國際統計局負責人，劉愛華強調，統計局充分考慮了中國國情，也充分借鑑了國際上發達國家在調查失業率和勞動力調查方面的先進經驗和基礎，在這個基礎上建立起了科學的勞動力調查制度。

關於抽樣率或代表性的問題，劉愛華表示，每個月城鎮的調查樣本大概是9萬戶，調查失業率的設計相對誤差在3.5%左右，這個樣本抽樣率還是比較高的，具有較高的代表性。

她補充道，在農民工代表性上，在具體操作過程中，勞動力調查採取隨機、等序抽樣的方法，抽取出住房單元，所有被抽中的單元中應該登記的人口都要進行登記，都要參與調查。從這個意義上來講，不管住在這個住房單元的是以農民工為代表的外來常住人口，還是本地常住人口，只要符合勞動力調查要求，就是勞動力調查的物件，統計局都會進行調查。從這個意義上來講，不會出現遺漏某一類人群的情況。

劉愛華說，在調查樣本的維護更新方面，根據抽樣方案的要求，國家統計局和各級統計機構每年定期都會對抽樣框進行維護和更新，對樣本框中出現的新建房、被拆除的住房單元，分別進行補充和剔除，及時更新調查樣本。用這樣的舉措有效解決了樣本老化問題，確保調查樣本的代表性。而且，勞動力調查制度也在不斷完善和規範。

總之抽樣調查是比較科學的一種方法，不知道能回答到你的問題不

在回答你的問題之前，需要糾正問題裡面2個錯誤的地方：1，在中國平常所說的失業率，並不是統計出來的，而是登記出來的。；2，失業率全稱是“城鎮人口登記失業率”，屬於中國特有的一個經濟指標。從全稱我們就可以看出來，問題當中的農民實際上是不包含在失業率統計當中的。

也就是說我們得換個問法：“城鎮人口登記失業率”是怎麼來的？

城鎮人口登記失業率=城鎮登記失業人數/總就業人數（注：實際公式更復雜，還要減去返聘、港澳臺外方人員，還要加上私營業主、個體就業人員等等一系列人員，老易這裡做了簡化）。從公式裡面，我們可以發現這個失業率裡面存在的兩個問題：

1，這個失業率是隻包含了城鎮人口的。也就是說如果你屬於農業人口、只有非農戶口的人員，才有資格進行失業率登記，廣大農村人口是沒有包含在裡面的，這就不存在農民的失業情況統計。大家都知道我們國家大概有8億左右的農業人口，失業率這個資料是不包含這些人的。（美國與之對應的是非農就業資料）

2，失業人口需要自己去主動登記。這一點和國外的失業率資料有比較大的區別，國外大都採取的“調查失業率”，也就是你問題裡面提到的由專人去主動調查統計，這樣獲得的失業率資料相抵比較準確。而中國的採取的是登記制度，需要失業人口主動到有關部門進行登記，登記的過程中需要準備各種資料、證明。對於大多數失業者來說，主動登記失業並沒有太大的好處，相反還會失去一些東西，比如“幹部身份”登記失業之後會變成“群眾”（雖然這身份沒啥用）；有的地方登記失業之後社保會中斷之類的。

上面2個問題的存在，導致大多數的人失業之後並沒有意願去登記失業，這也是為什麼中國失業率常年保持在4%，很少出現波動的主要原因。國外的採取的調查失業率除了相對比較準確之外，波動性也比登記失業率要高得多。比如這次受疫情影響，美國3月份的失業率資料就由前值3.8%提升到4.4%。實際上在3月份的時候，美國疫情還不是很嚴重，進入4月份之後才是高峰期，想必4月份的失業率將大幅攀升。