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1 # 使用者1958754376653
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2 # 慎談奧秘
可以的,好不好學看老師教的怎麼樣,可以找個培訓機構試試 -----------河南新華
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3 # 小牛文案
你好朋友,我前幾天剛剛參加過一次線上的體驗課,我來跟你說說我的看法。
python發展怎麼樣?我認為先介紹發展比較好,如果沒有發展的話,這個行業就不會出現。
如今是大資料時代,大資料被越來越多的人認可和重視。所以我覺得python未來的發展前景很不錯,拋開專業從事資料分析工作,你也可以利用python完成許多其他型別的工作,它會使你更輕鬆更突出。
python能做什麼?因為我是零基礎開始學習,體驗課主要也是給我們介紹python的功能和什麼是資料分析。
資料分析包含:資料採集,整理,分析,視覺化展示,資料分析報告。他的作用是為了透過資料給出合理化的建議,讓人採取正確的做法解決根本問題。而python就是工具,它能幫助我們快速蒐集資料,整理歸納資料,然後按照我們的要求進行分析,最後能夠把資料變成方便理解的圖表展示。
所以上面我說,除了做大資料行業,在其他工作中也能利用上這個軟體來提高自己工作效率和質量,讓自己在工作崗位上更加突出。
此外我覺得python最好的一點是能夠利用爬蟲在全網搜尋我們想要的資料。這能極大的幫助我們做許多項工作。
Python容易學麼?如果你是有一定基礎的,這個比較好學,因為它是目前市面上比較簡單的程式語言。
如果你和我一樣是沒有基礎的新手,你可以嘗試一下體驗課,然後再考慮自己能不能學明白。
我花了幾塊錢學了四天,大概瞭解一些基礎內容,知道了字串,input和print函式大概是什麼意思,體驗課沒有深入的講解其他內容,主要是讓我們瞭解一下,這是什麼。
此外,我覺得想學python應該有點英語基礎,畢竟程式語言都是以英語為基礎的。它主要用於大資料背景下,進行資料分析。學會爬蟲對於我們來說很有用。
如果想要深入學習的話,你需要付出一定的學費,幾千至幾萬不等。
請把眼光放長遠我認為我們要把眼光放長遠,不要總想著追逐風口行業。就像從前有駕駛證就能找到比較高薪的工作,很多人去學,等自己的駕齡熬到年頭了,大眾也都學會開車了,司機就不是個好職業了。
在選擇學python這件事情上,我們要自己有個準確的預判,一方面看看學習的人多不多,不一定是這個行業發展的好不好,因為發展的很好,但是後期人人都會,競爭壓力非常大也不是個好的選擇。
另一方面要看自己適不適合學,對這東西感不感興趣,能否全身心的投入進去。
我給你的建議是,自己先嚐試一下,如果認為自己適合,那就努力好好學。
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4 # 恁一劍的風情
Python入門在所有的語言中應該是比較簡單的,入門以後要怎麼發展還是需要深入學習,比如智慧辦公,爬蟲,資料分析,人工智慧,簡單點說,入門簡單,深入需要時間和精力!
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5 # 沉迷翻新
Python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業級資料探勘、科學計算、影象處理、人工智慧,Python 都可以勝任。或許是因為這種萬能屬性,周圍好更多的小夥伴都開始學習 Python。
但是
眾所周知由於搭上AI的專車,Python已經火到不能再火的地步了,薪酬和需求也是高出其他語言一大截(可以去拉勾、智聯等網站對比)。當小編身邊的朋友不斷的投入Python學習時,我決定做一些Python調研,因為就個人發展而言,選擇學習的技術與要就讀的大學可謂同等重要。如果決定做錯了,那往往會收到一堆麻煩,而不是想要的高薪工作。我想,現在你提出這個問題,就代表你已考慮選擇Python開發作為未來的就業方向。
於是我花了大量的時間去搜索這些資訊、資料,試圖從各個維度剖析Python,不吹也不黑,踏踏實實的解析Python,我發現在這已經不是我所瞭解的Python了!
在進行比對之前,讓我們先來看看為什麼要用Python以及誰在用它。
Python都被用在哪兒?
自30年前Python建立以來,基於此項技術的網站和軟體專案已經有了數千個。Python由於其獨特性使其在各種程式語言中脫穎而出,在全世界擁有大量擁躉。
Python的優點是什麼?
1. 簡單
2. 免費
3. 相容性
4. 面向物件
5. 函式庫
在哪裡使用Python語言?
在我看來,基本上可以不負責任地認為,Python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業級選手都在做的爬蟲,還是 Web 程式開發、桌面程式開發還是科學計算、影象處理,Python 都可以勝任。
對於那些從未寫過程式碼的人(0基礎)來說,Python程式碼也很簡潔易懂。也正因為這個原因,與其他語言相比,使用Python編寫的程式其可維護性也是很不錯的。從商業角度來看,這也可以很大程度上在降低開發成本的同時提高程式設計師的生產力。
誰使用Python?
Python開發人員社群不斷壯大,語言庫的數量也在不斷增長。這一切都使得Python成為世界上功能最多的程式語言之一,可以輕鬆適用於任何專案。同時我們也應認識到:Python在資料探勘和機器學習等領域中十分流行。
為了更好認識使用Python較其他語言的所有優點,我們將Python與最流行的其他Web技術做一下比較,先從PHP開始。
Python vs PHP
從發展的角度來看,PHP是一種面向網路的語言。一個PHP應用程式更像是一組單獨的指令碼,甚至可能只有一個語義入口點。與此相應的是,Python是一種多用途的語言,它也可以用於Web開發。基於Python的Web應用程式是一個成熟的應用程式,用它的內部狀態,從查詢到請求,都載入到記憶體中。在選擇Python或PHP作Web應用程式時,應參考以下特徵:
Python與PHP的Web開發比較
1、 流行度
也就是說,在學習任何東西之前,要確保要學的東西在未來1年、5年甚至10年內都符合潮流。
PHP和Python是世界上最流行的程式語言之一,這無需擔心。PHP被用來構建維基百科、雅虎、WordPress、Friendster、MailChimp、Flickr等許多巨頭。
Python則被用於構建YouTube、Instagram、桌面版的Dropbox、Reddit、Bitbucket、Quora、Spotify、Pinterest、Facebook的內部服務以及PayPal!
2、架構
在你選擇技術時,各種工具也非常重要。它定義了你工作的簡單性和便利性。如果一項技術為不同的任務提供多種工具,程式設計師可以確信他不必從頭開始做所有事情。
最流行的PHP框架是Laravel、Symfony、CodeIgniter、Yii 1和2、Phalcon等等。這些工具可以幫你建立功能強大且整潔的應用程式。 而Python則不能自誇擁有如此多的框架。用的最多的是Django和Flask。 但是,我們可以向你保證,由於Python社群的不斷髮展,這種局面很難快就會發生變化。
3、學習
這通常是學生想要弄清楚的第一個問題。學習過程越容易,他們能越快開始工作和賺錢。
當然,這個類別的獲勝者是Python。它的語法更簡單易學。不幸的是,我們不能對PHP說同樣的話。PHP需要更多的時間和精力來掌握。Python可以讓你在沒有程式碼中斷的情況下幾乎不出現錯誤,它使新手更有信心繼續學習。
從新手的角度來看,你如果想要選擇更簡單、更靈活,那麼Python是最理想的。Python允許你建立安全的應用程式,而PHP要達到這個目的則需要額外的工具。但別忘了,PHP是專門為Web開發而建立的,在這方面應用得更多。
Python 前景究竟如何?
以下資料來自智聯招聘、看準網、拉勾網、前程無憂、中華英才網等招聘網站的資料顯示,隨著 Python 語言的持續火熱,對於 Python 技術人才的需求也在不斷增加——日均需求量甚至達到了 15000+,北上廣深等一線城市的需求更是數量龐大。
而在薪資待遇上,Python 開發者也沒有讓人失望。透過分析來自全國的 12809 份樣例資料可以發現,全國 Python 工程師的平均月資能夠達到 19160 元,其中 20 - 30K 的工程師數量更是超過了四成。
雖然各大城市的薪資標準略有不同,但是這也確實傳遞出一個資訊,如果想要年薪百萬、一夜暴富、成功走上人生巔峰,對比 Java、C、C++ 等老牌語言,Python 是個絕佳的嘗試。
抽絲剝繭,深入解讀 Python 語言
從上面資料來看,如果只能學習一門語言,除了 Python 別無他選。不論對於初學者還是有其他程式設計經驗的開發者來說,Python 在學習起來都會事半功倍。
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6 # Easson愛程式設計
首先不知道你是不是程式設計師,其次不知道你的教育背景,再次不知道你學程式設計的目的是什麼,單純問python好不好學,我還真不知道該怎麼回答你,在我眼裡一切程式碼語言都是同源的,最終都是轉換成一堆1和一堆0,無非就是誰比誰多了這個特性,那個特性什麼的,最終你會發現,你想要實現一個功能,最質樸最簡潔的程式碼就夠了。前段時間我帶一個完全沒有程式設計基礎的人學習python,第一個星期搞明白什麼是前端後端資料庫,第二個星期知道從前端到資料庫訪問的流程和環節,第三個星期可以獨立編寫flask模組。你覺得這算快嗎?就這還是我每天只抽出2個小時給他講解,還不包括週末。你只要能找到一個負責任的導師,能形象的解釋出程式設計裡很多抽象的概念,我相信你學的一定不會比我那個朋友慢。如果想自己學,也不攔你,就是看你悟性了,從0到1很難,但是一旦邁出這一步,掌握了其中一種程式語言,那就可以觸類旁通了。看過張無忌透過九陽神功學會乾坤大挪移了吧,就是這麼個理,最後作為一個為程式設計而奮鬥終身的coder,給你一句忠告,程式設計很苦,如果你耐不住寂寞,又想快速賺錢,又對編碼沒有任何“潔癖”和“情懷”,建議你還是再想想吧
回覆列表
沒有什麼東西是容易學的,任何容易學的東西都是建立在你想認真並且願意去學的基礎上,從這點來說,每個人的主觀感受不一樣,所以對難易程度沒有一個統一的劃分,只要你是願意好好學,肯定是可以學會的,線上Python方面的就業前景還是非常廣泛的,就業很不錯