可以進行24h的訓練，儲存海量資料，但是人類棋手不行，因為所有的死局都會在電腦的訓練中被找到，那麼一旦人類棋手下出走向死局的子，就立刻會被化解，可以理解為在和有一個可以預測到終局的對手進行對弈。

棋盤越大，人類勝算越低。面對目前的阿爾法狗人類最牛逼的柯潔勝利機會幾乎等於零。

人工智慧對人類最大的優勢就是計算能力，越大的棋盤對計算能力要求越高，所以棋盤加大對AI是好事對人類是壞事。

圍棋由181個黑子和180個白子組成。棋盤是由縱橫19路的361個交叉點組成。圍棋盤上的每個交叉點都有可能出現黑子、白子或空不放子的可能，即一個交叉點有黑、白、空三種變化可能。兩個交叉點就有3的2次方變化的可能。361個交叉點就有3的361次方變化的可能。

換句話說就是等同於無限大，在這種計算要求幾乎沒有底線的遊戲裡，人類只會被AI拉得越來越遠

圍棋屆傳奇中的傳奇李在石也就是在AI出現故障的時候贏過一場，從此以後人類再無勝蹟。

現在別說圍棋，就是王者榮耀這種遊戲，官方的機器人如果要調到最好難度放出來，能贏的人也是鳳毛麟角。想象一下一個對敵我雙方技能情況一清二楚，傷害計算精準，永遠不會犯錯的對手有多麼可怕。

2017 年初，AlphaGo 變身 Master 橫掃中韓頂級高手，一時間人們化為悲觀派、降臨派、冷靜派、腦洞派…我們希望有更多人是默默學習派。

現在，畏懼“機器學習”的心態，似乎正慢慢轉向向機器“學習”了。

極端的說只有2路棋盤，人跟電腦平均，。

19路格子電腦已經能夠讓人類2子，人類還沒希望。

據此，路數越多，電腦讓子就越多。

這個問題有點奇葩，如果3*3的棋盤，我跟狗下有把握不輸，6

*6的棋盤它不一定贏我，9*9的棋盤，這個大家要思考下，18*18及以上的估計我只有被虐的份，這麼說明白嗎？

阿法狗基於現有棋局學習而成。但只要改變規則，阿法狗將馬上不會下，就是電腦和人腦的區別。

但再過1oo年或者50年，基於新規則的棋局多了，電腦透過學習，還可以超過人類。