即使人工智慧（AI）接管所有需要記憶和邏輯推理能力的任務之後，情商仍然是人類的核心優勢之一。但是人類的情商也確實面臨著科技的巨大挑戰。我們可能很快就會看到，人類與AI的角色發生轉換，AI可能將人類作為有機機器人來幫助其實現目標。然而在過去幾年裡，阿拉薩雷拉的注意力始終集中在情商演算法上，因為這是其初創公司Inbot的主要業務。隨著對這些演算法的研究越多，他就越確信這樣一個事實，在情商方面，人們不再優於AI。耶路撒冷希伯來大學歷史教授尤瓦爾·赫拉利（Yuval Noah Harari）在他的暢銷書《Homo Deus》中寫道，人類本質上是由數百萬年進化而成的生物演算法的集合體。他還聲稱，沒有理由認為非有機演算法無法複製並超越有機演算法所能做到的一切。麻省理工學院物理學教授馬克斯·泰格馬克 (Max Tegmark)在其書中《人生3.0：生活在AI時代的我們》（Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence）也表達了同樣的意思。他給出了一個令人信服的理由，即幾乎所有的智力都是獨立的。人類的情緒和感覺是對環境作出反應的有機演算法。演算法是由我們的文化歷史、成長經歷以及生活經歷所塑造的，它們可以被逆向推導。如果我們同意赫拉利與泰格馬克的觀點，就要相信計算機最終將會比人類更擅長操縱人類情感。人類情商普遍不高在現實生活中，我們實際上在情商方面的表現很差。大多數人都對自己在別人身上觸發的最基本情感因素一無所知。我們最終會陷入毫無意義的爭吵，摒棄良好的論點，因為它們與我們的偏見不符，更多基於成見來評判別人。我們不理解文化背景、家庭教育或當前伴侶個人生活狀況的影響。從總體上說，我們很少站在別人的立場上考慮問題。如果違背了我們的世界觀，我們就不會去理解他們的推理。我們不想挑戰自己的偏見或成見。在網路上，情況要糟糕得多。如果我們認為其他人的觀點違背了我們的偏見，那麼我們就會從那些我們根本不認識的人的評論中得出草率的、往往錯誤的結論。最後，我們有一種進化特徵，即把生命看作“最適者才能生存”。這讓我們無法利用他人的優勢，專注於提升自我。最成功的人往往透過撒謊以獲得優勢，透過操縱取得成功，透過欺騙掩飾自己的錯誤行為等。這是一種不惜一切代價贏得勝利的方式，在這種情況下，也會造成很多情感上的傷害。AI的情商突飛猛進當人類繼續努力相互理解時，AI的情商正突飛猛進。手機上的攝像頭無處不在，面部追蹤軟體已經足夠先進，可以分析我們面部表情的最小細節，最先進的面部識別技術甚至能分辨出虛假情緒。語音識別和自然語言處理演算法也越來越善於從音訊中找出我們的情緒狀態。從面部和語音中分析情感反應的技術已經超越了普通人的能力水平，在許多領域甚至超過了最有能力的人類。AI可以看著我們的臉，識別出你的性取向、政治傾向或智商等私人品質。雖然AI可以從你的面部或語言中解讀出幾乎所有的情感，但我們還沒有投入大量精力來對AI的情商進行研究。目前，這一領域的進步幾乎完全是由商業利益和人類貪婪所驅動的。媒體和娛樂公司需要我們的關注和參與來賺錢。像Facebook和YouTube這樣的公司，都有大量的工程師致力於研發讓我們沉迷於其內容的更好方式。這些演算法的設計目的是為了觸發我們的情緒，讓我們保持開心，它們已經非常非常擅長執行這樣的任務。然而，這些演算法的核心開發人員已經開始害怕這種技術擺脫控制，警告我們大腦可能會被劫持。大資料為AI情商提供優勢與人類不同，AI可以利用你的整個網路瀏覽歷史。在大多數情況下，它比任何人都能記住更多的資訊。Facebook和谷歌開發的一些最先進機器學習演算法，已經被應用於數十億人產生的海量資料中。基於你的通訊、朋友以及文化背景，這些演算法已經瞭解你的慾望、偏見和情感觸發因素。在許多領域，他們比你更瞭解自己。迄今為止，演算法的進步已經讓Facebook和谷歌被指責開發出可以影響公眾輿論、迅速改變政治格局、影響選舉的過濾泡沫。這些演算法變得如此複雜，以至於越來越無法完全由人類控制。Facebook的安全主管亞歷克斯·斯塔莫（Alex Stamos）最近在推特上表示，記者們指責他們的操作行為不公平，事實上，目前沒有任何解決辦法可以讓人不指責他們存在偏見。AI情商的未來人們有很多偏見，並在影響著我們的判斷。我們看到的世界是我們希望看到的，而不是真實的世界。今天的演算法是由人類開發的，本身就包含了許多有關人類偏見的暗示。但如果我們想要消除這種偏見，那就相對容易了。隨著AI操控我們的能力越來越強，我看到了這樣的未來，即人們樂於將自己的生活交給演算法管理。我們已經可以在實踐中看到這種趨勢。只要在公共場合環顧四周，幾乎每個人都在擺弄他們的智慧手機。人們每天接觸手機的次數平均為2617次，這預示著未來將被科技控制的前景越來越近。 ------------- 如果我回答對你有幫助，請關注我一下。或有其他問題也可以關注我，給我發私信

作為一名科技工作者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，從當前的人工智慧技術體系結構來看，人工智慧產品在進行決策的時候，最主要的決策依據是“合理性”，也就是會採用所謂的“合理性思維”和“合理性行動”，這個合理性是資料和演算法賦予的，或者說決定的。所以，當前很多人用這樣一句話來描述人工智慧產品，那就是“智商偏科，情商為零”。

從人工智慧技術研發的發展趨勢來看，人工智慧產品有沒有情商和是否需要情商是一個受到廣泛探討的問題，情商本身是一個非難難以定義和量化的因素，而且與情商關聯的場景因素（維度）又特別多，所以當前要想讓智慧體具備所謂的情商，具有巨大的挑戰性。可以說，在當前的人工智慧技術體系下，智慧體要想具有情商還是非常困難的。

從目前服務類智慧體的發展趨勢來看，有一個重要的研究方向，簡單的說就是把握使用者的即時需求，智慧體可以透過使用者的表現來判斷出使用者的下一步需求，從而做出相應的準備，這會在很大程度上提升智慧體的可用性，也會帶來很多方便。隨著人工智慧技術的不斷髮展，智慧體會越來越“懂使用者”，但是這與所謂的情商依然有較大的差距。

在組成人工智慧的基礎學科當中，涉及到哲學、數學、計算機、控制學、神經學、經濟學和語言學等學科，其中有很多人工智慧問題是需要哲學知識來進行解釋或者推動的，但是哲學本身又具有較大的開放性，這也是人工智慧領域研發的一個難點。

雖然人工智慧發展越來越快，但是這種發展在消費級AI產品身上，卻沒有得到過多的體現。

驢唇不對馬嘴的問答、待機時突然爆發出的詭異笑聲（Alexa）、以及市面上頻頻出現洩露隱私的新聞，讓人們對AI產品的容忍度越來越低。

不僅如此，從功能上來看，海量的資料、升級的計算能力和強大的演算法，並沒有給本質上仍以“語音助手+WiFi”為主要功能點的AI產品們帶來明顯的技術創新。

AI消費級產品市場的紅利到頭了嗎？

恰恰相反，並沒有。

以智慧音箱為例，8月15日，Strategy Analytics釋出了2019年第二季度智慧音箱研究報告，報告顯示， 2019 年Q2 智慧音箱的全球銷量持續飆升，達到 3030 萬臺，同比增長95.8%。

銷量榜上的前五名依次為亞馬遜、谷歌、百度、阿里巴巴和小米。能取得這樣的成績，大廠們背後的智慧家居生態策略佈局和價格補貼都起到了不小的作用。

從14年亞馬遜推出有語音助手Alexa的智慧音箱Echo到現在，消費級AI產品市場經歷了從技術主導市場到生態主導市場的變化。

除了將AI產品視為做佈局智慧家居生態的入口之外，這類智慧產品同用戶之間的語音互動場景也讓企業發現了新的品牌營銷渠道，為了快速搶佔市場，大廠們展開了一場大規模的補貼戰，時至今日，智慧產品市場上整體呈現一股“大企業吃肉，小企業喝湯”的場面。

雖然基本完成了對市場的瓜分，但是企業對於下一步如何進行商業化變現的路徑仍然不甚明確，雖然紅利仍然存在，但是一個市場的容量是有限的，現有市面上的產品，在技術功能的實現上，變現差異性即將到頂。

再加上種草文、短影片等新媒體，加上購物連結秒變渠道，也在不斷搶佔企業對智慧產品“流量入口”的角色屬性。

在這種趨勢下，不會“察言觀色”，只能呆板的給出既定的答案的智慧產品們，雖然現在仍享受市場紅利，但是長此以往下去處境堪憂。

即便是有強大生態和低廉價格補貼撐腰的智慧音箱，如果不能更加“智慧化”，也擺脫不了消費物聯網入口的角色，和在通用式智慧家居遙控器的出現後被拋棄的命運。

無論如何，企業需要找到一個新的增長點/營銷點來吸引和留住更多使用者，挖掘人工智慧的情感陪伴屬性不失為一個好方法。

對於大部分“有孤獨感”的年輕人來說，情感陪伴的角色主要由家裡的寵物來完成。

儘管他們有時候會犯錯，但是因為每個寵物有自己的個性，可以對我們的感情做出迴應，

人工智慧可以有情商。

情商既然是一種“商”，那麼思維方式和思維路徑都是可以以演算法的方式來提現，人工智慧AI的核心就是演算法。

所以，AI可以有情商。

這個涉及到人與機器之間的結合問題，也涉及到生物和神經學領域的問題，首先，人工智慧，它僅僅是人類程式程式設計，軟體，硬體的結合體，完全模擬人類思考和處理問題，再進一步深度學習，而做出一系列的反饋訊號。

其次，人的情商反饋，那是相當複雜的一個應急活動，牽扯到太多了，人工智慧和人機，生物體質，能否有機結合，變成生化人，這是一個未知領域的探討，

按照

也可有可無，科技技術員有情商高的，情商高設計出來的多少會有吧，人工技能也是在抄控範圍之內。物是死的，人是活的。

不能，有情商就會有思想。如果有思想的話就會有自我考慮，那就不再僅僅只是人類的工具。所以人工智慧一定不能有情商！

人工智慧都是人在指揮，等人工智慧能夠自我決斷，不斷犯錯後就會有情商了，和小孩子一樣。不過那個時候也許已經非常危險了。

問這種問題的都不是搞研究的，現階段的人工智慧真的還談不上我們一般意義上的智慧，頂多只能算自動化程度比較高的最佳化演算法，目前能處理的也只能是邏輯性比較強的任務，比如這幾年比較火的人工智慧下象棋、人工智慧進行人臉識別、人工智慧進行大資料研究等等，這些事情的底層都有一個非常明顯的核心特徵，比如圍棋有著固定的規則，一個人的臉有瞳距、眼睛和鼻子的距離、嘴和鼻子的距離、眼睛和嘴的距離等諸多固定的特徵，大資料也是統計你的出行狀況、消費領域、收入水平等明顯的特徵，綜上所述，目前的人工智慧只是建立一個模型，透過不斷地最佳化計算得到模型的引數來逼近現實中的行為，所以目前人工智慧中用得最多的就是梯度下降演算法，而梯度下降演算法從牛頓的時代就開始研究了，而人工智慧的概念早在上個世紀60年代就提出來了，為啥最近十年突然開始火了？這主要得益於計算機技術的飛速發展，因為人工智慧需要進行大量的迭代計算與最佳化，所以對計算機的運算能力有很高的要求，此外，一些科研機構公開了一些開源的人工智慧工具包也是人工智慧大規模應用的助推器~~

但是，個人還是認為，目前的人工智慧依然還停留在只是個高階的最佳化演算法的程度，情商真的沒有，只能算是有一定能力的邏輯思維。也許未來量變會引起質變吧

人工智慧的本質是利用指定的演算法對資料進行處理，智慧程度取決於演算法的合理性與資料的全面性。

情商通常是指情緒商數，簡稱EQ，它是近年來心理學家們提出的與智商相對應的概念。從最簡單的層次上下定義，提高情商是把不能控制情緒的部分變為可以控制情緒，從而增強理解他人及與他人相處的能力。

人工智慧有情商嗎？

我的結論是可以有~人們常說某個人情商很高，通常是在後天環境下養成的。概念中提到了情商就是人對情緒的處理能力。我們不妨思考一下人類處理情緒的過程，其實也是基於某些條件或者動機進行的。理論上講，這些條件或者動機是可以理解為人工智慧中的指令與資料。比如，某些電子寵物透過主人的語音指令或者動作做出讓主人愉悅的行為，我們習慣性認為這是因為指令應答的結果。但如果把寵物換成有生命的個人，當你用同樣的語音或動作得到對方迴應並且與電子寵物反饋一致，你反而又會認為對方情商高。

你品，你細品~如果我們把處理情緒的指令及資料應用於人工智慧，那人工智慧不但有情商，估計還不低呢~

當前作為最高階動物的人，尚且丟失了情，只餘了商，何談人工製造而成！客觀講，有科學頭腦，又接受了高等教育，取得碩博學歷，不為個人名利專心從事科技工作者，他們研製的人工智慧會追隨製造者，具備了情商！