其實這樣的傳聞，早已不是第一次出現了。儘管當下環境日新月異，各行各業朝夕更替，但不可否認的是，經過了這麼多年，IT行業依然保持著前景廣闊、薪資可觀的優勢。為什麼這麼說呢？

1、大資料、雲計算、5G技術的逐漸成熟將帶來大量的就業崗位，目前大資料和雲計算技術正在經歷產業化的落地階段，特別是隨著新基建概念的提出，這個過程會釋放大量的人才需求，這些人才需求中以程式設計師居多，廣泛遍佈在大資料的各個崗位中。

2、IT行業新技術層出不窮，對人才的需求會越發旺盛。從最近幾年的技術發展趨勢來看，新技術的發展速度越來越快，比如在物聯網平臺、區塊鏈技術、人工智慧等方面都有快速的發展，這必將帶來大量的人才需求，而程式設計師則佔據了大量的比例。

與其面對職場前景的焦慮搔首踟躕、迷茫不前，不如認真思考下這個社會淘汰的到底是什麼樣的程式設計師？

首先，你要直面一個現實，你和企業的關係其實是人力和資本的合作關係。既然是合作，當然就可以是互利共贏，或者一拍兩散，你既可以把公司當成家，也可是隨時可以走開的工作場所。因此，職場所謂的「淘汰」只不過是人力和資本合作關係的解除，某種價值關係的瓦解。所以，真正淘汰你的不是因為技術進步太快，是你之於企業個人價值感的喪失。

到這裡，很多機智的小夥伴按捺不住了，說什麼被「淘汰」不存在的，此地不留爺，自有留爺處，換一家公司就好了。建議確實很不錯，但治標不治本。

要知道，如今整個網際網路行業人才儲備越來越充裕，畢業生數量逐年提升，質量還越來越高。網際網路行業的野蠻生長也已接近尾聲，大型網際網路公司的基礎招聘需求在逐漸萎縮。

因此，我們不難得出結論：在需求趨於平穩，而供給逐漸增加的情況下，程式設計師之間的競爭將會越來越激烈。

再回到開頭的問題，程式設計師十年後前景如何？還會有今天的收入嗎？

小編想說，會的，一定會的，因為程式設計師這個名詞是個統稱，程式設計師就是那群利用計算機技術網際網路技術改變世界的人，只要計算機和網際網路不過時，那程式設計師永遠不會失業，區別在於十年後你的時代有價值的問題是什麼？我們還妄想用今天掌握的技術解決它嗎？最為程式設計師最大的危機感就是你已沒有跟同時代程式設計師競爭的資本，當然更不可能跟他們有同樣的收入。

所以作為一個程式設計師怎麼能讓自己在未來也有價值，我想說的是你得始終跟隨當前網際網路時代有價值問題的變化來走，計算機和網際網路技術只是工具，不是決定因素，你在未來要是能解決那時的問題，那你就是有價值的。

現如今大家都認為IT行業的工資普遍高於其他行業，賺錢相對來說比較容易，真的是如此嗎？從就業報告來看，程式設計師的工資普遍較高，這導致大批次的人員加入程式設計師的行業中，所以才會產生程式設計師市場飽和的訊息，因為程式設計師薪資高是因為“供不應求”，但是如今大批次的人湧入這個行業會不會導致程式設計師薪資待遇下降呢？答案是：不會！

從行業現狀來說，如今IT行業的局勢已經越來越清晰，慢慢形成了實體、網際網路、人工智慧三足鼎立的態勢，所以程式設計師的薪資進入了“瓶頸期”，但這只是表面現象，因為現在實體越來越難做，人工智慧仍未正式到來，網際網路仍扮演著時代的“主角”。

從社會需求來說，軟體開發人員的數量比起軟體行業的發展還是供不應求的，隨著後期人工智慧的出現，網際網路就會進一步滲透至生活的各個領域，所以程式設計師的市場不僅不會飽和而且還會進一步擴大需求，比如現在超級火的人工智慧、大資料、區塊鏈都需要更多的研發人員。

現階段很多人會被表象迷惑，認為Java、安卓等不好找工作是因為市場飽和了。不是市場飽和了，而是市場門檻高了！

工資是根據市場決定的，所以供需關係是我們必須要分析的。在所有的職業當中，程式設計師是增長最快的，這是因為自動化趨勢肯定是要進行下去的，厲害的程式設計師其實並不多，基本都在大廠擔任重要崗位，所以市場對程式設計師的需求仍然很高，供不應求，所以薪資不會下降。

行業利潤高，軟體的開發基本只有人工成本，幾乎是沒有什麼硬體成本的，唯一能說是硬體成本的，或許就是程式設計師的電腦吧，所以軟體開發這個利潤就非常大。

“別學計算機，飽和了。”好像從好幾年前開始，這句話就一直在被說。那當今的 IT 產業有沒有泡沫，是不是過熱？

首先可以明確說：這個行業永遠不缺人，永遠缺人才。用知乎高贊回答來說就是：初級過剩，高階緊缺。

隨著一段時間的“碼農熱”，網際網路行業人才需求擴大，隨之而來的是進入這個行業的人數激增。市場的需求加大，進入行業的人增多，渾水摸魚的人也便隨之增多了。

我們常說的“程式設計師危機”也並非空穴來風。以前，程式設計師僅熟悉一門語言便能擔任崗位一職，當下，程式設計師需要具備更強的專業知識結構和職業素養，並且有強硬的技術能力。

很多程式設計師屬於伸手黨，有些東西連百度一下就能知道的東西自己不肯解決。不主動學東西，基本的工具不會用，找API不會找，給原始碼不知道怎麼看······

在技術不斷髮展的過程中，那些一直停留在掌握基本知識的程式設計師就逐漸被淘汰。

即便IT行業前景廣闊也依然會導致部分程式設計師的艱難度日，這並非因為“人員飽和”，而是因為“技術不飽和”。

種種資料表明，程式設計師不是過多，是精英的人才的太少了。低端的崗位早已飽和，甚至有的超級簡單的崗位已經被淘汰了，如果想進入網際網路行業，那就要向更高階的技術進發，比如說在近期很火熱的人工智慧，大資料，雲計算等方面還存在很大的人才缺口。

從市場需求來看：

目前IT行業發展迅速，對程式設計師的需求仍在不斷增加，單單在人工智慧、大資料、資訊保安等領域就有幾百萬的崗位缺口。

從人才結構來看：

企業需要的是具備良好的職業素養和即技術能力的人才，不是隻會知識理論的低端工程師。

程式設計師作為網際網路行業發展的重要技術人才支撐，企業的需求量只會越來越大，所以IT行業不會有所謂的“飽和狀態”的。

想入行IT的朋友，不要擔心程式設計師已經飽和了，你要做的就是持續學習，持續進步，做技術全面的IT人，跟上時代的發展。

網際網路帶來的不僅是機遇，還有挑戰。作為程式設計師，要時刻保持對新技術的充分的敏感性，只有透過不斷地學習，才能對當下和未來的發展有更深刻的認知和規劃。

如果想要擺脫“程式設計師危機”，最應該做的是：專注自身職業技能發展，根據個人的優勢特長主動學習新技術，把自己打造成為真正的IT精英人才。

目前程式設計師市場遠沒有達到飽和的程度，在未來很長一段時間內，IT行業都將會需求大量的程式設計師，具體原因有以下幾點：

第一：隨著大資料、雲計算技術的成熟將帶來大量的就業崗位。目前大資料和雲計算技術正在經歷產業化的落地階段，這個過程會釋放大量的人才需求，這些人才需求中以程式設計師居多，廣泛遍佈在大資料的各個崗位中。

第二：IT行業新技術層出不窮，對人才的需求會越發旺盛。從最近幾年的技術發展趨勢來看，新技術的發展速度越來越快，比如在物聯網平臺、區塊鏈技術、人工智慧等方面都有快速的發展，這必將帶來大量的人才需求，而程式設計師則佔據了大量的比例。

第三：IT行業整體的規模越來越大。隨著網際網路的不斷髮展，整個IT行業在社會經濟中的地位越發重要，IT行業的整體規模也已經比較大了，而且發展迅速，這必然會導致大量的程式設計師需求。

第四：IT行業新陳代謝較快，人才流動量大。IT行業的人才流動量是比較大的，程式設計師本身的職業生命週期也相對比較短，這就導致每年都會有大量的程式設計師缺口出現，而這自然就需要新人來補充對應的崗位。所以，很多網際網路公司、軟體公司幾乎都是常年處在招聘的狀態，而程式設計師是主要的招聘崗位之一。

雖然現在程式設計師崗位遠沒有達到飽和的階段，但是目前公司對程式設計師的入職門檻要求也比較高，而且程式設計師崗位的結構性升級現象越發明顯，很多公司在招聘時會更加傾向於研發級程式設計師，應用級程式設計師的需求增長較為緩慢。所以，要想找到一個滿意的開發崗位，也要儘量完善自身的知識結構。

如果有大資料方面的問題，也可以諮詢我。

從我07年入行還是，就遇到過這樣的問題，現在已經10年多了，至少這個10年，程式設計師的市場是沒有飽和；而且目前來看，在未來很長的一段時間內，程式設計師的市場不會飽和，但是隻有CRUD水平的“低階程式設計師”，估計是不太好找工作的。

工作十來年，軟體行業給的印象主要有:

當然不排除有很多全棧工程師，但是很多單位的開發崗位，工作分工確實越來越細。

十年前的程式設計師，前臺後臺一個人幹，慢慢的，出現了前臺後臺的概念，而現在，做前臺的也會分成畫圖的、切圖的、寫頁面程式碼的（原諒我對前臺瞭解甚少，有些用詞不當）。

越大的公司，崗位越細化。

崗位越細化，對程式設計師的要求就會越高，就會缺乏專業性的人才。

越來越多的框架和工具，幫助我們完成了很多“體力”工作。

如果最早寫Java Bean，要手動寫get/set方法，後來有了IDE，點幾下滑鼠，會自動生成set/get方法，而現在，有很多方法連這點幾下滑鼠都省了。

這種情況，造成很多隻會使用框架的程式設計師；

而知其然，又知其所以然的中高階程式設計師，在企業中會更加吃香的！

很多時候，業務人員是不懂業務的。

所以很多時候他們提的需求，讓開發人員想“砍人”。

而程式設計師在一個行業的時間越長，他的業務理解會越深，反倒比業務人員和需求人員都瞭解系統和業務。

現在很多單位都缺乏這樣技術+業務都精通的人才，所以也建議大家不要輕易的換行業。

這個不用多說了吧，基本上每個程式設計師都有會這個體會，真的是學不過來。

結合幾點看，不用“追求技術愛好廣泛”，最好先精通一個範圍內的技術，再去了解“外面的世界”。

程式設計師的市場會飽和嗎？怎麼說呢。

當前大環境經濟形勢下滑，IT基於實體經濟，實體經濟不好，IT行業也可想而知。從前幾年開始初級程式設計師實際上已經飽和，一方面是有志於IT行業的新畢業生和培訓機構向市場提供了更多的供應；另一方面受環境的影響很多公司都停止了業務擴張，主要精力轉向維護老的業務，需求變少了。

今年小米，拼多多，美團相繼上市，大多數人都很羨慕、嫉妒、恨，但是也折射出現在融資困難，企業真的沒錢了的窘境。

簡單來說吧，現在初級程式設計師不缺，高階和資深還是很缺，給自己準確定位就好。

我覺得純粹敲程式碼的程式設計師會飽和，也就是隻管敲程式碼的程式設計師會飽和，不但會飽和，還會失業。現在正是人工智慧技術快速發展的時代，影象識別、人臉識別、身形識別等識別技術已經比較成熟，導致很多相關從業人員失業。人工智慧再往後發展說不定可以自己寫程式碼，而且該不會出bug。這不是危言聳聽，谷歌的阿爾法狗都會下棋了，寫幾行程式碼有什麼稀奇的。一旦人工智慧會自己寫程式碼了，老闆幹嘛還要僱傭一個程式設計師？所以未來程式設計師不是會不會飽和的問題，而是需不需要的問題。

但是人工智慧再怎麼智慧，有一些核心的工作始終是做不了的，程式設計師要想不被淘汰，就去做人工智慧做不了的事情。比如演算法研究、業界趨勢的看法、對業務的瞭解程度。

演算法是程式程式碼的靈魂，程式碼是演算法的形式呈現。演算法是為解決一個問題，是需要人類的大腦意識去創造的，人工智慧自己研究一個嶄新的演算法還不太可能。因此程式設計師可以自己掌握一些核心的演算法。

業界趨勢的看法和拿捏。看準業界發展趨勢，為公司做出正確的決策，為公司創造更多的價值，這也有人工智慧做不到的。你看準了未來，剩下的就交由人工智慧去幫你實現。決策還是由人把握人工智慧只是幹活兒的。

小夥伴們，你們是怎麼看待程式設計師未來的發展的呢？

未開十年估計還好，之前看到一篇文章說是人工智慧現在發展也是有點尷尬，不像我們以為的那麼迅猛。所謂影響應該是體現在幫助程式設計師開發和降低難度提高效率方面。

飽和的問題這不取決於程式設計師本身，還要看其它行業的發展，比如計算機應用領域是否有新的拓展等。

還有一個理解是，人工智慧的影響下導致入行人數增加，從而供大於求。這個是有可能的，但是隻會是一個階段。然後在市場的自我調整下就會再次達到動態平衡。

我個人看法，程式作為一個職業還是會長久存在的，關鍵是使用的程式語言和開發工具會有巨大變化。其中程式語言的變化是越來越接近自然語言，不再是面向計算機了，而是面向人工智慧。解決人工智慧無法理解需求的問題。然後人工智慧以程式設計師編寫的程式碼為輸入，再生成所謂面向計算機的原始碼（就是現在程式設計師乾的工作），最後生成軟體。

你好，產品是永遠設計不完開發不完的，就像現在是三維未來可能是四維啊

產研是指為了一個產品更好的發展，所需要涉及的一切內容，包括推廣、更新迭代等，更專注於研究。

開發指工程師，負責交付的人員，更專注於開發。

好的產品經理一定要懂產品懂使用者，如果產品是年輕人使用的，互動風格就應符合年輕人的使用感受；如果是中老年使用的，那應以簡約為主。

資訊收集階段

Pocket：在產品定義環節，用 Pocket 收集行業、競品等資訊。

需求分析

MindNode：用思維導圖梳理產品的整體框架和演進步驟。XMind 在 Windows 上或許值得推崇，但 Mac 上那種卡頓的體驗彷彿讓人一秒齣戲 Windows 98。

Numbers：一款被忽略的 Mac 原生應用，主要用於資料分析，等比 Office 套件中的 Excel。不過在分析功能上 Numbers 一直處於被 Excel 吊打的狀態，資料分析師對它更是一臉嫌棄。但日常分析 Numbers 足以應付，內建的某些公式好用到飛起，加上排版性很強，作為一個表格工具也可以有很好的表達力。

方案輸出

Keynote：這個階段中我需要將想法呈現給不同受眾群體來透過產品立項。 Keynote 中的「神奇移動」，能夠清晰直觀的演示一件事物的前後邏輯，效果驚人。Keynote 也是我這幾年最最最愛的應用，完美得無懈可擊！

業務建模

Axure RP：產品經理的必備飯碗，流程、用例、場景、原型圖都用 Axure 完成，曾經也嘗試過 Sketch 畫原型，效果也還不錯，只是在 Sketch 上建模還是特別容易陷入互動的誤區，恍然一剎那感覺是名設計師。

藍湖：一鍵透過連結分享功能，省去很多傳送的時間，連線和標註功能簡直不能更好用，是設計師推薦給我用的，一秒愛上。

專案計劃

OmniPlan：接觸最多的專案管理工具，簡單的專案計劃用 Excel，複雜和長期專案就使用 OmniPlan。

任務管理

Things：Things 也是今年發現的好物之一，Things 的使用覆蓋了產品規劃的各個過程，每日的任務計劃透過它進行管理。

藍湖：藍湖也有任務管理的功能，但不能覆蓋已經完成專案，這一點到不影響使用，比起Things更適用於多團隊、多專案協同，系統也更穩定。

工具終歸為「人」服務，善假於物可以減少工作環境中的噪音，使我們變得更專注，以此提升效率加速產出。不過最終要做出一款好產品，靠的還是對使用者的洞察與尊重。但有了這些好工具的加持，我們往往就有了一個好的開始。