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  • 1 # 愛趴趴走的硬梆幫幫主

    年輕人應該怎樣去面對如今的資料時代?

    首先,請各位想想看,我們如何從BB機進步到手機?? 如何從按鍵手機進步到智慧手機?? 各位也應該發現,我們的爺爺及奶奶已經比我們還熱衷微信的使用,他們可是連輸入文字都要學習的小白,到目前的網路狂熱的大神級別.所以這一切的改變都是來自於時代潮流的推進與對於學習新技能的熱情

    現在最怕的是年輕人失去了學習新事物的熱誠,沒有學習的熱誠什麼都做不好

    注意~資料時代就是[ 楚門的世界 ]的開始,去過哪裡? 做過什麼事?? 有沒有違規?? 甚至於專業能力都會清清楚楚的被記錄起來,所以不努力真的不行,那我們要怎麼保持熱情又能夠循序漸進的學習呢??

    1. 在網路時代,資料紀錄肯定會被永久流傳,如何去分析這樣龐大的資料,讓這些資料變成資訊,這是要有專業人士去學習,所以統計&資訊管理的科系一定會很熱門

    2. 開發APP,在資料化的世界,最值觀的就是能讓使用者方便習慣相對應的資料分析功能,所以未來要學會APP的軟體開發,這個很重要

    大資料分析師是指基於各種分析手段對大資料進行科學分析、挖掘、展現,以輔助企業做出商業決策。一般來講資料分析師的任務是對資料進行清洗、分析以及視覺化。在不同的行業,大資料分析師的頭銜也可能不一樣,比如:業務分析師、商業智慧分析師、運營分析師、資料庫分析師等等。

    大資料分析師可以使企業清晰的瞭解到企業現狀與競爭環境,風險評判與決策支援,能夠充分利用大資料帶來的價值,在進行資料挖據與展現後,呈現給企業決策者的將是一份清晰、準確且有資料支撐的報告。所以,大資料分析師已經不是簡單的IT工作人員,而是可以參與到企業決策發展制定中的核心人物

    從20世紀90年代起,歐美國家開始大量培養資料分析師,直到現在,對資料分析師的需求仍然長盛不衰,而且還有擴充套件之勢。2019年,資料分析師的需求量將增長40%。在資料分析行業發展成熟的國家,90%的市場決策和經營決策都是透過資料分析研究確定的。

  • 2 # 合肥隔壁科技

    究竟大資料有什麼用?

    你是否也有被大資料圈養的恐懼?

    你是不是在大資料的影響下導致自己的世界變得越來越狹小?

    什麼是大資料?

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    隨著網際網路體系的逐漸完善,大資料時代悄然而來。

    你隨便找個從事網際網路行業的人替你解釋什麼是大資料,他們會說出一大堆讓你暈頭轉向的專業術語。反正你也聽不懂,只是覺得很厲害罷了。

    其實我們每天上網查詢資訊,每天坐地鐵上班,網上購物消費等等等等,這些都可以變成資料而存在。而當無數人的資料被集合分類,就形成了大資料。

    大資料究竟有什麼用?

    說實話,其實我認為對於大部分人而言,大資料並沒有多大的實際意義。

    比如你每天去水果店買水果,你看到的只是自己的消費金額,但老闆卻可以透過一天的購買量適當調整水果的進貨量和種類,以求得最大的盈利。

    由此延伸到其他的行業,政府可以透過大資料更方便的調控和了解各地的情況;

    醫療產業可以透過大資料來研製新藥,最佳化醫療體系;

    企業能利用大資料實時瞭解消費者的需求情況,從而做出相應的改變;

    大資料清楚你的一切,它也許比你自己都要更瞭解你。

    大資料的出現帶給我們便利的同時,也給我們帶來了麻煩。

    我們的資訊被各種轉手,網路上可以輕而易舉的查詢到你的所有資訊,甚至於我們的資訊被企業當成貨品出售,以謀求自身的利益。

    所以你總會接到一些推銷電話,巧的是他們瞭解你現在最需要的是什麼,你的孩子多大,你們家是否有能力可以購買房子等等等等,都是大資料在裡面起到的作用。

    潘多拉的魔盒一旦開啟,就再也合不上了。

    當個人隱私變成商品可供出售時,由此會產生的後果好壞就全憑藉商人的自我道德約束了。

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    大多數人對於我們使用某些軟體時,需要同意它提供的一些關於我們個人資訊的調查,我們大多數人似乎都覺得無所謂。

    我們心想反正我的資訊不值錢,反正那麼多人都做了,也沒有出多大的事情,就算出事了怎麼也輪不到我的這種心態。

    這種你做我也做的從眾行為,導致更多搖擺不定的公司在善與惡之間選擇了作惡,而且我們華人對這些惡劣事件的包容性太高,法律的懲罰制度不夠強硬,才使得這種現象得以氾濫。

    當我們使用大資料所帶來的便捷的時候,同時我們失去的也是保留隱私的權利。

  • 3 # 雪鹿生活科技

    什麼是大資料

    "大資料"是一個體量特別大,資料類別特別大的資料集,並且這樣的資料集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。大資料有4個特點:一是資料量巨大;二是資料型別多樣化;三是密度低而價值大;四是處理速度快。

    大資料時代的利

    第一:能幫助我們提供更好的決策。日常中做很多事情,當我們面臨選擇的時候,不僅僅靠感覺,更多的事看一些現實的依據和資料。比如購買一件衣服,看它的銷量;要開一家水果店,看這個位置的人流量等等。企業需要開發一個產品,調查人群的關注度等,其實大資料都可以很好的去幫助決策。

    第三:降低生產成本,利潤提高。基於資料分析,可以讓生產者有效的避免無用的生產。例如精準推廣,就是利用了大資料分析,不像以前廣撒網一樣大成本的去引流,現在都是基於使用者的行為來推廣。提高了推廣效率,也降低了成本。

    大資料時代的弊

    前一段時間網上流傳的大資料殺熟事件,真實的存在我們的生活之中。我朋友就親身經歷過這樣的事情,可能對於使用這個大資料的人來說是有利的,但對使用者來說,這是很糟糕的。

    還有一點就是大資料時代,我們逐漸變成了一個“透明人”,幾乎沒有什麼隱私可言,你買什麼東西,今天去過了哪裡,吃了什麼,在哪裡工作,透過大資料的分析,可能得出你明天可能去哪裡,最近可能要買什麼,從而被生產者精準定位推銷。對於個人來說,這是一件挺恐怖的事情。

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