你好！

首先，強調一件事情，任何所謂的“新技術”都是基於“老技術”演進過來的，不可能憑空出現一門新技術，所以把基礎打造牢固，才有可能不斷更新我們的新技術；

其次，依據目前行業發展的趨勢來推斷，有些領域很是值得其它的，在雲計算、大資料相關領域的發展，以人工智慧為代表相關的產業取得了長足的進步。另外，邊緣計算、量子計算、航空航天技術、自動駕駛、區塊鏈都是值得期待的新技術。

最後，不管是哪一門技術都是與行業、產業相關聯。最值得學習的新技術一定要和自己所擅長的領域和自己感興趣的技術相關聯。

今天我們來說一說2020年所需的頂級IT技能：

大資料，資料科學，商業智慧和ETL, Salesforce, SAP, Oracle開發人員和管理員，雲計算，人工智慧，Python開發人員和區塊鏈開發人員。

1.大資料

大資料無處不在，該領域的職業機會巨大。當您使用大資料時，如果您擅長分析並且同時具有創造性的思維，這將很有幫助。您需要大量處理數字，因此精通數學和統計學將有助於您在大資料事業中取得成功。

您需要獲得大量專業知識的一些大資料技術包括Apache Hadoop，Spark, SQL, NoSQL,使用統計和定量分析模型，資料視覺化以及能夠用C ++，Java, Python和其他語言 。

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到2026年， 大資料應用程式的資本預計將從2018年的53億美元增長到194億美元。

大資料分析師的平均工資為59,000美元，大資料科學家的平均工資為92,000美元。

2.資料科學

資料科學是一種從遍佈全球的PB級資料中衍生出意義的藝術。作為資料科學專業人員,您的主要職責是建立和設計資料模型和應用程式,商業企業可以使用它們來擴大收入。將會派上用場的一些技能是SAS,R程式設計和建立統計模型的方式, Python語言編碼,SαL資料庫的工作知識以及使用非結構化資料的能力,這在大多數情況下是一種規範而非例外。

3.商業智慧和ETL

商業智慧仍然是另一個熱門話題，擁有正確的技能，您可以在此領域內職業發展迅猛。BI專業人員需要了解設定和執行系統的技術細微差別，瞭解業務觀點，並將業務查詢轉換為分析專有技術以快速實現業務解決方案。BI專業人員還應該理解並解析他們獲得的結果，以便可以實施企業的業務策略。

4. Salesforce

Salesforce已經存在了一段時間，也就不足為奇了，它是世界上使用最廣泛的CRM工具，受到了一些大公司的信任。

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根據IT招聘公司Dice進行的一項調查, Salesforce是一 種趨勢技能， 可以幫助訓練有素的候選人每年獲得超過100,000美元的收入。

5. SAP

SAP作業配置檔案種類繁多。由於有很多產品是定期從SAP堆疊中釋出的，因此明智地單獨討論它們是明智的。SAP產品包括CRM, ERP (企業資源計劃)，供應鏈管理，戰略企業管理，供應商關係管理等。SAP專業人員需要的兩個重要技術技能是: BASIS管 理和ABAP開發。

SAP HANA是一個關係資料庫管理平臺，可用於內部部署或雲處理。它用於從各種形式的資料中獲取實時分析。它用於文字處理，圖形處理甚至流分析。瞭解SAP HANA程式設計和管理可以幫助合適的候選人獲得高薪工作。

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根據Indeed, SAP HANA專業人員的平均年薪為149,139美元。

6. Oracle開發人員和管理員

Oracle是當今最大的資料庫管理軟體公司之一。您需要掌握的一些技能是:瞭解各種資料庫結構，部署Oracle資料庫工具,過程語言和結構化查詢語言的工作知識(包括DML (資料操作語言)的知識)以及對DBA體系結構，資料庫建模的深入瞭解，各種架構物件和資料恢復。

SQL是解析大量資料的最重要的程式語言之一，並且使用Oracle PL/ SQL，您可以管理大量的資料庫應用程式。在此領域中進行正確的培訓可以為未來的事業鋪平道路。

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Oracle開發人員的平均時薪為60美元。

7.雲計算

到2020年，所有資料的三分之一將透過雲傳輸， 這將對雲計算領域的公司產生巨大的積極影響。在雲計算方面擁有正確的技能可以幫助將您的職業推進到大聯盟。根據《福布斯》的報告，雲計算專業人士的平均工資約為124,000美元。

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根據Gartner， 2019年， 公共雲服務市場預計將增長17.33%。

雲計算專業人士的平均工資為146,350美元。

AWS在雲行業中擁有廣泛的市場。

8.人工智慧

藉助人工智慧(AI) ，業務正在迅速變化。人工智慧是一個廣 義的概念，其中機器被設計為以智慧方式執行一組特定任務。人工智慧工程師將業務自動化提升到一個新水平。他們直接處理業務運營和實踐的最佳化。它極大地減少了人工，並減少了對人工的依賴，從而提高了質量和生產效率。

有一個神話，即人工智慧和機器學習是相同的。好吧，這是有區別的:機器學習是按AI分類的應用程式。它旨在使用所有可用資料並從每組特定資料中得出明智的事實。

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在當前的十年中，人工智慧的工作機會呈指數增長。

9. Python開發人員

從程式設計的角度來看，Python認證仍然是開發人員要求的最搶手的技能。Python是 一種簡單的程式語言，可將開發時間減少近50%。它具有所有重要功能，例如易於編譯，讀取語法以及支援資料分析，視覺化和操作的更多庫。因此，Python已成為開發人員必知的語言。

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根據Indeed, Python開 發人員在美國的平均年薪為123,124美元。

大多數市場領導者，如Facebook, SlideShare, Quora, YouTube, Pinterest, Netflix等， 都已經採用Python作為其程式語言。

10.區塊鏈開發人員

區塊鏈技術不僅限於加密貨幣。它還具有其他潛在用途，例如提供安全性，對等支付，檔案儲存，眾籌，數字投票，身份管理等。區塊鏈技術的快速增長提高了對區塊鏈開發人員的需求。

區塊鏈開發人員應具備的一些技能包括聯網，資料庫設計，密碼計算, Java, Python, JavaScript, C++等程式語言。他們必須掌握區塊鏈安全性，區塊鏈架構模式和互操作性，並且他們應該在分散式分類賬方面也具有專業知識。

深度學習架構設計吧。

進入2020年，深度學習框架爆發式釋出。前有清華Jittor,後有曠世天元MegEngine，再有華為MindSpore跟進，整個技術體系朝著越來越先進的理念發展。關注前沿技術，不做調參俠。廣泛的閱讀學習深度學習框架，打好堅實的AI基礎。

在AI工程師中能做架構的人是少之又少，可謂是AI領域CROWN上的明珠，也是各種AI前沿公司爭奪的熱點。

新的一年面對疫情，避免被公司最佳化，那麼學一門頂尖的技術就是最好的手段。

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語言方面有Golang，RUST非常值得學習，API方面新興的GraphQL是非常值得學習的。在人工智慧技術方面，大多人都沒有機會（能力）做底層演算法科研方面的工作，但在應用方面可以學習一下去年開始熱起來的圖計算，知識圖譜方面。