大資料是指在一定時間範圍內常規軟體工具無法管理和處理的資料集合。它需要一種新的處理模型來具有更強的決策能力。和多樣化的資訊資產。

大資料技術的戰略意義不是掌握巨大的資料資訊，而是專業地處理這些有意義的資料。換句話說，如果將大資料與某個行業進行比較，則該行業獲利的關鍵在於提高資料的“處理能力”和實現“增值”資料的“處理”。

從技術上講，大資料與雲計算之間的關係與硬幣的正面和背面一樣密不可分。大資料不能由單臺計算機處理，必須使用分散式體系結構。它的特點是對海量資料進行分散式資料探勘。但是它必須依靠雲計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術

大資料(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》 中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

對於“大資料”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大資料”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

從技術上看，大資料與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘，但它必須依託雲計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。

隨著雲時代的來臨，大資料（Big data）也吸引了越來越多的關注。《著雲臺》的分析師團隊認為，大資料（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化資料和半結構化資料，這些資料在下載到關係型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大資料分析常和雲計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大資料需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫、資料探勘電網、分散式檔案系統、分散式資料庫、雲計算平臺、網際網路和可擴充套件的儲存系統。

大資料的特點。資料量大、資料種類多、 要求實時性強、資料所蘊藏的價值大。在各行各業均存在大資料，但是眾多的資訊和諮詢是紛繁複雜的，我們需要搜尋、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。

大 資料的採集。科學技術及網際網路的發展，推動著大資料時代的來臨，各行各業每天都在產生數量巨大的資料碎片，資料計量單位已從從Byte、KB、MB、 GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大資料時代資料的採集也不再是技術問題，只是面對如此眾多的資料，我們怎樣才能找到 其內在規律。

大資料的挖掘和處理。大資料必然無法用人腦來推算、估測，或者用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式計算架構，依託雲計算的分散式處理、分散式資料庫、雲端儲存和虛擬化技術，因此，大資料的挖掘和處理必須用到雲技術。

網際網路是個神奇的大網，大資料開發也是一種模式，你如果真想了解大資料，可以來這裡，這個獸雞的開始數字是一八七中間的是三兒零最後的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者瞭解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。

大資料的應用

大資料應用在生活中可以幫助我們獲取到有用的價值。

隨著大資料的應用越來越廣泛，應用的行業也越來越低，我們每日都可以看到大資料的一些新穎的應用，從而幫助人們從中獲取到真正有用的價值。許多組織或者個人都會受到大資料的剖析影響，但是大資料是怎樣幫助人們挖掘出有價值的資訊呢?下面就讓我們一起來看看九個價值極度高的大資料的應用，這些都是大資料在剖析應用上的關鍵領域：

1.理解客戶、滿足客戶服務需求

大資料的應用現在在這領域是最廣為人知的。重點是怎樣應用大資料更好的瞭解客戶以及他們的喜好和行為。企業極度喜歡蒐集社交方面的資料、瀏覽器的日誌、剖析出文字和感測器的資料，為了更加全面的瞭解客戶。在通常情況下，創建出資料模型進行預測。好比美國的著名零售商Target就是透過大資料的剖析，獲得有價值的資訊，精準得預測到客戶在什麼時間想要小孩。另外，透過大資料的應用，電信公司可以更好預測出流失的客戶，沃爾瑪則更加精準的預測哪個產品會大賣，汽車保險行業會了解客戶的需求和駕駛水平，政府也能瞭解到選民的偏好。

2.業務流程最佳化

大資料也更多的幫助業務流程的最佳化。可以透過利用社交媒體資料、網路搜尋以及天氣預告挖掘出有價值的資料，其中大資料的應用最廣泛的就是供應鏈以及配送路線的最佳化。在這2個方面，地理定位和無線電頻率的識別追蹤貨物和送貨車，利用實時交通路線資料制訂更加最佳化的路線。人力資源業務也透過大資料的剖析來進行改良，這其中就包括了人才招聘的最佳化。

3.大資料正在改善我們的生活

大資料不但單只是應用於企業和政府，同樣也適用我們生活當中的每個人。我們可以利用穿著的裝備(如智慧手錶或者智慧手環)生成最新的資料，這讓我們可以憑據我們熱量的消耗以及睡眠模式來進行追蹤。而且還利用利用大資料剖析來尋找屬於我們的愛情，大多數時間交友網站就是大資料應用工具來幫助需要的人匹配合適的物件。

4.提高醫療和研發

大資料剖析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內就可以解碼整個DNA。而且讓我們可以制訂出最新的治療方案。同時可以更好的去理解和預測疾病。就好像人們戴上智慧手錶等可以形成的資料一樣，大資料同樣可以幫助病人對於病情進行更好的治療。大資料技術現在已經在醫院應用監視早產嬰兒和患病嬰兒的情況，透過記錄和剖析嬰兒的心跳，醫生針對嬰兒的身體可能會出現不適症狀做出預測。這樣可以幫助醫生更好的救助嬰兒。

大資料概念的結構

大資料就是網際網路發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的資料開始容易被利用起來了，透過各行各業的不斷創新，大資料會逐步為人類創造更多的價值。

其次，想要系統的認知大資料，必須要全面而細緻的分解它，我著手從三個層面來展開：

第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這裡從大資料的特徵定義理解行業對大資料的整體描繪和定性；從對大資料價值的探討來深入解析大資料的珍貴所在；洞悉大資料的發展趨勢；從大資料隱私這個特別而重要的視角審視人和資料之間的長久博弈。

第二層面是技術，技術是大資料價值體現的手段和前進的基石。在這裡分別從雲計算、分散式處理技術、儲存技術和感知技術的發展來說明大資料從採集、處理、儲存到形成結果的整個過程。

第三層面是實踐，實踐是大資料的最終價值體現。在這裡分別從網際網路的大資料，政府的大資料，企業的大資料和個人的大資料四個方面來描繪大資料已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。

大資料概念的意義，用途，弊端

1.變革價值的力量

未來十年，決定中國是不是有大智慧的核心意義標準（那個”思想者”），就是國民幸福。一體現到民生上，透過大資料讓事情變得澄明，看我們在人與人關係上，做得是否比以前更有意義；二體現在生態上，看我們在天與人關係上，做得是否比以前更有意義。總之，讓我們從前10年的意義混沌時代，進入未來10年意義澄明時代。

2.變革經濟的力量

生產者是有價值的，消費者是價值的意義所在。有意義的才有價值，消費者不認同的，就賣不出去，就實現不了價值；只有消費者認同的，才賣得出去，才實現得了價值。大資料幫助我們從消費者這個源頭識別意義，從而幫助生產者實現價值。這就是啟動內需的原理。

3.變革組織的力量

隨著具有語義網特徵的資料基礎設施和資料資源發展起來，組織的變革就越來越顯得不可避免。大資料將推動網路結構產生無組織的組織力量。最先反映這種結構特點的，是各種各樣去中心化的WEB2.0應用，如RSS、維基、部落格等。 大資料之所以成為時代變革力量，在於它透過追隨意義而獲得智慧。

大資料的用途

大資料可分成大資料技術、大資料工程、大資料科學和大資料應用等領域。目前人們談論最多的是大資料技術和大資料應用。工程和科學問題尚未被重視。大資料工程指大資料的規劃建設運營管理的系統工程；大資料科學關注大資料網路發展和運營過程中發現和驗證大資料的規律及其與自然和社會活動之間的關係。

有些例子包括網路日誌，RFID，感測器網路，社會網路，社會資料（由於資料革命的社會），網際網路文字和檔案;網際網路搜尋索引;呼叫詳細記錄，天文學，大氣科學，基因組學，生物地球化學，生物，和其他複雜和/或跨學科的科研，軍事偵察，醫療記錄;攝影檔案館影片檔案;和大規模的電子商務 。

大資料應用的弊端

雖然大資料的擁護者看到了使用大資料的巨大潛力，但也有隱私倡導者擔心，因為越來越多的人開始收集相關資料，無論是他們是否會故意透露這些資料或透過社交媒體張貼，甚至他們在不知不覺中透過分享自己的生活而公佈了一些具體的數字細節。

分析這些巨大的資料集會使我們的預測能力產生虛假的資訊，將導致作出許多重大和有害的錯誤決定。此外，資料被強大的人或機構濫用，自私的操縱議程達到他們想要的結果。

大資料的定義：

研究機構Gartner給出了這樣的定義：

“大資料”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

百度百科的定義：

指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，所涉及的資料資料量規模巨大到無法透過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

簡單理解為：

"大資料"是一個體量特別大，資料類別特別大的資料集，並且這樣的資料集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。簡單的說就是超級儲存，海量資料上傳到雲平臺後，大資料就會對資料進行深入分析和挖掘。

怎麼理解大資料？有哪些作用和應用場景？

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大資料（big data）是IT行業術語。是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

目前的大資料多為沉積化資料，很難啟用和應用效果不好，而真正具有價值的應該是活性資料，也就是動態資料和具有實效性資料，這就要對資料的採集方式有很高的要求，目前這類資料大多采集方自行應用，很難實行商業化轉化，因為涉及法律和隱私等約束，所以一般都是研究如何自行搭建資料採集平臺或方式……