現在車牌識別普遍結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段來識別車牌。

車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從複雜背景中提取並識別出來，透過車牌提取、影象預處理、特徵提取、車牌字元識別等技術，識別車輛牌號、顏色等資訊。

現在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統、各大停車場也都在使用。

原理就是透過攝像機拍攝道路上行駛的車輛影象進行車牌號碼的識別，過程涉及：車輛檢測—影象採集—預處理—車牌定位—字元分割—字元識別—結果輸出。

車輛檢測：可採用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、影片檢測等多種方式感知車輛的經過，並觸發影象採集抓拍。

影象採集：透過高畫質攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、採集。

預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

車牌定位：在經過影象預處理之後的灰度影象上進行行列掃描，確定車牌區域。

字元分割：在影象中定位出車牌區域後，透過灰度化、二值化等處理，精確定位字元區域，然後根據字元尺寸特徵進行字元分割。

字元識別：對分割後的字元進行縮放、特徵提取，與字元資料庫模板中的標準字元表達形式進行匹配判別。

結果輸出：將車牌識別的結果以文字格式輸出。

汽車牌照自動識別技術是一項利用車輛的動態影片或靜態影象進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。透過對影象的採集和處理，完成車牌自動識別功能，能從一幅影象中自動提取車牌影象，自動分割字元，進而對字元進行識別.其硬體基礎一般包括觸發裝置(監測車輛是否進入視野)、攝像裝置、照明裝置、影象採集裝置、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟體核心包括車牌定位演算法、車牌字元分割演算法和光學字元識別演算法等。

車牌識別作為交通監控的核心技術，應用在多項子系統中，如闖紅燈監測系統、超速監測系統、逆行監測系統、禁行監測系統、公交車道監測系統、非機動車道行車監測系統、壓雙黃線監測系統、緊急停車帶行車監測系統、移動式車輛稽查系統等等。

車牌識別實現方式：外設觸發工作方式是指採用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛透過訊號，車牌識別系統接受到車輛觸發訊號後，採集車輛影象，自動識別車牌，以及進行後續處理。

影片觸發方式是指車牌識別系統採用動態運動目標序列影象分析處理技術，實時檢測車道上車輛移動狀況，發現車輛透過時捕捉車輛影象，識別車牌照，並進行後續處理。影片觸發方式不需藉助線圈、紅外或其他硬體車輛檢測器。

目前大部分的停車場都已經安裝車牌識別一體機，相較於之前普通的相機加車牌識別軟體有什麼優點？以前前端使用大華海康等品牌的監控相機，後端使用易泊的車牌識別演算法。雖然自己除錯能達到很高的識別率，但是由於並不是成套的產品，中間對接的環節又需要花費一段時間，產品整套整合好後，工人進場安裝又不知道怎麼除錯，還需要花費時間。

​後來推出了智慧車牌識別一體機，將車牌識別演算法嵌入到相機裡面，既不佔用電腦資源，除錯安裝也方便多了，更適合停車場行業，但這種智慧車牌識別相機還有些工人師傅不太會操作，不過在未來會變得更加智慧化，普及也會越來越廣。簡單來說車牌識別一體機是專門針對停車行業研發的，更加方便安裝除錯和開發。

OCR車牌識別系統基本硬體配置是由一體化車牌識別相機、相機立柱、LED外掛式補光燈（可不使用）組成。軟體是由採用易泊自主研發的車牌識別演算法、影象分析和處理的軟體，結合客戶的後臺管理軟體組成。

目前，車牌識別系統有三種產品形式：

一是軟硬體一體的易泊DSP嵌入式車牌識別相機，採用嵌入式一體化設計，識別穩定性好，易於維護；

二是PC端具備車牌識別演算法功能的軟體即車牌識別SDK，支援多平臺應用，種類最多，支援地感線圈觸發識別和影片流識別模式；

三是Android/IOS移動端車牌識別SDK軟體，透過智慧手機或Pad拍照或影片預覽模式就可以實現車牌識別，並支援介面開發。

用移動端掃一掃車牌識別就能識別裡面的文字？此技術能自動框選在框內的汽車牌號，並對圖片進行偏正剪下，無需擔心因為背景複雜而無法識別。

移動端掃一掃車牌，識別出車牌號的技術是我公司開發的基於移動平臺的車牌識別軟體開發包，支援android、ios等多種主流移動作業系統。該產品採用手機、平板電腦攝像頭拍攝汽車牌照影象，然後透過OCR軟體對車牌顏色、車牌號進行識別。

首先非常感謝提出這個問題，讓我們一起探討這個問題。

原理就是透過攝像機拍攝道路上行駛的車輛影象進行車牌號碼的識別，過程涉及：車輛檢測—影象採集—預處理—車牌定位—字元分割—字元識別—結果輸出。

車輛檢測：可採用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、影片檢測等多種方式感知車輛的經過，並觸發影象採集抓拍。

影象採集：透過高畫質攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、採集。

預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

車牌定位：在經過影象預處理之後的灰度影象上進行行列掃描，確定車牌區域。

字元分割：在影象中定位出車牌區域後，透過灰度化、二值化等處理，精確定位字元區域，然後根據字元尺寸特徵進行字元分割。

字元識別：對分割後的字元進行縮放、特徵提取，與字元資料庫模板中的標準字元表達形式進行匹配判別。

結果輸出：將車牌識別的結果以文字格式輸出。

車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計算機影片影象識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。

車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從複雜背景中提取並識別出來，透過車牌提取、影象預處理、特徵提取、車牌字元識別等技術，識別車輛牌號、顏色等資訊，目前最新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。

在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。在深圳市公安局建設的《停車庫（場）車輛影象和號牌資訊採集與傳輸系統技術要求》中，車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。

車牌識別技術結合電子不停車收費系統（ETC）識別車輛，過往車輛透過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛（如月卡車、內部免費通行車輛），建設無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。

停車場出入口管理智慧化：將車牌識別裝置安裝於出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，並與自動門、欄杆機的控制裝置結合，實現車輛的自動管理。可以實現自動計時收費，也可以自動計算可用車位數量並給出提示，實現停車收費自動管理節省人力、提高效率。二、自動放行，節省人力物力：將指定的牌照資訊輸入系統，系統自動地識讀經過車輛的牌照並查詢內部資料庫。對於需要自動放行的車輛系統驅動電子門或欄杆機讓其透過，對於其它車輛系統會給出警示，由值勤人員處理。可用於特殊單位(如軍事管理區、保密單位、重點保護單位等)、路橋收費卡口、高階住宅區等。