首先是現在人工智慧技術尚未成熟。如果現在大量購入機器人，是風險非常非常大的。機器人不具備臨時應急能力。在面對突發狀況時沒有人類處理事情效率高。

但是在未來人工智慧取代人工是非常確定的事情。

原因主要有以下幾點：

1. 能力達不到：現階段的“人工智慧”離真正的人工智慧還差得很遠，只能處理一些標準化，邏輯性比較強的事務，而同樣的事現有的機器基本都能實現(比如汽車生產流水線，都是標準化的機械臂了)，而在很多領域人工智慧是無法代替流水線工人的；

2. 成本問題：就算短期內(注意，是短期內)人工智慧真的能完全代替人，但是這一套人工智慧的研發成本就是不是一般的私人小公司能承受的，想想現在研究人工智慧的人的工資水平吧，做出一套成熟的軟體平臺，成本將是天文數字，只有等大規模普及後，邊際成本效應才會顯現，而初期的成本只有少數幾個大公司或者機構才能承受，在成本低到可以接受的範圍之前，還是隻能用人工吧，就算是現在的條件下，一條自動化生產流水線也不是一般的人能承受的，這也是廣東依然存在一大堆勞動密集型產業的原因；

3. 可靠性問題：這個問題和第一個問題有點類似，還是那句話，現階段的人工智慧只能處理在可預測範圍內的標準化的事，如果出現了突發狀況，計算機還是無法自如應對的，而人在這種情況下就可靠得多～

因為採用人工智慧就需要投資一大筆錢，而這筆錢的回報率短時間不高，而目前屬於賺快錢的最熱時期，老闆們從中也獲得了第一第二第三桶金，所以還是覺得現有工作方式比較放心。

首先人工智慧和工業機器人是兩回事，人工智慧是透過大資料計算機運算，然後產生分析最不同場景做出不同判斷的技術科學，工業機器人是透過特定的程式一絲不苟完成程式，所設定的指令。

能被叫做老闆的人都不是傻子。每個企業都有每個企業各自的原因。老闆他會綜合考慮資金，人員，物料，裝置，廠房，稅收，供應商，銷售，市場等等各種關係到企業生存和發展的方方面面。人工智慧機器人確實能取代大量人工。但現在並不是所有的工種都可以由機器人來取代。並且即使可以，他花費的成本。還不如人工便宜。比方說購買一套AI機器人需要100萬。但是我要接到1000萬的單子，才可以把100萬掙回來。用人工的話20萬就夠了，他為什麼要買個機器人？

因為智慧裝置的前期投入要花費不少的費用。即使可以在在後期收回成本，但是那也很那在短時間顯示出如此龐大的投入。

舉一個例子：我們以工業機器人行業為例，一臺工業機器人六軸6公斤機器人，用在焊接領域，售價大約15萬左右，機器人本體+焊接電源+送絲機。如果計算工件的轉檯以及夾具，大致的價格在25-30萬左右。在具有這些之後，你還要有能夠使用機器人的人，需要進行培訓。

但是這裡說到，一臺機器人的價格大約抵上一個人工2-3年的薪水，但是一臺機器人大致是2-3個工人的工作量。也就是說企業基本上一年就可以回本。

但是這類有一個經濟學的常識大部分忽略了。大部分的中小企業主是按照時下的投入產出比來計算應收的。

也就是說：不見兔子不撒鷹，老闆覺得工人沒了可以再招聘一個。因此，很多企業一直停留在不斷招人當中。

長三角以及珠三角已經沒有那麼多人可以招：

國內最先遇到困境的是蘇州，東莞，深圳等為代表的早起製造業重鎮，在2014年開始已經很難再大批次的招人，尤其是在高房價的壓力下，大量的一線工人轉戰中部以及西南，包括回到三線城市。一部分企業也開始向中西部轉移。這也是國家層面一直在做的產業轉移，向勞動力密集並且不太發達的區域轉移。

因此，很多朋友都會說，沒見到那麼多的機器人使用，那主要是因為你所在的區域，你所在的區域還在市場的初步匯入階段。機器人的使用是一個不可逆的過程。

隨著人工智慧時代的到來，機器人在汽車製造，電子電氣，食品等行業已經大量應用，發揮了比人工操作無法比擬的優勢，產生了顯著效益。但機器人在採購，安裝，除錯，治具設計，製作，日常維護與保養，故障維修等方面，成本很高，對於利潤很薄，規模不大的企業，幾乎用不起。反而不如人工操作來的簡單，靈活。再者，機器人的操作精度受限，對於有些看似重複簡單，危險，但實則要求精細，快速高效的工序，還不如人工理想。

用不用機器人，這要看具體情況，就像我們自己要不要趕時髦，在每次IPHONE新機出來都換一個一樣，而購買大宗的工業裝置，更是要精打細算。一要看財力，二要看投資回報週期，三要看產品效能和成熟度，四要看裝置適用年限。

1、先講財力：國內大多數企業資金並不充足，各家企業都在不斷膨脹產能，導致資金需求量越來越大，一塊錢要掰當兩塊用，客戶拖欠貨款現象比比皆是，流動資金壓的也相當多，還能拿得出錢升級裝置的，佔比例並不大。採用人工作業，雖然每個月都有人工成本開支，但一次性投入少，資金資求量就少很多，生意可以快速做起來，佔領市場，慢慢做大。

2、裝置成熟度：許多作業過程的操作非常複雜，一些崗位還需要人工檢驗後無問題的原料才放入機器中生產，這些動作無法用機器換人，這和中國國內的工業整體發展水平有關，也和人員素質密切相關，也和所生產的產品的生產難度密切相關。在一條長長的多工序流水線中，先置換一臺自動化裝置，就必須考慮清楚上、下游之間的關聯工藝影響，以及這些問題都得到解決了沒有，這些問題一併解決，需要資金實力雄厚、有深厚的研發功底的大企業才能解決。小公司，如果搞這麼臺裝置進到廠裡，頭兩個月若沒除錯好連貨都生產不出來，那直接就斷氣關門了，生產任務這麼緊，哪有時間慢慢除錯？

3、投資回報週期：滿足了上述兩個條件，才到這裡計算投資回報週期。投資回報週期長的，肯定沒有老闆願意投而寧可用人。因為剛研發新裝置，價格都偏高，就像買剛上市的新款手機也要比老款的貴一樣，所以有些人就會考慮拖拖看看，便宜些再買，特別是思想偏保守的人。這又導致一定比例的工廠仍用人工作用了。

4、裝置的適用年限和升級換代速度：如果裝置升級得快，很快又會落後，還不如再等等，下一代出現再換。

朋友們好！

投資購買機器也是需要花錢的，有時候如果生產規模小的話，可能是很難收回投資機器的成本的，而且機器也需要維護和修理。因此，好多老闆願意繼續用人來生產。

現在來說，雖然人工智慧時代已經來臨。但是總體上投資機器也是投資成本很大的，如果是大規模批次生產，那麼投資機器還是比較合適的。但是如果是較小的工廠和批次，可能投資機器就不是那麼合適了。

因此，現在好多大型工廠開始投資無人工廠，比如富士康，比亞迪等，但是也有好多工廠仍然是繼續合理使用人工來進行生產的。

主要原因就是機器的投資成本還是比較大的，而且機器在使用上的專業性也比較強，因此，小工廠好多都是投資不起的，也是有點用不起的。

雖然機器人很方便，也很快捷。但是機器維護和管理的成本也是很大的，如果能夠熟練運用，不出問題還好，如果一旦出現了問題，那麼影響就比較大了。

而且對於機器人來說，維修和保養成本也是一筆不小的開支。這些開支對於一家大公司來說，可能還能夠承受。

但是對於很多規模不是很大的公司來說，這些機器維護保養的成本就是有點讓人接受不了了。

因此，機器維護和管理成本比較大也是好多老闆不願意使用機器的原因。

綜上所述，現在來說，好多老闆不願意使用機器，而願意使用人的主要原因就是機器投資成本太大，還有就是機器維護和管理成本也很大。有時候還沒有使用人工成本低，這個就是很多老闆繼續使用人來生產的原因了。

人工智慧已經來臨，為什麼有些老闆不願意購買使用機器人而更喜歡用人？ 我認為原因有以下四點:

做生意就是為了賺錢，投資就要看回報，如果，做生意不賺錢或者說投資大於回報時，那任何一個老闆都不會去選擇。機器人的效率比人工高，但是機器人的成本未必就比人工低！

現在各行各業都面臨著很多的機遇和挑戰，很多企業都在拼命地努力如何能夠活下來，有的甚至面臨資金鍊斷裂，隨時崩盤，這種情況下，即便是老闆意識到人工智慧機器人效率高於與人工，成本低於人工，也不敢、不能、不願意去冒這個風險！

人工智慧已經來臨，並不意味人工智慧已經非常成熟！在還不成熟的情況下，可能帶來的成本更高。特別是在硬體裝置方面，只有形成規模成本可能才會降低！如同手機的CPU，剛出來的時候成本高，訂單少，但當大規模量產，且訂單很多的時候，成本才會大大降低，就是說在走量高的情況下才是獲利的。比如剛出來的驍龍865的晶片都用在旗艦機上，價格都很高，但是當驍龍865大規模量產，接到無數訂單，那這時候成本降低，價格也會降低！所以說能夠看到很多手機廠商在新出一款旗艦手機的時候，價格昂貴，並且沒貨，過一段時間價格就會降下來。比如小米很早就搶到了新一代驍龍晶片的首發權，但是，沒有大規模的生產出來，等到開始量產的時候，手機在大量的出貨，手機的價格也就會降下來！打一個時間差。

人工智慧再牛逼，機器人再強大，也是人來研發的！另外，機器只是冷冰冰的，沒有靈魂的工具，在某些特殊的崗位，機器人到目前為止，並不能夠取代人工！不是每個崗位、每個企業都能夠被人工智慧機器人取代，或者都需要人工智慧！

所以，願不願意、要不要投資機器人代替人工這個問題，需要綜合考慮！

我覺得應該“糾正”一下題主的觀點，個人認為，人工智慧時代並沒有“真正”來臨。我們所謂的人工智慧，現在可能還處於“爬蟲”階段。

當然也不是說其一無是處，比如在另外一方面，就是比較有進展的。也就是題主所說的工業用“機器”人，但是這些工業機器人在嚴格意義上說，卻並不是人工智慧技術。

很多所謂的人工智慧其實充其量只能算是弱人工智慧

比如題主所謂的機器人。要知道，這類弱人工智慧與真正的強人工智慧之間的區別不是量的累計的問題，而是有著質的區別，二者之間存在著天壤之別。

所以在某種程度上說，我們離真正的人工智慧時代還很遠。

可能需要從以下幾方面考慮：

思想認識的問題

現在很多企業老闆的知識水平十分有限，所能獲取的資訊也是侷限在自己的圈子內，更不要說與世界接軌了。

機器人水平有限

國內在人工智慧領域的研究水平在世界範圍內雖然處於領先地位，但真正可實際落地的應用卻是屈指可數。儘管有些方面機器人可以大展拳腳，但在更多的領域與人類仍然無法相匹敵。

成本問題

機器人的造價往往不菲，與其高價買一個三天兩頭需要維護的機器人，還不如招聘幾個熟練的技術工來得划算。

...

不過，假以時日，相信機器人會走上絕大多數的工作崗位。屆時，我們人類的唯一任務可能也就是吃喝玩樂了。或者是？