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1 # 常原碩
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2 # 心猩荔量
可以的大資料是企業的基礎。未來就會像電石油天然氣一樣不可缺少。
所以大資料是未來企業決策者的根本武器。所以利用大資料是根本，也是必不可少的。現在企業遇到巨大困難，都無法推進就沒有資料，所以這是驅勢可以的。
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3 # 小姜總VS新思維新格局
很榮幸回答這個問題，發表點個人意見
大資料行業最近幾年才大力發展，在國內的佈局和發展還不是很成熟，如果是大資料從業人員那麼競爭相對其他熱門網際網路行業會小些，儘早進入才有可能成為此行業的領軍人物。
據國內權威資料統計，未來五年，中國資訊化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大資料分析為例，中國大資料人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。
從就業方向來看，大資料人才主要有三大就業方向：
1.大資料系統研發類人才
2.大資料應用開發類人才
3.大資料分析類人才
大資料業務流程有4個基本環節，分別是：業務理解、資料準備、資料探勘、分析應用。
大資料技術正在向各個行業蔓延，大資料與雲計算、AI、金融、醫療、物聯網、政府公共服務等相結合，締造了很多就業新崗位，大資料浪潮不僅開始席捲全行業，政府職能、城市規劃、安全執法也將需要大資料的支援，所以，大資料在各行業算是通吃的技能 ，基本不用擔心就業問題。
市場的供求關係決定了市場的價格，目前中國大資料方面的專業人員還不是很多，這就造就了大資料人才是目前最具前景的高薪行業之一，大資料分析、大資料開發等大資料人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高
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4 # IT人劉俊明
作為一名IT從業者，我來回答一下這個問題。
首先，當前大資料領域的發展機會非常多，對於傳統行業的資深職場人來說，進入大資料行業發展是完全可以的。
對於39歲的傳統行業從業者來說，要進入大資料行業發展，需要重視以下幾個方面的內容：
第一：建立初步的大資料思維。要想在大資料領域發展，首先就要建立一定的大資料思維，這是比較重要的。要想建立大資料思維，首先要對於大資料技術體系有一個較為全面的理解（資料的採集、儲存、分析、應用等），要能夠把握住大資料的核心（資料價值化），然後基於這個核心來形成自己對於大資料的認知。
第二：立足行業經驗來在大資料領域尋找機會。傳統行業的從業者進入大資料領域發展，一定要充分利用自身的行業經驗，尤其在當前的工業網際網路時代，行業經驗對於大資料從業者的發展還是非常重要的。當前大資料與行業領域的結合尚處在發展的初期，此時也會釋放出大量的前期發展紅利，要儘量把握住這個紅利期。
第三：注重崗位發展空間。39歲進入大資料行業可以重點關注一下產品經理崗位，一方面產品經理崗位需要較強的行業認知能力，另一方面產品經理也需要較為豐富的溝通交流經驗。從崗位發展空間來看，產品經理的上升空間非常大，資源整合能力也會不斷獲得提升，這對於後續的職場發展會起到比較積極的作用。
最後，大資料領域並不是孤立的，大資料與雲計算、物聯網和人工智慧等技術領域都有非常緊密的聯絡，所以在瞭解大資料的過程中，也要同時瞭解大資料的相關技術。
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5 # 程式技術員
39歲轉行做大資料，其實呢我是不建議轉的，但是如果非想轉也可以的。大資料分為大資料開發、大資料分析、資料倉庫開發，每個細分職位要求技能不一樣的。
大資料開發和資料倉庫開發必須會程式設計的，大資料分析也要求會程式設計，不過也有隻會hive和sql做分析的。
看你想轉那一方面的，我平時工作中最常用這些技術1，Java用的不深，把Javase部分吃透就行。
2，Hadoop生態，Yarn、Zookeeper、HDFS這些底層原理要懂。
3，Mapreduce和Spark開發。
4，Hbase和HIve，搞大資料這些不懂真的說不過去。
5，Mysql、Oracle和Postgres資料庫操作要回，Sql要會寫。
6，linux作業系統，這個簡單得命令必須要懂，會寫shell指令碼更好了。
7，Kettle或Sqoop這種資料處理工具至少要會一個。
8，SparkSql和SparkStreaming，底層原理、核心、提交任務的過程等等，儘量深入內幕。當然也要了解Storm和Flink，Flink現在越來越火了。
9，Redis、Kafka、ElasticSearch這些都得懂，會使用，會操作，會調優。
10，impala和kylin這些儘量也要了解會用。
11，Python這個要是有能力，有精力，建議也要往深處學習，我目前正在自學中。
12，叢集的問題，包括一些簡單的運維知識。
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6 # 職場亮哥
在39歲這個年齡轉行到大資料行業，是不合適的。
這是來自一個大資料行業從業者的誠懇建議。理由如下：
1. 通訊和大資料沒有任何共性，你需要補的東西實在太多太多
2. 技術更新換代的速度太快，大資料行業尤其如此，你還需要不斷的去學習新的技術
3. 這個年齡大公司肯定是進不去了，小公司又幹不過年輕一輩
總之，從我的角度來看並不適合去轉行大資料。
你現在需要做的事情是，從你的主業從你這麼多年的工作經驗中提取出來你的優勢，並且重新找準你的定位，將優勢遷移到新的行業和新的職位。這在《遠見》這本書中這種能力稱為可遷移能力，也是人這輩子最重要的一個能力。
祝你好運
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大資料行業最近幾年才大力發展，在國內的佈局和發展還不是很成熟，如果是大資料從業人員那麼競爭相對其他熱門網際網路行業會小些，儘早進入才有可能成為此行業的領軍人物。
據國內權威資料統計，未來五年，中國資訊化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大資料分析為例，中國大資料人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。
從就業方向來看，大資料人才主要有三大就業方向：
1.大資料系統研發類人才
2.大資料應用開發類人才
3.大資料分析類人才
大資料業務流程有4個基本環節，分別是：業務理解、資料準備、資料探勘、分析應用。
大資料技術正在向各個行業蔓延，大資料與雲計算、AI、金融、醫療、物聯網、政府公共服務等相結合，締造了很多就業新崗位，大資料浪潮不僅開始席捲全行業，政府職能、城市規劃、安全執法也將需要大資料的支援，所以，大資料在各行業算是通吃的技能 ，基本不用擔心就業問題。
市場的供求關係決定了市場的價格，目前中國大資料方面的專業人員還不是很多，這就造就了大資料人才是目前最具前景的高薪行業之一，大資料分析、大資料開發等大資料人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。