從專業學科的角度來看，人工智慧涉及到哲學、數學、計算機、控制學、經濟學、神經學和語言學等學科，所以人工智慧是一個非常典型的交叉學科，不僅知識量比較大，學習難度也相對比較高。雖然人工智慧領域經過了半個多世紀的發展，但是目前人工智慧領域的知識體系依然處在發展的初期，所以長期以來人工智慧領域的人才培養，一直以研究生教育為主。

從人工智慧技術體系目前的研發方向來看，主要有六大研究方向，涉及到計算機視覺、自然語言處理、機器學習（深度學習）、機器人學、自動推理和知識表示，其中計算機視覺、自然語言處理和機器學習這三個方向的熱度比較高，很多研究生也更願意選擇這三個研究方向。

人工智慧領域的研發涉及到三個大的基礎，分別是資料、算力和演算法，所以要想從事人工智慧領域的研發也需要重視場景的搭建，這也是為什麼大資料和雲計算對於人工智慧研發比較重要的原因。大資料和人工智慧在技術體系結構上有較強的關聯性，比如機器學習就是大資料兩個重要的資料分析方式之一，所以很多從事大資料的研發人員，要想轉向到人工智慧領域也會更容易一些。

在產業網際網路時代，人工智慧與傳統行業的結合也會越來越緊密，比如智慧裝備就是當前一個熱點的研究領域。除此之外，人工智慧與出行、醫療、教育、金融等領域的結合也越來越密切，所以人工智慧涉及到的行業領域也非常廣泛。

什麼是人工智慧?

　　人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

　　人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

　　人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。

　　2017年12月，人工智慧入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

以下是人工智慧相關的主要學科：

數學

計算機科學

機器人學

大資料

統計學

哲學

倫理學

邏輯學

生物學

神經科學

心理學

語言學

控制論

病毒是一種個體微小，結構簡單，只含一種核酸（DNA或RNA），必須在活細胞內寄生並以複製方式增殖的非細胞型生物。

病毒是一種非細胞生命形態，它由一個核酸長鏈和蛋白質外殼構成，病毒沒有自己的代謝機構，沒有酶系統。因此病毒離開了宿主細胞，就成了沒有任何生命活動、也不能獨立自我繁殖的化學物質。它的複製、轉錄、和轉譯的能力都是在宿主細胞中進行，當它進入宿主細胞後，它就可以利用細胞中的物質和能量完成生命活動，按照它自己的核酸所包含的遺傳資訊產生和它一樣的新一代病毒。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。