5G推動智慧生產到來，智慧機械代替人力，人力過剩怎麼辦？相信許多人都會有這樣的擔心，其實沒必要擔心，其中的原因，請容我細細道來。

人類從第一次工業革命的蒸汽時代，發展到第二次工業革命的電氣化時代，再到號稱是第三次工業革命的5G時代。科技的不斷髮展和進步必然會有一部分人力會被解放出來，但是科技不斷進步的同時也會催生新的產業出現，不斷的創造出新的就業機會。人類社會不斷髮展的過程中除了因為戰爭等極端因素影響下，正常的經濟發展過程中並沒有發生過人力過剩的問題。

我們以第二次工業革命為例，第二次工業革命取代了傳統的蒸汽機，內燃機和電力的發明，帶領人類步入了電氣化時代，內燃機更高的效率取代了蒸汽機。這時汽車產業、石油產業、化工產業、電力產業應運而生，極大的促進了社會經濟的發展，社會並沒有因科技進步而產生人力的過剩，反而社會會因為科技的進步帶來更多的就業。

5G時代的到來同樣也會解放一部分人力，同時它也會帶來新的產業發展。比如VR/AR產業的發展，5G的低延遲、高速率為VR/AR產業的發展起到重要作用，虛擬現實遊戲等會快速發展並吸收大量人力加入。另外還有無人駕駛、無人配送及遠端控制產業等等。這些產業依託5G時代會迅速發展並創造大量新的就業機會。

首先要說，提問者是多慮了。

提問者說到的嚴重人力過剩、無力消費、產能過剩，經濟斷層等情況不會發生。下面從幾個方面簡述一下：

1、如今關於5G的宣傳存在嚴重的理想化、超前化。5G是通訊速度上的大幅提升，但是，這需要大量建設5G網路之後才會出現的，5G的建設是一個漫長的過程。4G興起至今，雖然上網體驗提升，但是覆蓋範圍、使用效果仍然沒能完全發揮出來，追究到底，在於4G基礎設施建設仍然不完備。而5G建設會是十倍以上的4G，所以，5G真正全面起作用還需很久。

2、5G確實可以實現智慧自動化，但前提是企業要投入大量金錢進行生產線迭代，對於99.99%的生產製造企業而言，幾乎意味著重造，需要將原有的產品線拋棄殆盡，重新建造符合5G下智慧機械工作的生產製造環境。在短期內，甚至是5-10年內，估計超過95%的企業主並不會進行如此大規模的升級換代。

3、個人樂觀估計，5G帶來的智慧機械替代人力生產，估計會在10年後開始呈現出來。這就意味著，我們有10年的時間學習新的知識，去應對或者改變現有的工作內容，在新的職業需求中得到施展。

比如從2G到4G，這其中對社會生產力的改變同樣是巨大的，絕對不輸給5G對現在的改變，那麼，從2G到4G的升級中，出現提問者說到的無力消費、產能過剩和經濟斷層了嗎？

事實上，新生產力取代舊生產力的同時，也創造新的工作機會和新的產業，這同樣需要人力去完成。至於新的機會在哪裡，這需要大家去思考和發現了，畢竟我們每個人都是時代進步的參與者。

我們從以下幾個方面進行分析

1,5G在智慧化，數字化轉型過程中所起作用

大資料，5G的大力發展給企業數字化轉型起到很大的推進作用，以前資料處理因為傳送速度，一些資料採集顯示及時性等問題，都因為5G的大力發展而改善，逐步應用到工業4.0，工業網際網路當中。

5G應用的推廣也促使技術的突破性發展，在5G的應用當中，作用更多的是工業物聯，會促進生產行業加快數字化，網路化，智慧化升級。機械智慧目的是提高速率，解放人的雙手，事物的相對性也會造成很多人失去當前工作。

2，智慧製造會讓哪些人解放雙手

自工業革命以來，科技、工廠和工作之間的關係一直很微妙。

幾十年來，機器人技術一直被用於製造業，尤其是在汽車行業，而且這種技術還在繼續發展。

在未來，隨著人工智慧和電子化操作的進一步推廣，流水線工人的生存空間還將被進一步擠壓。

除了了廣為周知的流水線工人，密集作業者外還有哪些行業人員會被淘汰很多呢？

實地考察人員：低成本的感測器+5G通訊技術+雲技術會實現自動檢查操作流程，檢查機器，會提前預警，並且可以遠端檢查和維護

快餐店服務人員： 自動訂購系統，自動派人系統，機器人送餐這些人工智慧的發展，會讓餐飲業大洗牌。

分類人員：物流行業是首當其衝的一種，自動分揀系統，自動倉儲等等，分類需要經過訓練的眼睛和分類人員，通常是在工廠裡從傳送帶中取出受損或不完美的產品。自動化檢測技術不斷髮展，與人類的產出相匹配。視覺檢查系統快速、高效、高度準確。

翻譯：在人工智慧浪潮中，Google引入了神經機器翻譯系統，科大訊飛等公司研製出的翻譯軟體已經能接近80%的準確度。影象識別軟體和語音識別軟體為語言翻譯帶來了一些重要的進展。

3，歷史發展上有哪些技術突破造成了大批轉業

1870年前後，西方資本主義經濟的繁榮發展，技術的發展促進新的需求，淘汰與就業基本平衡，相對穩定的情況讓很多人覺得技術發展不會影響就業。

美國1919-1925年的生產率資料表明，這一時期美國生產率（即每個工人的平均產出）提高了59% ，而與此同時就業率大幅度下降了。在美國，大蕭條初期流行的觀點是肯定技術性失業的存在，有人甚至提出暫停技術進步的建議，參議院和眾議院甚至分別在1939年提出了對機器徵稅的議案。

大蕭條結束後，普遍觀點為：價格的靈活性和恰當的信用與貨幣制度被看作勞動力再吸收機制的關鍵因素，只有當這些因素的作用受到干擾時，勞動力再吸收機制才會出現問題。

20世紀50年代末， 自動化技術的普及和失業率的上升幾乎同時出現，一部分學者相信：擴張總需求的政策雖然可以消除有效需求不足引起的總量失業，但同時會導致通貨膨脹率上升，

由於技術進步與就業之間的關係極其複雜，上述關於技術性失業問題的爭論一直沒有取得完全一致的看法，對其作出一個嚴格的定義也十分困難。

4，被替代的人們可以做什麼，會不會人口過剩

人口過剩的可能性不大，全世界的人口紅利都是呈衰減狀態，人口老齡化現象的也是日益突出，國家促進數字化轉型的目的也是提高生產速率，為日後可能產生的各種工種人員缺口作準備。

科技的發展必然是為了人類自身的更好發展，簡單重複的作業對工人的身心健康都有一定影響，這些行業工人的替代，也是改善生存環境的一種方式。

機械代人從工業革命以來，一直都存在，只是沒有發展這麼快速，讓人有一定危機感。當你有危機感的時候，絕大部分人都不會坐以待斃，都會尋找自身的最高點或自身優勢，進行突破，或從產業工人轉行專業技術工人，或第二技能轉正，進行轉行。

新技術終將促使更多的新就業機會，提高生產力。“他山之石可以攻玉”，未來人工智慧消滅工作崗位的同時，也製造著新的工作崗位。與其擔憂未來會失業，會被機器人淘汰，如此惶惶不可終日，不如從現在開始鍛鍊自己的能力，踏準時代節奏不掉隊。

5總結

技術的發展會對我們的要求逐漸提高，我們將在人工智慧的逼迫下只有兩個選擇。

一個是“斜槓青年”，從開始的單一工種到綜合性技術人才，不管是轉行還是其他，如果你比較單一，那麼就不知道什麼時候會被替代，我們綜合起來，就是有問題到你手裡就終止，終結者肯定是不會被淘汰的。

另一個是“專精”，現在還有很多工作是機器無法替代，數控機床，工業母機也好，都是需要的職業，而且機械的無可替代，研磨，鏟刮兩種工藝師，頂尖那群人的薪酬會讓你兩眼放光。

人都有懶惰心，危機感會促進人們對自身的提升，世界會越來越美好，只有失敗者才會找藉口，我們自身強大，什麼危機都能度過。每天花一個小時來進行學習，一年兩年後，你會發覺原來我還可以這麼強大

很多專家從各專業領域分析回答這個問題，但我認為這是一個哲學問題，曰一陰一陽謂之道。我們國家從密集型勞動業轉型必須要經過陣痛，如果這個“痛”落實在個人確實很艱難。然而5G帶來的產業也需要人員去從事，節省勞動力也帶來新的機遇！