近幾年來，網際網路基礎設施建設投入的不斷加大，寬頻網容量提升明顯，這為各類線上服務提供了堅實的基礎，影片雲服務行業也為線上教育提供了高效的服務。

相信在未來的時間，為了迎合教育發展，線上教育使用者將會不斷持續增加，智慧也會開始逐漸建立。

2014年新東方就因網路面臨重大轉型考驗，好未來已經開始打出科技口號。

2017年－18年線上教育機構就已經瘋狂增長。vipkid更是透過三年一躍成為線上少兒英語一對一的龍頭。

早在幾年前線上教育就已經成為熱點，19年5G的推出，2020年疫情推動下，智慧教育的落地就在眼下。

當市場緩過來，肯定就是落地的時候了。

首先，如何正確理解智慧教育？

人工智慧直接衝擊四大垂直行業：製造業、醫療/生命科學、金融和教育，其中衝擊最大的是教育。

面對這種現狀，“人工智慧+教育”的出現是必然趨勢。智慧教育是人工智慧與教育的融合，實施智慧教育就是為教育參與者建立一個教育的智慧夥伴。

智慧教育不是兩個領域的簡單相加，而是二者的深度融合。即人工智慧技術依據教育大資料，精準計算學生的知識基礎、學科傾向、思維型別、情感偏好、能力潛質，結合習得規律和教育規律，合理配置教育教學內容，科學實施因材施教，促進學生個性化全面發展和核心素養全面提升。

智慧教育重點解決什麼問題？

此前的教育資訊化是教育手段的資訊化，即無非是把教育過程中展現的方式、傳輸的方式、記錄的方式，改成電子的模式、數字的模式，但並沒帶來教育理念、體系和內容上的變化。

《教育資訊化2.0行動計劃》中明確提出了“智慧教育”概念，即智慧時代的教育從教育理念、教育方式、教育內容、教育目的等方面要有更大幅度的改革和轉變。智慧教育重點要解決的是教育均衡問題、個性化教育問題。

智慧教育等於電腦和網路上課？

作為基礎硬體設施，電腦和網路的建設、普及在國內各級學校資訊化建設中取得了突破性進展，全國中小學網際網路接入率和多媒體教室比例大幅提升。

這二者肯定是智慧教育中教和學的重要媒介和工具。延續了千年以課堂為中心、以書本為中心、以教師為中心的教學模式，在網際網路、資訊終端武裝起來的學習環境當中，變得越來越陳舊，智慧教育需要教育內容的重大調整、學習方式的深刻變革、學習資源的跨界重組。

基於卷積神經演算法的深度學習機器人已在多種知識考試中取得了比人更好的成績，因此智慧教育要求人的學習不再是知識的學習，必須是獲取能力的學習，是終身學習能力的培養。

智慧教育如何促進素質教育？

智慧教育的目標之一是要解決當前中國應試教育的弊端，但智慧教育絕不等同於素質教育，智慧教育是匹配和服務於智慧時代的。

不應該使用21世紀的資訊科技去強化19世紀的教育模式。智慧教育的革命要打破自19世紀以來為了順應工業化時代批次生產體制的教學模式，破解“快的吃不飽，慢的吃不了”的困局。

智慧教育要打破學習的壟斷，彌補教育鴻溝，促進教育公平和教育的精準化，重新界定公共教育服務的範圍，同時在此過程中，政府進一步履行管理職責，制定智慧教育的測量標準。

智慧教育如何推動角色轉換？

社會上有人認為智慧教育將用機器人取代人類教師，與會許多專家都認為這是一個偽命題。

機器人主要負責教師日常工作中繁瑣重複的機械式勞動這部分，智慧教育中的教師要實現角色轉化，成為學生個性化學習的引導者和輔助者。為了達到這個效果，適應這種變換，教師自身就必須是一個學習者。

人才培養中教師“育”的作用不可或缺，這實際上是對教師能力的更高要求，也是機器人難以企及和替代人類老師的關鍵。

基於以上要素分析，智慧教育什麼時候能真正的落地，誰也無法言論，其實，就像任何新鮮事物的出現，都會有一些摸索完善的過程。

我們現在理解的智慧教育，也有可能不是真正的智慧教育。

　　大家好！我是IT小白，智慧教育可以說是近幾年一個新興的名詞，想必大多數人還不太明白是什麼意思。

　　智慧教育，是指國家實施《新一代人工智慧發展規劃》、《中國教育現代化2035》、《高等學校人工智慧創新行動計劃》等人工智慧多層次教育體系的人工智慧教育。

　　哪些企業公司已經開始佈局智慧教育了呢？

　　據筆者查詢，百度的unit和騰訊雲等眾多國內知名的網際網路企業，都早已開始佈局智慧教育。

　　如騰訊雲提出了“智慧教育解決方案”，在“教、考、管、營銷“等教學流程中，落地AI教育場景方案，提供課堂質量分析、智慧閱卷及作業批改等AI教育產品及服務。

提供了４大不同的應用場景：

教學輔助：為老師提供豐富的教學手段，透過AI教育技術手段判斷教學質量，使教學更具針對性，學習效率提升，促進教學質量的提升。

考試評測：透過文字識別功能，識別試卷以及學生作業文字，實現智慧閱卷與作業批改； 透過AI教育技術深度學習，利用計算機自動對發音水平進行評價，糾錯、缺陷定位和分析。

內容管控：提供色情人物過濾、政治人物檢查，暴恐敏感資訊過濾功能，對業務下影片、直播及圖片內容進行有效把控，幫助企業有效避免涉黃涉政風險。

招生營銷：基於營銷的售前售後售中等階段，提供語音質檢、智慧外呼、人臉融合等能力，幫助客戶精細化運營，降本增效。

　　智慧教育除了以上４個應用場景，還可以應用於人臉識別、文字識別、機器翻譯等等。

　　在政策的鼓勵下，智慧教育產品開始走入越來越多的學校課堂，但它們能否真正被老師、學生們用起來，還是一個有待解決的問題。

　　截止2019年，全國中小學網際網路接入率達97.6%，學校多媒體教室普及率達93.4%。但是，即使學校配齊了網際網路各類軟硬體之後，老師們卻並不一定願意使用這些裝置。

　　因為一些不夠發達地區的老師不願讓學生透過遠端教學，跟著大城市優秀學校的名師上課，他們擔心這會削弱自己在學生心目中的權威性。

　　很多地方的名師都是年長的老師，他們接受新事物的能力和年輕人相比確實存在差異。

　　對於任何一個新生事物，從誕生到大範圍應用，都需要走很長很長的路。也許需要10年、20年。從2019年的智慧教育研討會看，中國教育現代化2035計劃，也許未來20年內，在各方面的支援下，一定會湧現出很多有實力的企業，依靠這些企業的技術可以把這項技術應用到更廣泛的場景中。

按照中國的速度，應該是件非常快的事！

現在的中國，好象無論幹什麼，都有一個“快”字。

建橋快，建機場快，建醫院快！

公路快，鐵路快，網路更快！

從智慧化與網路相結合的情況來看，中國會大大的超越其他國家的速度。

考慮到智慧教育對網路的要求，估計和5G的建設有緊密的聯絡。

5G的建設，對於自動駕駛，遠端有著無比巨大的影響。

我個人的看法：5G應該會在3-5年普及。

普及以後，自動駕駛，遠端醫療，遠端教育這些會在一年之中相繼落地。

現在的智慧教育其實已經有了初步的發展了，但是便利性還是受到一定的限制，因為網路速度，客戶端這些暫時還跟不上步驟。

所以我的判斷是3-5年。

作為一名科技從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，當前人工智慧與教育的結合已經逐漸開始展開，未來智慧教育將為學生提供更好的學習體驗。當前對於智慧教育有很多種解讀，而且每種解讀方式也有其不同的側重點，對於科技公司來說，會根據自身的資源整合能力和技術特點來選擇智慧教育產品的切入點。

智慧教育本身是一個非常大的概念，而且概念本身的邊界也在不斷拓展，智慧教育要想全面得到落地應用，需要具備以下三個基本條件：

第一：智慧化教育平臺的搭建。從當前的技術發展趨勢來看，智慧教育首先要有智慧化教育平臺的支撐。智慧化教育平臺通常需要藉助於雲計算、大資料、物聯網和人工智慧等技術的結合，而且針對於不同的教學場景，智慧化平臺需要做出不同的應對措施。智慧化教育平臺的設計和研發也是當前科技領域的一個創新、創業熱點，相信在5G通訊的支撐下，智慧化教育平臺會逐漸完善。

第二：教育體系的升級。智慧教育涉及到整個教育體系的調整，不僅僅是上一套智慧化教育平臺就能讓智慧化教育落地，這個過程還涉及到教師隊伍的升級等一系列問題。教育體系的升級是一個比較複雜的過程，這個過程也需要不斷積累更多的經驗。相對於智慧化教育平臺來說，教育體系結構的升級會持續較長一段時間。

第三：教育資源的智慧化。從智慧教育的發展過程來看，要想實現智慧化教育，首先要完成教育資源的智慧化，以便於讓優質的教育資源能夠覆蓋到更大的範圍，教育資源智慧化也是當前智慧教育發展的一個基礎。