統計學專業就業面很廣，並且就業層次比較高階，一般都是在政府機關或者大型企業或者外資大公司就業。目前中國順應國際潮流越來越重視統計工作，統計資料對國民經濟的指導意義也越來越重要，重視統計凸顯國家堅持實事求是的原則，依據資料指導部署各項工作。統計思維也為人們越來越接受，統計概念從小學一年級數學教材中就能看到，所有學生都要學習統計。統計工作涵蓋面較廣，大到國家層面指導部署工作，小到某個企業需要開展市場調查，各個省有統計局，市場有商業諮詢公司等等。我覺得統計人才需要數學做基礎語文基礎也要紮實，能寫出分析報告，是一項綜合性的工作，需要綜合性文理兼備的人才。

一、統計學專業就業方向

本專業是研究現象總體數量關係的方法論科學，這種現象包括社會現象和自然現象，因而，就業範圍很單一，或者到國家政府的各級統計局工作，或者到各高校的統計系做教師。雖然統計專業在社會主義條件下發展很迅速，包括的內容也很繁雜，但統計學專業的畢業生的就業需求卻不太理想，人才需求情況是“供大於求”，統計學專業畢業的學生主要從事人口數量、土地數量、財富、國民生產總值、軍事等方面的統計工作。

二、具體工作：

1、統計學專業就業方向——一般性統計工作者——大到進行客觀分析，小到微觀企業統計;

2、統計學專業就業方向——經濟諮詢師——為企事業單位等作諮詢、調研等有關經濟分析工作;

3、統計學專業就業方向——市場調查與分析專家——進行專案評估及分析。

統計學就業前景：

1、目前國家由於人才的增長率較高，已經打破了以往的“統一分配”，而改為“雙向選擇、自主擇業。”統計學專業也是一樣，這種比較靈活的就業政策，給了大學生選擇的機會，可以根據自己的條件和志趣，自主地擇業。但這也有一個弊端，就是有人要失業。因而也無形中增加了擇業的競爭壓力。統計學專業畢業的學生就業形勢很嚴峻，社會需求量接近於飽和狀態。

2、近年來本專業工作領域內有影響的人物也不少，像付成敏，成功地應用統計專業知識為中國的統計工作進行了高效和精確的統計。像姚飛，李智等等一批統計工作者們都在這一工作領域內取得了可喜的成績，已達到與世界的先進國家同步的水平。

3、總之，在就業時要從自身條件出發，客觀地評價估計自己，在經歷了大學四年的學習之後，要用成熟、穩重、自信的風貌出現在人們面前，另外，現在的大學生也不要總拘泥於選擇大城市、大單位，總注意個人收入，工作環境，要多考慮一下偏遠的地區，多注意一下西部的開發，多關注中國的不發達卻需要人才的地方。

4、近幾年由於中國的對外開放，許多行業都發展起來，特別是沿海一帶的城市，像廣州、深圳、大連等，這些地方隨著其它行業的大發展，統計學的應用也隨之發展起來，對該專業人才的需求相對其它中小城市也多一些，但由於人口密集。人才眾多，就業壓力更大。所以，該專業畢業的學生一定要用長遠的目光看問題，要慎重考慮。

5、近幾年來該專業畢業生的就業狀況很不好，就業率僅30—40%。而且就業範圍比較單一，收入也不高。加之國家擴大專業的招生量，每年畢業的學生也在逐漸增大，就業的趨勢越來越嚴峻。

統計學是一個跟資料打交道的專業，當前是數字經濟時代，各行各業都有大量的數字資訊需要統計學專業人士的挖掘，社會對這個專業的需求特別旺盛，為了讓更多的家長了解這個專業的特點，我們錄製了一個專業解讀影片，希望對大家有幫助。

我也曾兩度專門研習過機率論與數理統計之類，但覺得真的是難，而且實用性不強。最終也就修不成正果。

我有兩個同學，是玩這行的，一個是數學學，一個是統計學，前者做了老師，後者很幸運的進入了市統計局。

但我本人還是覺得，統計是個偏門。在國外，或許有的國家都沒此專業（其實已讓其他專業吸收了），特別是在計算機及網路、雲計算之類的背景下，大資料很容易弄到，原傳統的統計行業更為偏淡。

我那兩同學之所以選擇如此專業，原因是他們色盲色弱，其他專業都或多或少有點限制，但該同學也非常了得，與他們下象棋，居然未發覺他們是色盲（高考體檢才知道）。

所以，我覺得，如果是本科，一般沒什麼人很想選擇該專業的。如果是混個研究生學歷，那倒可以考慮不管專業。

統計學以前是數學的一個分支，現在已經和數學並列成為二級學科了，但同時又和經濟學有著莫大的關係，所以經濟學強校很多是經管類的，或者經管見長的院校，招生專業名稱一般為統計學、應用統計學。

但是各學校為了突出優勢會在統計學基礎上加上很多前後綴（教育部該管管這事了），什麼數理統計（其實這個偏數學了，屬於統計學的數學基礎）、經濟統計、統計學（大資料）、統計學（風險管理）、統計學，華東師範大學的統計學類專業居然包含金融工程和保險，招生計劃名稱亂來不太好（這裡不討論學校和專業本身好不好）。

統計學類，含統計學、金融工程、保險學3個專業。

其實無論什麼名稱本科階段都是通識教育為主，上述前後綴大部分都是研究生階段的方向，很多學校為了吸引考生故意把專業名字弄得花裡胡哨，都向往熱門行業上靠，嚴肅來講這是一種急功近利的行為，一種不好的風氣，考生和家長不要過於糾結這些。無論哪個名稱本科階段的課程都差不多，只不過加上一點金融學、數理統計、投資學、計算機、程式設計等課程，聊勝於無。

另外還有不少交叉專業，比如生物統計、生物資訊（統計方向）、醫學統計、金融統計等。基本上開在生命學院、醫學院、金融學院等，其實是以本專業為主統計學為輔。

那重點來了，統計學到底好不好呢？

統計學至於好不好好到什麼成度仁者見仁智者見智，筆者覺得不錯，主要原因是隨著人工智慧的發展，未來應用空間比較大，特別是研究生，比較熱門的金融行業、網際網路行業及人工智慧行業需求都非常大。

比如各大高校競相開始的大資料專業，其實就是以統計學為基礎的，我看了一下課程設計基本上就是統計學+計算機+軟體工程為主，想法是好的，但是也可能貪多嚼不爛，更建議本科打牢統計學基礎研究生轉大資料方向，這就需要自學一點程式設計（其實本來程式設計就不是靠老師教的哪怕是軟體工程專業）。

再比如金融行業中熱門的量化分析風險控制崗位，也和統計學關係極為密切，招聘也以數學統計學背景的為主。還有就是大家喜歡的金領——保險行業中的精算師崗位（雖然不錯但其實沒那麼厲害了了不明真相的吃瓜群眾跟著瞎吹而已），其實和統計學數學關係非常密切，很多人大牛都是統計學數學本科研究生學精算的，基礎更牢。

統計學自誕生之日起就和經濟學和數學有著莫大的關係，因此在中國的高校中分為兩大類，一類是附屬於經濟學的統計學，一種是附屬於數學的統計學。

統計學一般授予理學和經濟學兩種學位，原因是院校的側重點不同，經濟學強的學校，比如廈門大學、華人民大學、南開大學、中山大學、武漢大學等，以及財經、工商院校一般授予經濟學學位，理學強校比如北師大、清北、中科大、南京大學、浙江大學等一般授予理學學位，但這只是一般情況，本來也沒有什麼標準。有的學校會有兩類統計學專業，在不同的學院分別授予不同的學位，比如金融統計學院授予經濟學學位，在數學統計學院授予理學學士。沒什麼本質區別，非要區別的話，想做網際網路大資料的選理學（數學統計學院、統計學院），想進軍金融業的選經濟學（金融統計學院、經濟學院等）。

還有一點要注意，學統計學“專業不對口”和“轉行”情況非常普遍，因為統計學屬於典型的工具型專業，可以參考計算機，無論哪個行業尤其是稍微大點的企業都缺不了與之相關的崗位，學統計還有一點好，就是容易進總部，因為分支機構不需要此類崗位。統計學也屬於就業口徑比較寬的專業，學統計做會計的不少，進四大做審計也很多，但純統計學理論研究前景比較窄，必須和某個行業結合起來才能如虎添翼，而且統計學考公務員適合的崗位還挺多的。

統計學專業的選擇

別遲疑，還是以學校投檔線和實力為主要衡量指標，其它排名參考參考而已，比如學科排名清華大學、浙江大學南京大學都很靠後，師範類和財經類普遍比較靠前。

反正能讀清北就不要考慮其它，讀不了清北，最好的選擇就是人大，接下來是廈大、南開，再接下來是北師、武大、中山等綜合性文理高校。

華東五校平臺僅次於清北，讀不了清北人的統計學，這五所學校當然也可以考慮。兩財一貿統計學因為學校的特殊性，如果想在金融領域發展這三個學校也可以考慮。

原來統計學屬於數學下面的專業，近幾年越來越獨立了，現在已經和數學並列為一級學科。另外統計學有數理和經濟方向，前者一般在“數學統計學院”或者“統計學院”，授予理學學位；後者一般在“金統學院”或者“經濟學院”，授予經濟學學位。

關於具體的專業名稱就五花八門了，有的就叫統計學，根據學校性質和學科實力不同有各自的側重點。有的叫應用統計學，有的叫經濟統計學，還有極少叫生物統計學，屬於和生物學的交叉學科，這些專業就有明確的指向性了。

筆者建議：數學基礎好的同學可以報考，同時，該專業讀研前景更好！

個人觀點僅供參考！

很好就業。要讀好這類專業，數學要求高於中等水平，計算機程式設計也要有相當的能力。讀得好，金飯碗，讀得一般般，木飯碗，不會餓肚子的。