基礎的小夥伴應該該怎麼自學資料分析呢？

我會從學習方式、學習內容、面試準備這三項內容展開介紹，那麼廢話不多說，我們直接進入正題。

一、學習方式

我們可以將學習方式劃分為2類：①裸辭學習 ②在職學習

一般情況不建議裸辭，因為裸辭的小夥伴在求職的時候會比較被動：

心態問題 ，如果長時間找不到工作，要承受很大的心理壓力；

HR壓制 ，這裡指HR會壓制你的薪資，比如面試官會問，什麼時間能到崗，你會很急切的回覆說，“明天就可以！”相對應的，你的薪資也是“再降點也可以！”。

所以，如果目前的工作不會讓你3秒鐘就原地爆炸的話，真的不要裸辭！

二、學習內容

從初級資料分析師招聘要求的必須技能來看，主要包括理論知識和工具實踐兩部分內容。

理論部分

統計學：為什麼將統計學放在第一位呢？因為統計學是資料分析的基石，而且統計分析可以解決日常大部分的分析需求。統計學這部分內容需要學習描述統計、假設檢驗、機率、分佈、抽樣、等內容，例如你必須要知道什麼是環比和同比，什麼是相關和因果，這都是你未來資料分析的基礎。

資料分析方法論：這裡要學習一些資料分析常用到分析方法，如趨勢分析法、對比分析法、多維分解法、使用者細查、漏斗分析、留存分析、4P理論、PEST理論、SWOT分析、5W2H理論、邏輯樹理論、使用者使用行為理論、AARRR模型等。

結構化思維：可以去讀一下《金字塔原理》，它能夠教會你思考、表達和解決問題的邏輯，例如金字塔裡面有提到MECE原則，中文意思是：相互獨立，完全窮盡。它是金字塔原理中很重要的原則，是結構化思維的體現，常用於問題或目標拆解。在未來工作中，能夠幫助你建立全面的資料分析框架。

工具部分

Excel：它是最基礎的資料分析工具。在學習的Excel的時候需要重點掌握：常用函式的使用、快捷鍵操作、基礎圖表製作、資料透視表、Vlookup等。另外Excel還可以匯入一些模板來使用，典型的包括資料分析模組、做假設檢驗經常用到；規劃求解，做線性規劃和決策等問題非常有效。

SQL：它是資料分析的核心技能，SQL要重點學習Select，聚合函式、以及條件查詢（Where、Group by、Order by等）

PPT：用來和業務部門交流需求，展示分析結果。

Python：主要學習Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn等內容。Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標準庫和第三方庫也都是用 C 寫的，在處理資料時候執行速度非常快。

這裡需要注意的是不同公司對工具的要求也不同，例如有些公司要求會使用R語言、SPSS等，具體學哪一個工具可以參照JD要求，其中Excel、SQL和PPT是必備的基礎技能工具。我的建議是先學Excel和SQL，最後再去看Python。

三、求職面試

這部分我們先來解答一下文章開頭提到的問題“學習到什麼程度可以去找工作”

其實這個問題要根據面試公司的崗位技能要求來確定，如果是面試初級的資料運營，只要具備基礎的資料分析技能就可以嘗試去找工作了，而且如果你是面數據運營（SQL+Excel就能搞定大部分工作）。如果是面試資料分析師，要求則會更高一些。

技能掌握好之後，要根據自己的目標城市、個人愛好、專業優勢等因素確定目標行業。

資料分析是一個行業特徵很明顯的職業，如果你說自己想進入“網際網路”企業，那可能說明你還沒有想清楚自己到底要幹什麼。

因為網際網路的存在是為了解決某個行業的問題（網際網路+企業），比如滴滴、高德地圖是為了解決出行交通行業問題（網際網路+交通出行），比如美團餓了麼解決的是餐飲生活類問題（網際網路+餐飲），比如vipkid是為了解決少兒英語學習問題（網際網路+教育），螞蟻金服解決的是金融行業問題（網際網路+金融）

這些行業都需要資料分析師，但是每個行業的業務知識和業務指標是不一樣的。所以只有確定了行業，才能深入研究這個行業究竟是什麼，對症下藥，這樣轉行的成功率會更大。

行業確定後，接下來要明確目標公司，這裡需要注意的是不同發展階段的企業在資料使用的深度上是不同的。

沉睡型的企業，基本就是用Excel做一些基礎統計和資料整理，做資料分析的人可能也是兼職，就是我們俗稱的“表哥表姐”

在起步階段，企業已經開始產生用資料報表的習慣，工具還是以Excel為主，資料庫為輔，這個階段的企業已經有少量的專職人員來維護資料庫了。

發展型的企業，資料應用深度逐漸轉向了業務，企業開始用資料規範工作，使用的工具變成了以資料庫和專業的分析工具為主，並且企業會有專業的團隊來負責資料工作。

成熟的企業特點更加鮮明，企業有成熟的基於業務場景的資料產品，資料類產品或服務是業務運營的核心組成部分。這時候企業運用的工具往往是資料平臺或成熟的資料元件。

所以不同型別或者不同發展階段的的企業對於資料的資源儲備是有極大差異的，對資料人才的要求也不盡相同。

掌握了技能，明確好目標公司，然後就可以準備投遞簡

誰天生就會計算機？資料分析和計算機有什麼必然的關聯嗎？沒有計算機的年代，人們就不做資料分析了嗎？資料分析的基礎是統計學，計算機只是工具。

首先我想說這是可以的

其實我們的很多技能都是從0到1的，無非是有的是刻意去學，有的是在這樣或那樣的經

歷打下的基礎，然後就有了零基礎和有一定基礎之別。

毫無疑問，正常人都是可以學會的，只要你肯學，有決心，有耐心就肯定可以學會，只是

在這過程中，你是否有基礎，是否有天分，是否肯動腦，是否找到適合自己的方法等等因

素，將決定你用時的長短，甚至決定了你能否繼續走下去。

倘若你還年輕，想學就努力去付出行動吧，加油！