人工智慧的話，還是建議用Python，掌握起來比較容易，python的程式設計效率更好，程式碼執行效率較高。當然了，執行大型程式的話，硬體系統要跟得上。

培訓機構的話，青鳥可以考慮一下

推薦Python，如果其他程式語言比較熟悉也可以，人工智慧和機器學習的重點是演算法 ，Python語法相對簡單，而且有很多現成的包可以使用，不需要自己對演算法無關的內容消耗太多時間。

首先人工智慧確實是目前在最火的行業，但是使用的語言有多種，比如Java，C++，Python，Lisp都可以進行人工智慧開發。

這裡面最數python和Java的人工智慧流行。python由於簡單易用，開發速度快，而且提供了的大量的線上庫。是目前人工智慧領域使用最為廣泛的語言之一。它可以很好的與資料結構和其它常用的AI演算法一起使用 。

Java是一種多正規化語言，遵循面向物件的原則和一次寫入隨處執行的原則。它同時也是一種AI程式語言，可以在任何支援它的平臺上執行，而無需重新編譯。

現在培訓人工智慧的機構太多了，基本稍微大一點的培訓機構都會有人工智慧學科。我曾經有幸在一家不錯的培訓機構任職講師，因為我們都能看到各個學科的就業薪資。python與人工智慧學科的就業薪資還是非常高的。培訓機構個人更推薦黑馬程式設計師 。那裡面的老師專業水平高，認真負責，而且後期還有就業老師輔導就業 ，個人覺得選擇黑馬比較靠譜 。

先回答一下人工智慧需不需要Python:

明確的回答是:需要學習Python

也許很多槓精會說:我用Java，C也可以啊

好吧，你

如果你有這些語言程式設計基礎

你確實可以吹一波，但不值得驕傲

因為比起用這些語言，我更相信

“人生苦短，我用Python”

尤其對初學者來說

Python，簡化的，人性化的語法

以及快速編寫與執行

使得程式設計入門變得如此美妙有趣

在語法上，Python彷彿生來就是為效率而考慮的程式語言，很多在其他程式語言編譯階段需要給出的型別限制或約束，在Python中都可以省略。

舉個例子:看看Python與Java對比

Python的簡潔之美，一目瞭然

江湖也有流傳:

Python入門時間按天計算

C++入門時間按年計算

我們時間有限，加班不值得

如果非要具體來說

有幾點深層原因，可以告訴我們

就目前而言 Python更適合這個領域

1. Python是現在主流開發語言

2.Python是資料科學和人工智慧的首選

Python被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、資料探勘等多個行業和領域。

一項專業調查顯示，75%的受訪者將Python視為他們的主要開發語言，反之，其他25%受訪者則將其視為輔助開發語言。這表明Python正在成為越來越多開發者的開發語言選擇。

3.Python是一種帶輪子的高效語言

幾乎在每一個領域，Python都提供了穩定可靠的框架或第三方庫，包括了資料抓取，清洗分析，特徵工程，深度學習框架，自然語言處理等

4.Python是資料科學行業共識的標配

比如就國內而言，北京Python工程師平均月資可達到19,120 元，即使是應屆畢業生，Python的起薪大多數在10K以上

由於Python在人工智慧、大資料、自動化運維、全棧開發方面都有著得天獨厚的優勢，隨著Python繼續佔領程式語言主流的趨勢，全國各城市的招聘職位和薪資也是水漲船高

上面說了這麼多Python

但是，你要知道一點:

Python ！= 人工智慧

人工智慧涉及知識面很廣

遠不是一門語言能代表的

因此如果想入門AI

你的知識儲備和技術能力得過關

這是很多人希望瞭解培訓機構的初衷

下面回答一下推薦的培訓機構:

其實Python可以自學成才

但是涉及人工智慧領域的應用專案

一般還是需要機構帶著你學習和練習

畢竟你不是在這個領域工作

很多內容你是接觸出到的，需要師傅帶

就目前的培訓而言

只能用眼花繚亂來形容

推薦幾個感覺靠譜的入門課程:

1.當然是，吳恩達大佬的斯坦福課程

機器學習CS229

內容主要包括：監督學習（生成/判別學習，引數/非引數學習，神經網路，支援向量機）；無監督學習（聚類，維數規約，核方法）；學習理論（偏差/方差權衡；VC理論；大邊緣機率）；強化學習和自適應控制。課程還將討論機器學習在一些領域的最新應用，如機器人控制，資料探勘，自主導航，生物資訊學，語音識別，文字和網路資料處理等方方面面，這個內容絕對是每一位機器學習初學者的絕對“聖經”

深度學習CS230

這門課主要學習深度學習的基礎，瞭解如何構建神經網路，以及如何完成一個成功的機器學習專案。你將學習卷積網路、RNNs、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier/He初始化等方法，是人工智慧入門神級課程，強推一波

2.各大公開課和教育平臺的付費資源

比如:Coursera，deeplearning.ai《深度學習專項課程》

3.推薦幾個人工智慧數學基礎課程：

微積分學

· 可汗學院的微積分影片課

· MIT關於 Multivariable Calculus 的講座

線性代數

· 可汗學院線性代數影片課

· Gilbert Strang的 MIT線性代數影片課

· Coding the Matrix —  布朗大學關於為計算機科學專業開設的線性代數課程

機率與統計

· 可汗學院機率和統計影片課

· edx probability course

當然國內也有一些不錯的培訓機構

比如業內比較認可的:

1. CDA人工智慧學院，體系化培訓機構

2.網易雲課堂的人工智慧系統課程

3.貪心學院的人工智慧訓練營等等

不過這裡建議，報名培訓機構要慎重

培訓不代表你掌握學會了

更不代表你適合進入AI領域

總之，AI領域正在高速發展

想在AI領域長久，要學會持續學習才行

著眼解決實際問題，看重落地應用

希望這些文字回答能到你

中科院和優就業好像有一個人工智慧的合作課程，是由中科院研究員授課的，可以瞭解一下，中科院在人工智慧研究方向還是很權威的。

人工智慧的主要語言是Python，但是不是非Python不可，只不過用Python更加方便。其實用Java也是可以做人工智慧的。其實學習人工智慧對於學歷的要求還是蠻高的。如果你自制力可以的話，可以選擇自學；如果覺得自學麻煩，報班也是 OK的，推薦你參考一下百戰程式設計師。是北京科委承認的AI培訓重點單位。