展現量就是展現在別人面前，比如我釋出了帖子或者文章透過使用者搜尋關鍵詞與我的文章，或者帖子匹配，就會展現出在這個人的面前，每展現一次就是一次展現量，相當於給我的推薦於曝光率，閱讀量，是別人看著你的這個話題點選進去閱覽你所寫的釋出的東西給與評論或者點贊這個就是閱覽量。

老婦一枚，孤陋寡聞，據有限的平臺知識，說幾句：

展現量代表平臺的推薦，包括兩塊，粉絲和非粉絲。

閱讀量才是真實讀你文章的有效資料。閱讀量大間接體現了文字的質量。

據平臺大佬說，展現量和閱讀量佔比一般要達10%才算及格線。1000展現量，100閱讀量。

展現量數字大證明平臺是力推的，閱讀量小則是讀者並不領情。

但是你要知道，千做萬做虧本生意不做。平臺展現量大，你的閱讀基數少了可憐，平臺會減少推薦。

現在增加了一個轉帖的資料，除了自彈自唱，還有幫你做廣告營銷的，這是粉絲的力量。

下面三張是我帖子截圖，非常慚愧，才剛到及格線，還需要不斷努力。

問答看到的展現量：

一、收益統計方式會更加細緻

這次區分開了展現量目的很明確，就是要把收益統計方式做的更細，具體體現在：

②問答收益統計方式發生了變化

問答創作過去是需要持續創作的，這次後大家不需要垂直創作也可以獲得同等垂直創作的收益。但更系的變化，最大程度的體現在收益上的變化。

過去一個問答七天就很難再獲得收益了，更新後你回答的問題將會永久獲得收益。由於粉絲展現量和閱讀量都提出來了，你可以更加清楚這篇高閱讀量收益為什麼低。因為過去只是說明了粉絲閱讀會有20倍收益，但你是不清楚你的粉絲閱讀量的。

問答收益統計將會在注重粉絲閱讀量的同時更加註重粉絲互動，粉絲互動會提升問答收益。

二、展現量高不意味著閱讀量高

①展現量和閱讀量沒有實際聯絡

②展現量和收益計算有關係

展現量與閱讀量的區別，打個比方。就是你開了一家店。展現量就是你店鋪裡的產品被外面的人看了1800次，是在外面看，沒進來。閱讀量20人就是有20個人走進來，瀏覽量80次，就是這20人如果每人在你店裡看4樣東西瀏覽量就是80，當然也可能有的人只看了一樣，有的人看了20樣，這樣就是21,看的東西可以重複的。

平臺釋出的《統計方式調整詳細說明》的內容也很明確，請看截圖。

其次，展現量與閱讀量又是什麼關係呢？先截幾個本人兩個帖子的截圖，具體看一下。

也就是說：閱讀量永遠小於展現量，展現量是系統推薦，閱讀量才是實實在在的讀者們的閱讀次數。閱讀量佔比越高，系統越喜歡推薦，進一步推高閱讀量。所以，閱讀量才代表了真正的讀者的認可程度和受歡迎程度。不論展現量多大，你又如何妙筆生花，沒有實際閱讀量的展現量，只是表示：你的大作其實只是一堆文字垃圾，毫無意義，也無人認可。隨著閱讀量的逐漸上升，系統也不斷加大推送力度，閱讀者們收藏、評論、轉發，又會進一步推高閱讀量。這就形成了一種互相影響、互相促進的合作共生關係。說到底：文章質量是決定性的因素，但也必須考慮到閱讀者（或者本人創作領域的讀者）的接受能力和程度，要追求通俗易懂，平實準確，為人們所喜聞樂見。很簡單的道理，教授們寫一篇很專業的文章，一般的閱讀者根本連閱讀的想法都沒有，不是文章水平不高，只是曲高和寡。因此，在公眾平臺上，陽春白雪毫無市場，下里巴人式的文章肯定更受歡迎。這提示每一位創作者：千萬別給讀者們玩高深，玩你有文化、有知識。這是毫無疑問的事情。

最後，回答題主的問題：什麼是展現量，與閱讀量有關聯嗎？怎麼辦？基於以上分析，概括而言，可以這樣理解：現在的展現量就是原來的閱讀量，現在新的閱讀量才是讀者們開啟你的文章，真正閱讀的次數。也就是把系統的推送與真正的閱讀，進行了更加精準的區分。這種區分意義重大：對於創作者來說，閱讀量/展現量的比值，就是一個十分重要的指標，即受歡迎的程度。比值越大，越受歡迎；比值越小，越不受歡迎；一旦零閱讀，表明你的大作其實只是文字垃圾，根本無人理睬。

因此，新的閱讀量這個指標，其實是一個清醒劑，它始終提示每一位創作者：真正應該追求的有用指標是閱讀量，而不是展現量。要從這兩個指標的對比中，認識到自已客觀上存在的問題，認真學習和研究大神們的寫作方法，不斷地加以反思，不斷地充實自已的知識結構和運用技巧，不斷地提高寫作能力和水平。也只有這樣，才有可能不斷輸出自己的優質作品。這就是我的看法和心得。

下面把我的理解和大家分享：

1、展現量和閱讀量的含義

展現量： 就是系統把你釋出的問答展現在讀者面前的數量。

閱讀量：就是讀者點開展現在他面前的問答，去閱讀裡面的數量。

2、展現量與閱讀量的關係

大家在網上閱讀資訊通常是兩種方式：

1）主動閱讀，就是帶著需求找自己需要的內容，比如主動搜尋就屬於這一類。

2）被動閱讀，沒有什麼明確目的，在網上逛著玩。來到首頁，在系統推薦的內容裡向下划動（這裡讀者看到的就是展現量），看到有興趣的點進去閱讀（這時產生了閱讀量）。

總體來說，被動閱讀要比主動閱讀的量大的多，所以這就體現出二者的

第一層關係：通常來講，展現量>閱讀量，而且會差距很大。

有人說：展現量越大，閱讀量越大，這隻說對了一部分。

由此可見，閱讀量其實反過來對推薦量也是有影響的，而且是重要的參考資料。這就體現出二者的

第二層關係：閱讀量和展現量相互影響。

如何運用好展現量和閱讀量的資料

按照以往的經驗來看，一般如果展現量和閱讀量的比例在10%左右，就是比較好的。

比如，你的一個問題推薦量是1萬，有1000的閱讀，如果比例能一直維持在這個水平或者再大一些，那麼就有可能持續被推薦，閱讀量也會增長。（當然，有轉評贊資料會更好）

那這個比例是不是越大越好呢？不一定。

舉個例子——

有時一篇帶情緒的回答因為表達出了讀者的心聲所以閱讀量很高，但平臺認為價值不大，所以並不積極推薦，此時展現量就不高。

再比如，有時候你寫了一篇很有價值的回答，平臺認為有觀點，有乾貨，就會積極進行推薦，但是讀者並不一定買賬，他們可能覺得專業性太強，太嚴肅，所以不願意點開來看。

這也在一定程度上解釋了，為什麼有些問答得了青雲，可閱讀量並不高。

因此，如果你想多漲粉，多有收益，可以好好利用一下這兩個資料，來衡量你的問答。

當展現量遠遠大於閱讀量時，請考慮你文章內容是否忽視了讀者的感受：

當閱讀量與展現量差距很小時，請考慮你的文章在提供價值方面是否需要進一步提高。

總之，推薦量更多地代表了平臺的價值標準和引導方向，而閱讀量則更多地反映著讀者的喜好。

如果只注重平臺標準，讀者不喜歡就沒有閱讀量，最終不會再被推薦；如果一味地迎合讀者口味，不考慮媒體的引導功能，平臺打壓，就算有讀者要看，系統不展現也是枉然。

所以只有兼顧展現量和閱讀量，才能得到更多的推薦，以及更好的讀者反饋；才能漲粉，增加收益。