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本人大三的時候參加過美賽，之前有國賽的基礎。

第一，美賽的一大障礙是英語，三人一個團隊，儘量有一個英語能力強的人，不然無論翻譯題目還是寫論文方案的時候都是很痛苦的。

第二，無論國賽還是美賽都要用到程式設計。常用的軟體有matlab,spss等，matlab程式設計模擬很重要，所以團隊有一個對程式設計感興趣，即便沒有基礎也行，只要有興趣，寒暑假或者平時老師會有一定的培訓。如果大家都不喜歡程式設計，看到就頭疼，堅持下來就不容易了。

第三，參加美賽之前最好有國賽的經驗，國賽因為是中文版的，還是容易理解，有了國賽的經驗，美賽相對來說就會簡單一些。但是無論國賽美賽都要你比別人付出更多的時間精力，當同學在玩的時候你可能熬夜學習這方面的知識，尤其比賽那幾天，睡覺時間非常少，還有可能在走廊教室打地鋪睡覺，要做好心理準備。

第四，也是最重要的，注重團隊合作！團隊的凝聚力非常重要，要互相鼓勵，不要有打退堂鼓的，不然心就散了。一個團隊裡面，從培訓開始就要做好分工，每個人主攻哪一方面？三個人基本上有程式設計的，查閱資料文獻的，寫論文的。明確主要分工，然後共同合作！

祝美賽順利！

實際上，我覺得要真正地掌握這些演算法，即紮紮實實推導一遍，並且理解絕大多數的細節，我覺得時間上應該是不太夠的。但是，這不能說我們就不能去碰了，實際上還是研究錘子怎麼生產的和單純使用錘子的關係[1]。我們還是需要學會如何使用錘子的。比如可以去學習主流語言中是如何實現這些演算法的，Python中有大量的包可以呼叫，MATLAB中有很多“祖傳程式碼”可以直接使用。對於參賽同學來說，更為迫切的是瞭解這些演算法的應用場景和使用工具，才是在這段時間中最需要花時間的。推薦的資源見參考[2][3]。實際上現在很多開源的工具包就是為了應對某一類問題的，比如R語言中的繪圖使用ggplot2，Python中有matplotlib和seaborn。