不管是人找貨還是貨找人，自從淘寶加入人群之後，只要你刷單轉化率都不高，顧客也不會精準。

刷單的人本來自身帶有的標籤是不僅準的，不管你怎麼養賬號都不可能匹配你的產品。刷單的人的目的是賺錢，你一單能給他多少錢呢？他需要不斷的刷產品才可以才可以讓自己有收入。雖然平臺規定著周幾月幾，但是他刷的類目不是一個類目，客單價不是一個客單價。

區分人群的最大的點就是客單價，你經常買59元的東西的人，偶爾可能會買399元的東西，但是偶爾的次數是有限的，你還是會迴歸到59元的東西上，所以正常賬號的客單價是固定的。刷單的人今天可以是19的東西，明天是1999元的東西，沒有一個固定的客單價。系統也是無法給她匹配相應的價格人群標籤。

一般正常賬號購物都是一些主要的類目偶爾會附帶一些關聯性強的類目，但是刷單的人往往都是不管什麼類目都會去刷，一天之內可能會刷好幾個類目的產品。這種賬號都是被淘寶重點監控的賬號，因為無法給出賬號的具體類目和關聯性類目的標籤。

如果你不刷單正常售賣上來的產品，不管是人找貨還是或貨找人轉化率都不會很低。因為現在的淘寶系統已經非常完善了，可以匹配出真正有購物需求的人群。

以女裝為例：如果你不刷單早超級推薦的投資回報率不會低於4，如果你的產品退款率不是很高基本都可以盈利。

有時候我們更多的要看你的投資回報率或者投產比，也就是賺錢與否，而不是轉化率高還是低，轉化率高不賺錢那也不是白搭嘛

不請自來的回答。人找貨的時代大概是在pc時代，確實是高轉化高成交的時代，從13年淘寶提出all in 無線口號，到15年前後基本上全部轉向無線端以後，貨找人時代逐漸開始了，轉化逐漸下跌，賣家們的日子也跟著開始變得難過。其實早在pc時代，貨找人就已經存在了，最典型的就是詳情頁最下方的推薦和直通車定向推廣，這兩個就是最典型的貨找人展現方式。在pc時代，直通車定向推廣絕對不是賣家們的最佳推廣手段，大家都更傾向於關鍵詞推廣，原因很簡單——關鍵詞推廣的轉化更高，效果更直觀更可控，而且最重要的是關鍵詞推廣可以帶動搜尋流量，大家何樂而不為；而以貨找人為展現方式的定向推廣不受賣家們喜愛的原因不僅僅是因為它的轉化低，更重要的是它不能帶動賣家們最看重的搜尋流量或別的其他隱性權重！以貨找人為主的定向推廣，它的展現位置大多數是淘寶首頁的猜我喜歡(現在的猜你喜歡)，以及一些訂單的物流查詢和已買到寶貝查詢，收藏夾和購物車之類的位置...額，試想一下，我今天買了一件某某款式的衣服，在檢視物流或者評價頁面，你再給我推送其他賣家的同款衣服，我會再買一件同款嗎？大寫的“囧”

其實回到本質，貨找人是淘寶pc時代就產生的東西，它能不知道轉化率低嗎？但是它依然堅持要把它發揚光大，並讓它成為重中之重，箇中的目的還是為了淘寶自身，不僅僅為了提升app的使用率，更是為了更好的吸血。

我是提問者，個人覺得，買家就那麼多。站在平臺角度，把有限的買家，最大化挖掘，最大化廣告收益，才是平臺考慮的問題。所以有了現在的超級推薦，手淘首頁流量，猜你喜歡。

反觀商家，這樣的推廣方式，帶來的顧客不精準，購買意向不強，主要核心是逛。導致以前的關鍵詞推廣方式，轉化更高。

大家覺得呢？

目前各大電商平臺競爭的都非常火的，尤其是拼多多這兩年的一個發展。拼多多是以貨找人的方式來不停的去壯大去發展。所以淘寶的App掃退出了或者人，也就是我們所說的手淘首頁猜你喜歡的一個流量。

以前是買家透過搜尋關鍵詞來找到我們的產品那個時候搜尋的轉化相對來說會比較高，現在呢？你從以前的電腦端轉移到現在了一個手機端。以前的搜尋流量只保留了30%左右七的流量就轉化了，我們現在的一個手淘首頁了一個流量。現在的親人前面流量也是越來越精準了，這就說現在後期的一個收到誰的將是未來的一個大爆發了一個流量。因此平臺也推出了一個叫做超級推薦的推廣工具。

當然也不是所有的類目，是這樣的，這個是要看一些類目的。像一些搜尋流量比較大的一些類目他的手套首頁流量就會比較小。像一些比較小的搜尋類目，他的手淘首頁推薦流量就比較大。

不管是人找貨還是貨找人最終的目的平臺是實現一個成交的一個過程。現在的千千面標籤流量，也是非常精準的，所以說，現在的淘寶是越來越好做了，如果說只是以前的一個搜尋流量，那麼那些口搜尋做起來的，他們的權重是非常高的，新賣家是永遠做不起來的。

所以說平臺的規則是不停的變化的。我們要不停地跟著平臺的變化來操作，要有一個平臺思維。

千人千面，對於電商交易平臺來說，是增加了交易轉化率的。對於某一個店鋪來說，有可能是降低交易轉化率的。

使用者從對某一商品毫無感知，到成為其忠實粉絲，有一個完整的轉化週期：

從上述週期可以看到，過去的關鍵詞搜尋實際上只在使用者試圖瞭解之後產生。而使用者感知和逐漸對其產生興趣的階段，是不會產生使用者搜尋行為的。

這就導致電商平臺對使用者的黏性降低，使用者在電商平臺花費的時間減少。從而給競品平臺提供了機會，也降低了使用者在本平臺轉化的機會。

千人千面可以預判使用者可能的興趣，進行主動的推薦，從平臺整體轉化來看是有價值的。

對於單個商鋪來說，來的使用者不僅僅是打算購買的，可能僅僅是感知和有興趣。看起來轉化率就降低了。

這讓習慣於看轉化率的運營人員不太適應。實際上，這理論上也是有利於單個商鋪的。

假設平臺只有一家商鋪，平臺吸引了更多使用者的時間片（逛），在使用者購買力不變前提下，會產生更多購買行為

問題是，千人千面後，由於平臺的推薦策略問題，可能導致使用者在感知的時候去了一家，培養興趣的時候去了另外一家，打算了解的時候又去了一家，最後在第四家產生了交易。

這樣前三家轉化率低了，交易額也沒提升。

這就是現在很多電商平臺商家抱怨的問題了，需要投放的坑位太多。

不投放，等死。

投放多了，找死。