Python 只是一門語言，學習語言本身是最基本的。

四川優就業介紹，Python可以有以下作用：

1、初學 Python 的人都是使用它編寫爬蟲程式。

2、除了爬蟲，也應用到web前端程式，很多網站的後臺都是基於Python。

3、Python 也有很多 UI 庫，可以很方便地完成一個 GUI 程式。

4、Python的開發效率很高，可用於科學計算。

“Python是一門免費、開源、面向物件的程式語言。Python主要應用在網路爬蟲，web開發，人工智慧，自動化運維，金融量化交易等方面。”

比如說教小朋友程式設計，一節課200元，每次10個孩子，你就會成為小朋友眼中的英雄，家長眼中良師，老婆眼中的會賺錢的好丈夫，同事眼中的智慧超人。

大家好我是我是一位科技愛好者，我喜歡開

發與研究，作為科技愛好的我，我相信有需

求就有市場開發，正確的去看待市場的變化。以下是

python對於電腦硬體基本沒什麼要求配置很低：

現在電腦的各種配置均可以用來學習python

最常用的是可以做爬蟲‘獲取網際網路上的資料

可以做資料分析，把分析出的結果做圖形展示或輸出

網路和人工智慧現在用的也很多，做網際網路.應用

程式.遊戲.自己需要用到的小工具.3d的模型與動畫

隨著人工智慧時代呼聲，入門很簡單。

應用廣泛的優勢成為很多想要入行網際網路行業的首選

如果你想學一門語言，可以從語言適用性、學

習難易程度。

幫助到大家 也希望大家能在科技與開發的道

路上更上一層樓。能學習到更多關於科技與開發

的知識。

很多人都聽說過Python，也大概瞭解這是一種時下很火的程式語言，卻並不一定知道學習Python之後，可以用來幹什麼？今天跟大家簡單的聊一聊。

首先，我們把學python的人大體上分成兩類：程式設計師和非程式設計師。

一、程式設計師

Python 的應用領域非常廣泛，幾乎所有大中型網際網路企業都在使用 Python 完成各種各樣的任務。Python對於程式設計師來說，是個膠水一樣的存在，可以幫助程式設計師們更好地完成程式設計工作。

雖然現在處於主流地位的語言還是java，但是一個有追求的程式設計師不會滿足於只掌握一種語言。Python是最近的趨勢，且python是學起來最簡單的程式語言，零基礎的新手小白也可以學習，作為他們入行的敲門磚。

主要應用領域有：

遊戲開發

很多遊戲使用 C++ 編寫圖形顯示等高效能模組，而使用 Python 或 Lua 編寫遊戲的邏輯。和 Python 相比，Lua 的功能更簡單，體積更小；而 Python 則支援更多的特性和資料型別。

比如說，國際上知名的遊戲 Sid Meier"s Civilization就是使用 Python 實現的。

Web應用開發

Python 經常被用於 Web 開發，儘管目前 PHP、JS 依然是 Web 開發的主流語言，但 Python 上升勢頭更勁。尤其隨著 Python 的 Web 開發框架逐漸成熟（比如 Django、flask、TurboGears、web2py 等等），程式設計師可以更輕鬆地開發和管理複雜的 Web 程式。

自動化運維

很多作業系統中，Python 是標準的系統元件，大多數 Linux 發行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在終端下直接執行 Python。

有一些 Linux 發行版的安裝器使用 Python 語言編寫，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安裝器等等。

另外，Python 標準庫中包含了多個可用來呼叫作業系統功能的庫。例如，透過 pywin32 這個軟體包，我們能訪問 Windows 的 COM 服務以及其他 Windows API；使用 IronPython，我們能夠直接呼叫 .Net Framework。

通常情況下，Python 編寫的系統管理指令碼，無論是可讀性，還是效能、程式碼重用度以及擴充套件性方面，都優於普通的 shell 指令碼。

網路爬蟲

Python 語言很早就用來編寫網路爬蟲。Google 等搜尋引擎公司大量地使用 Python 語言編寫網路爬蟲。

從技術層面上將，Python 提供有很多服務於編寫網路爬蟲的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，還提供了一個網路爬蟲框架 Scrapy。

科學計算

自 1997 年，NASA 就大量使用 Python 進行各種複雜的科學運算。

並且，和其它解釋型語言（如 shell、js、PHP）相比，Python 在資料分析、視覺化方面有相當完善和優秀的庫，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，這可以滿足 Python 程式設計師編寫科學計算程式。

二、非程式設計師

python除了程式設計師這一大受眾，也會有其他行業的人加入進來。這些人python並不是為了靠這個養活自己，而是利用python加強自身本職工作的競爭力。比如新媒體，產品經理、財務、證券等。

詳細說一下新媒體：

1、學python後就相當於自己建造一個屬於自己工作區塊的微博熱搜榜。你可以利用爬蟲、收據抓取等技術知道哪些話題近期特別火，為什麼火、有什麼共通點，然後根據這些依據來進行自己文章的撰寫，再找idea上也花不了那麼多時間。

2、寫作過程中，也能在網上抓取相應文章、資料、以及原始素材，形成自己的資料庫，基本你確定一個想寫的文章架構，後續的內容填充，事件舉例就是很簡單的事情了。只要自己想法足夠好，就能出一篇爆款。

3、另外有幫助的就是文章質量，你真的挖掘出熱點高頻詞彙，哪些句式和故事被引用最多，看看人們最喜歡看啥，最近詞彙在人們搜尋中所佔比重等等。利用這些資訊，寫出好的文章相信並不是一件難事。

　　GitHub 2019年報公佈顯示，Python榮登榜眼位置。這給想要學習Python的人增加了動力。Python應用的領域非常廣泛，如果你已經決定學習Python，想真正學好Python成為企業急需的高階人才，最快速的方式是參加專業的學習。

　　Python被稱為“膠水語言”，擁有豐富而強大的庫，在資料分析、資料探勘、人工智慧、Web開發等方面都大有發揮之處，再加上人工智慧大量依賴資料，資料相關崗位人才的稀缺，Python現在的職位可謂是炙手可熱。

　　什麼人適合學Python?

　　1)想做全棧開發工程師。立志做全能型人才，一人搞定前後端，那麼Python會是你成功的首選。

　　2)網路運維轉型開發。從事傳統網路運維工作，想要轉型做開發，那你適合學Python。

　　3)傳統IT轉行網際網路。想從傳統企業軟體開發轉向Web網際網路方向，那麼Python將是一個不錯的選擇。

　　4)準備進軍AI領域。Python是人工智慧首選開發語言，搶佔未來、成為AI人才一定要學Python。

　　如果選擇專業正規的Python學習，真正用心去學習相關內容，就一切都不是事。

Python雖然是指令碼語言，但是因為易學，迅速成為程式設計者的工具，從而積累了大量的工具庫，架構，人工智慧涉及大量的資料計算，用Python是自然的，簡單高效。

我們就先從最火人工智慧說起

人工智慧(AI)與機器學習

人工智慧可是最近很火的一個方向，AI智慧應用的普及，讓廣大群眾也收穫頗豐，更讓Python愛好者們充滿了希望，同時也讓Python語言充滿了潛力。機器學習，尤其是現在火爆的深度學習，其工具框架大都提供了Python介面。Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領域開發者喜愛。

從入門級選手到專業級選手都在做的——爬蟲

很多初學者都知道用Python編寫爬蟲程式是感覺很爽的一件事，小到抓取一個小網站，大到抓取一個商業應用，簡單易學，網上也有很多教程，不要掌握太多就可以跟著影片學習起來，上手非常快，很容易給自己帶來成就感。

Web 程式

Python在Web端程式應用也很多，像一些知乎，豆瓣後臺都是基於Python開發的，Python常用的Web框架還有Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework))，Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) ，tornado (Tornado Web Server)等等，學習的過程中，你就可以試著編寫屬於自己的部落格程式，類似

zhihu.photo

，如果你學的牛逼，也可以自己實現一個框架。

桌面程式

Python 也有很多 UI 庫，你可以很方便地完成一個 GUI 程式(話說我最開始接觸程式設計的時候，就覺得寫 GUI 好炫酷，不過搞了好久才在 VC6 搞出一個小程式，後來又輾轉 Delphi、Java等，最後接觸到 Python 的時候，我對 GUI 已經不感興趣了)。Python 實現 GUI 的例項也不少，包括大名鼎鼎的 Dropbox，就是 Python 實現的伺服器端和客戶端程式。

科學計算

Python被廣泛的運用於科學和數字計算中，例如生物資訊學、物理、建築、地理資訊系統、影象視覺化分析、生命科學等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

遊戲開發

Python有很好的3D渲染庫和遊戲開發框架，有很多使用Python開發的遊戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一個PyWeek的比賽。

總結

前景相當好，我幾個哥們都在北京，薪水都在兩萬左右，像有一些python開發工程師、python高階工程師、python爬蟲工程師、python後端工程師、Web網站開發工程師、Python自動化測試、Linux運維工程師、python遊戲開發工程師、python技術經理、python開發實習等職業選擇。只要你學，放心，絕對差不了。

Python語言是全場景程式語言之一，掌握Python語言可以進行Web開發、大資料開發、大資料分析、人工智慧開發和嵌入式開發等，在產業網際網路的推動下，目前Python語言的上升趨勢還是比較明顯的，相信未來Python語言會有更多的應用場景。

對於IT行業的從業者來說，掌握Python語言會明顯拓展自身的開發邊界，在大資料和雲計算時代，全棧程式設計師將會越來越受歡迎，而掌握Python語言是走向全棧程式設計師的一個“捷徑”。另外，目前大資料和人工智慧領域的熱度非常高，IT從業者要想進入相關領域發展（尤其是人工智慧領域），應該重點學習一下Python語言。目前Python語言在機器學習、自然語言處理和計算機視覺這三個熱點方向上都有比較廣泛的應用。

對於傳統行業的從業者來說，掌握Python語言可以從事資料分析任務，在大資料時代，更多的職場人將面臨資料分析任務，其中金融、醫療等領域有大量的資料分析任務，而掌握Python語言能夠在很大程度上提升資料分析能力。資料分析是資料價值化的主要手段之一，未來在產業網際網路時代，資料分析的重要性將進一步得到加強。

掌握Python除了可以從事資料分析之外，還可以完成與各種智慧體進行互動，這在智慧化時代也具有非常現實的意義。隨著人工智慧平臺的推出，未來將有更多的人工智慧產品開始逐漸落地應用，而要想更好地與這些智慧體進行交流合作，掌握一門程式語言是非常重要的，而Python就是不錯的選擇。

1.比java c#容易學。

2.學好之後可以提高工作效率。

3.第三方程式碼庫很多，很多功能都已實現，不用自己去從頭寫。

4.大家都學，我們單位老爺子都學，大家可以相互交流，也是增進感情一種方式。

最近幾年Python隨著人工智慧的熱潮，又載一次讓更多的人知道了ta的存在

但是很多人只知道Python和人工智慧相關，但是具體能做什麼還是有點不清楚的

所以今天我們就一起來探討一下這個問題：

Python特點

因為Python的語法簡單等特點，讓很多人都覺得Python很容易很簡單，但是對於這類的看法，我持保留態度。簡單只是相對的，相對有程式設計思想和程式設計經驗豐富的人簡單，但是對於從未接觸過的人來說，還是挺難的，只能說相對Java這種需要較強邏輯思維能力的程式語言來說要簡單一點

現在我們回到正題上，Python到底能做什麼？

這裡我們應該分為兩個部分來看，一是基礎、初級階段，二是進階、高階階段。

初級階段

能做的東西還是蠻多的，基本上Java和前端能做的，Python也能實現。

桌面應用；類似本地播放器這樣的

網路程式設計；直播軟體之類的

遊戲開發；

web開發；

自動化運維；

爬蟲開發和反爬蟲開發（這個也是很多人關注Python的原因）

高階階段

高階階段就是針對之前的某個方面進行更深入的研究和運用了

科學計算；

大資料分析；

上面講到的兩個運用方面，其實就是現在大火的人工智慧的構成之一

所以學了Python出來之後的工作方面還是滿廣的，爬蟲工程師、自動化運維工程師、web開發工程師、還有就是各行業的量化分析師（金融行業居多）、未來在不斷學習的情況下也能成為，大資料分析工程師、人工智慧工程師

以上就是我瞭解到的Python

這個就非常多啦，主要看你用途，機器學習、Web開發、測試運維、資料處理、網路爬蟲等都可以，下面我簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：

機器學習

這是目前一個非常火的研究方向和領域，也是Python興起的一個重要原因，Python針對機器學習、神經網路等，提供了大量開源框架和模組，tensorflow、keras、scikit-learn等，內建大量學習演算法（分類、迴歸、聚類、降維等），只需簡單幾行程式碼就可快速構建一個學習模型，如果你想從事於機器學習，或者對這個方面比較感興趣，那麼Python就是一個非常不錯的選擇：

Web開發

Web（B/S）開發目前來說也是一個比較主流的開發領域，Python針對Web開發提供了非常多的開源框架和模組，重量級的django，輕量級的flask、tornado等，都可以快速搭建一個網站，如果你對Web開發比較感興趣，想搭建一個屬於自己的網站，可以使用一下Python，非常不錯：

測試運維

這也是Python一個比較主要的應用領域，Python針對測試運維提供了非常多的框架和工具，robot framework、selenium、ansible等，可以自動化測試、批次部署服務，極大減輕測試、運維人員工作量，如果你從事於測試或者運維工作，那麼Python就是一個非常實用、高效的工具，日常工作絕對離不開：

資料處理

日常實驗或辦公中，絕對會牽扯到對大量excel、txt、csv檔案的處理，如果反覆的手動操作，不僅效率低，而且容易出錯，Python針對這些檔案的處理，提供了一個非常實用的處理模組—pandas，只需要幾行程式碼就可快速讀取資料，同時內建的DataFrame型別可以輕鬆對資料進行規整和計算，如果你日常需要反覆處理大量相同或者類似檔案，可以使用一下Python，效率絕對是非常高的：

網路爬蟲

日常生活中，我們經常需要從網路上採集大量資料，如果只是手動的複製黏貼，效率會非常低，而且不能實時獲取更新資料，Python針對網頁等資料的爬取（也就是爬蟲），提供了非常多的模組和框架，重量級的scrapy，輕量級的requests、beautifulsoup、urllib等，都可以快速抓取網路資料，如果你日常工作需要經常採集網頁資料，可以學習一下Python，開發效率絕對槓槓的：

python是面向物件的高階程式語言（動態型別），最初設計是用來代替shell編寫自動化指令碼的。後面經過不斷更新迭代，才逐步被用於大型專案的開發。目前被應用於：

web應用開發網路爬蟲人工智慧自動化運維/測試資料整理和分析桌面應用遊戲開發

我們依次分析下為什麼python擁有這麼多應用場景：

web應用開發

提到web應用開發，我們一般會想到php、java。php在中小網站的搭建上會簡單好多，但是現在大型企業級專案都還是會採用java。

那麼python有什麼它自身的優勢來開發web應用呢？

易學易讀便於維護非同步程式設計企業整合方便（可以直接和java、c++等呼叫）擁有成熟、簡單易用的web開發框架（Django、Pyramid等）跨平臺移植（這一點很重要，不然想C++應用一樣，從windows到linux移植是一件很麻煩的事情）網路爬蟲

筆者的第一份實習工作就是在一家做文章原創維權的網際網路公司，最核心的技術就是網路爬蟲，就是用python編寫的。特意諮詢了下我前同事（技術大佬），他簡單得總結了一下幾點：

跨平臺，對Linux和windows都有不錯的支援。開發效率高，提供了豐富的網路相關類庫。科學計算，數值擬合：Numpy，Scipy。視覺化：2d：Matplotlib(做圖很漂亮), 3d: Mayavi2。複雜網路：Networkx。統計：與R語言介面：Rpy。互動式終端。人工智慧

python號稱是最近接人工智慧的程式語言，得易於它的靈活性。python在人工智慧上的應用，並不是在處理人工智慧核心演算法（一般採用C/C++編寫）上，而是在呼叫C/C++核心演算法介面和資料分析統計上的優勢。python相對於其他語言來說，因為擁有CPython膠水語言的特性，所以在開發呼叫C/C++介面是最方便的。加上python一直都是科學計算和資料分析的重要工具，有numpy這樣的基礎類庫，大大減少了開發人員的工作量。

自動化運維/測試

python最初被設計就是用於自動化指令碼上。這裡被用作自動化運維/測試又回到了最初的起點。由於運維人員/測試人員程式設計能力相對弱、運維/測試能力強、演算法能力弱的特點，所以要選擇輕量級、跨平臺、擁有豐富第三方庫、學習成本低的程式語言。因此python是最適合不過的語言了。

資料整理和分析

在人工智慧方面也已經提到了，python在資料分析方面的能力，在這裡不在贅述了，

桌面應用

筆者最初就是一直在做windows桌面應用的，之前用過MFC（C++）、WPF（C#）等開發框架。python同樣也擁有位元組的GUI庫，如PyGTK、PyQt、wxPython。但是實際開發中用python做桌面應用的並不常見。

遊戲開發

python提供了一個叫pygame開發遊戲的庫（平臺）。pygame是python的一個跨平臺模組，專門為設計電子遊戲而開發，建立在SDL基礎上，允許開發者快速的開發出自己的遊戲而又不被低階語言束縛。最主要的優勢就是開發速度開。

　　現在網際網路巨頭，都已經轉投到人工智慧領域，而人工智慧的選程式語言就是python，未來前景顯而易見。

　　無論是學習任何一門語言，基礎知識，就是基礎功非常重要，找一個有豐富程式設計經驗的老師或者師兄帶著你會少走很多彎路，你的進步速度也會快很多。無論我們學習的目的是什麼，不得不說Python真的是一門值得你付出時間去學習的優秀程式語言。

　　學完Python開發你可以從事以下行業：

　　Python開發工程師：一般需要精通Python程式語言，有Django等框架的使用經驗，實習無要求。

　　Python高階工程師：北上廣深的話，薪金在1萬以上，需要精通Linux/Unixg平臺，有英語閱讀功底。

　　Web網站開發方向： 熟悉Web開發的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql類資料庫的操作即可。

　　Python自動化測試：熟悉自動化流程、方法和常用的模組的使用，有英文讀寫的能力。

　　Linux運維工程師：Linux伺服器管理，資料分析、自動化處理任務、分析網站日誌、定時計劃管理，解放雙手。

　　Python遊戲開發工程師：網路遊戲後端伺服器邏輯的開發和處理，有大型資料庫使用經驗，喜歡從事遊戲相關工作。

　　Python自學愛好者：可以自己開發一些小軟體和應用，帶圖形化介面的軟體，方便日常工作。

　　Python語言無所不包，能做非常多的事情，適合各類企業的開發工作，這裡就不一一介紹了。總之，學好Python，前途寬廣!

　　另外，想給大家推薦一本書：《Python學習筆記——皮大慶》

　　這本書對於Python相當於《易學c++》對於C++。淺顯而易懂，完全適合沒有太多語言基礎，甚至剛剛開始學習程式設計的人。這本書就是你學習Python的第一本書。其中談到了很多作者的個人理解，挺地道的，對你學習Python有很大幫助。

對於兒童來說當然是編遊戲啊，對於工程師來說就是爬資料搞人工智慧啊，對於非計算機理工科學生來說就是解方程啊，對於計算機專業人士就是快建原型啊。