作為一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，從當前機械自動化的發展趨勢來看，未來智慧化是一個必然的發展趨勢，所以對於機械自動化專業的本科生來說，在讀研的時候可以重點考慮一下人工智慧方向，比如智慧裝備就是不錯的研究方向。

機械自動化專業的本科生在讀研時，如果選擇人工智慧方向，有兩種學習方案，一種是跨考到人工智慧（計算機）專業，另一種是選擇本專業，然後選擇與人工智慧相結合的研究方向，這兩種方案各有利弊，需要結合自身的實際情況進行選擇。

如果選擇跨考會面臨較大的複習壓力，但是未來在就業的時候可以突破機械自動化領域，也可以選擇去網際網路行業發展。當前網際網路行業的就業機會還是比較多的，而且網際網路行業目前也需要大量的人工智慧人才。從近兩年人工智慧方向研究生的就業情況來看，整體的就業表現還是不錯的，很多畢業生在畢業時會有較大的選擇空間。

如果在本專業的基礎上來從事與人工智慧相關的研究會更容易一些，一方面在考研時會相對輕鬆一些，另一方面自身的知識體系對於研究也有一定的幫助，會更容易做出創新成果。但是，如果選擇本專業，應該對於目標學校的研究方向有一個初步的瞭解，不同高校在教育資源的整合上具有一定的區別，也並不是所有的高校都有能力進行跨學科創新型人才的培養。

最後，在目標學校的選擇上，一方面要注重目標學校的學科實力，另一方面也要考慮到自身的學習能力和知識基礎。

本人本科碩士也是機械專業，但是碩士課題方向偏向微納加工，後來讀博，就繼續做了微奈米機電系統！作為一個過來人，我有以下心得，請選擇性參考。

首先，不得不說明一下，機械是一個涉獵範圍非常廣的專業，根據國家二級學科劃分，大概分為這麼幾個方向，機械製造，機械設計及理論，機械電子工程，車輛工程。機器人學據說現在也逐漸在變成一個二級學科。每個方向對應各行各業具體的環節，難以一言以蔽之。

傳統的機械行業中，空間很有限了。各行各業的製造水平都提升得很快，譬如，機械製造這個方向，隨著國家工業4.0的建設，現在很多像樣的工廠都是全數控加工，系統的整合話，柔性程度都非常高。就這些專業而言，找工作還是很容易的，但是，職業前景的天花板很低，會很快就能看到發展得天花板，難以突破。

就目前，根據我同學的就業情況和個人觀察，我覺得比較有前景的方向有這麼幾個。

其一，機器人；

其二，微奈米機電系統；

其三，摩擦學；

其四，仿生科學與工程，

這三個基本是基於機械行業，而且，對未來具有重要影響的行業，一時半會，難以觸碰到職業天花板。而且，它們不至於跳躍太大。專業跨越很大，考研會越難。譬如，人工智慧，這個專業屬於電子科學或者資訊科學的後續發展方向。機械專業當然也能學，但是學這個，基本脫離機械行業了，專業跨越大。當然也有考研成功的案例，但並不廣泛！

先說機器人，這個行業的前景還遠遠沒有被開發，這個專業的整合度很高。具體以後做哪個方向，這要看你讀研在哪裡讀。很多學校都有這個專業，也有很多做這個方向的老師。這個方向目前做的最好的高校是哈工大，他們有一個機器人國家重點實驗室。出了很多成果，學機械的人，幾乎都想去的地方。就業就不用說了，很吃香。此外，上海交大的高峰老師，做機器人在業界很有名。這個行業的資料很多，不一一贅述了。

再說微奈米機電系統，本人就屬於這個方向的從業者。這個方向主要是做一些微奈米器件，譬如，感測器，致動器，執行器。具有十分廣闊的前景，隨著物聯網，大資料，雲計算時代的到來，這個行業將會變成上述產業的支柱，因為，需要巨量的，不同型別，不同物理引數的感測器收集物聯網的資料，還需要中間轉換環節和後端執行環節，這些技術的普及，將極大的解放人力。這個行業對未來的影響是無法估量的。此外，大健康產業同樣需要實時傳輸檢測人體資料，對生物相容的，可植入人體的器件也有巨量的需求。總而言之，你就發揮想象力吧。這個方向做的比較好的高校，有清華大學，東南大學。尤其是東南大學，有一個江蘇省的微觀醫療器械實驗室。不得不說明一下，微奈米機電系統的源頭在微電子，在微奈米加工技術，而不是機械，這個行業有半隻腳跨出了機械行業。

再說，摩擦學。這個方向是機械的老本行。主要研究不同材料之間的摩擦磨碎，最終目的是實現固體零部件之間的超滑接觸。這個目標具體當前的技術還差十萬八千里，目前只能做到微米級別的接觸實現超滑，而且，還是在非公度係數很大的情況下。道路雖然很遠，但是一旦做到了，絲毫不亞於引起一場工業革命。這個方向做的做好的高校是清華大學，摩擦學國家重點實驗室。有一個帶頭人，鄭泉水教授，今年剛評上中國工程院院士。

最後是仿生科學，這是一個新的學科領域，仿生學的目的就是分析生物過程和結構以及它們的分析用於未來的設計，仿生學是研究生物系統的結構和性質以為工程技術提供新的設計思想及工作原理的科學。屬於生物科學與技術科學之間的邊緣學科。它涉及生物學、生物物理學、生物化學、物理學、控制論、工程學等學科領域。仿生技術透過對各種生物系統所具有的功能原理和作用機理作為生物模型進行研究，最後實現新的技術設計並製造出更好的新型儀器、機械等。隨著中國工業化水平不斷提高，仿生設計將會對未來工業產生巨大影響，這方面的人更是想當搶手。目前，全中國只有吉林大學機械學院有這個專業，而且，任露泉院士作為學科帶頭人，已經產生了很多成果，軟機器人就是最典型的代表。專業方向前景極其廣闊，未來幾十年都不一定能看到職業發展的天花板。

這個問題的範圍還是比較大的。

從樓主目前的情況看，二本院校，機械製造及其自動化專業，如果考慮考研的情況，可以從兩方面考慮，

第一：如果成績相當不錯，可以考慮一些雙一流的院校，能大機率在就業時擴大就業範圍，這類院校相對好選。

第二，也可以考慮一些機械工程專業比較強勢的普通院校，雖然沒有雙一流、211、985的單頭，但實力還是非常可以的，具體的可以看一看第四輪學科評估或者即將到來的第五輪學科評估。

以第四輪學科評估為例，

廣東工業大學（B+），研究方向有機械電子工程、機械製造及其自動化、機械設計及理論、車輛工程、工業工程等。

大連交通大學(B)，研究方向機械工程、車輛工程方面的十多個，(一)機械工程方向：（01）機械製造及其自動化、(02)機械電子工程、(03)機械設計及理論；（二）車輛工程方向：(01)車輛結構計算機輔助設計 、 (02)車輛結構最佳化設計、(03)機車車輛結構可靠性設計、(04)車輛協同設計與整合管理、(05)車輛結構分析與現代設計方法、 (07)車輛系統動力學、 (08)軌道車輛牽引傳動控制及自動化、 (09)車輛噪聲分析及控制技術、(10)車輛結構的疲勞可靠性分析。

山東科技大學（B-），研究方向有：機械製造及其自動化、機械電子工程、機械設計及理論、車輛工程、物流裝備與控制技術。

上海工程技術大學（C+），研究方向有：機械製造及其自動化、機械電子工程、機械設計及理論、車輛工程、能源裝備與過程控制。

北京資訊科技大學(C)，研究方向有：機電測控技術、智慧製造、機械設計及理論、汽車系統動力學與控制、機器人技術。

南京工業大學（C-)，研究方向有：（一）機械製造及其自動化研究方向： (01)機械產品虛擬製造技術、(02)智慧製造技術、(03)機械裝備綠色製造技術、(04)數控技術；（二）機械電子工程方向： (01)機電系統動態分析與模擬、(02)機電液控制技術 全日制、(03)機電系統可靠性、(04)機器人學及應用工程；（三）機械設計及理論方向：(01)現代設計理論與準則、(02)機械系統動態模擬與最佳化、(03)智慧機械與感測器技術、(04)智慧最佳化與智慧設計；（四）車輛工程方向：(01)汽車多體動力學模擬與最佳化、(02)車輛零部件輕量化技術、(03)車輛熱管理與尾氣淨化處理、(04)新能源汽車

機械專業考研算是非常熱門的專業了，多數理工類院校都開設了機械相關的本科專業，報考人數基數非常大，報考名校的人數眾多，分數居高不下，在考研選擇中，考生要考慮清楚是為了就業還是科研，這也是非常關鍵的，我們從幾個方面看看機械專業的院校專業選擇。

首先，現在多數院校尤其是名校，機械專業一般按照一級學科機械工程專業進行招生；且以專業碩士招生為主，在具體的二級學科專業及方向上，機械製造及其自動化最為熱門，就業對口，機械電子相對比較好考，車輛工程近幾年發展迅速，成為機械領域內報考熱門專業；同時機械專業也有選擇跨雙控、計算機、儀器科學等專業領域，但一般建議依然是考本專業

其次，對於院校選擇上，一般優先考慮理工科專業排名靠前的院校，而院校選擇第一步就是先敲定將來發展的地域，這一點對於多數專業都是比較實用的。比如江浙滬一帶如東南大學、同濟大學、上海交通大學、浙江大學、南航、南理工、江蘇大學、浙江工業、南京工業等等。其他地區比如合肥工大、武漢理工、西南交大、長安大學、大連海事、東北大學等等。

再次考慮自身的基礎，尤其是數學，考研數學成績的高低，往往決定了報考院校的層次，數學好的考生選擇名校成功的機率會大很多，若是基礎一般，還是選個普通普通或是中西部的高校比較靠譜。

最後，就是關於科研和就業，若是考研為了提升專業能力，更多為了科研，那麼可以考慮中西部地區的優質985高校，如西北工業大學、西安交大、蘭州大學、哈爾濱工業大學、東北大學、重慶大學等等；就業方面如西南交大、北京工業、合肥工大、中國礦大等高校就業也是非常不錯的，就業多多考慮地區因素。

簡而言之，考慮好自己將來發展，選擇適合自己或是感興趣的方向非常重要，當然最重要的是選擇個好導師，至於研究方向，這個就看導師了~

我是張雪峰，一個讓學習變得更快樂的考研老師

大家出門一定要記得戴口罩，勤洗手，儘量不去人多的地方，減少外出。