美國電氣和電子工程師協會（IEEE）預測，本世紀中葉前，無人駕駛汽車將佔據全球汽車保有量的75%，汽車交通系統概念將迎來變革，交通規則、基礎設施都將隨著無人駕駛汽車的出現而發生劇變，智慧汽車可能顛覆當前的汽車交通運輸產業運作模式。汽車行業著名諮詢機構IHS釋出預測報告稱，“透過電腦系統實現無人駕駛的智慧汽車”，其發展速度正在趕超純電動汽車，2025年左右將走進尋常百姓家，2035年銷量將達到1180萬輛，佔同期全球汽車市場總銷量的9%。以往在科幻大片中才能見到的無人駕駛汽車似乎離我們的現實生活越來越近了。

各國汽車產業的發展戰略方向——智慧汽車

在傳統汽車行業走到山頂之時，誰能把握住時代的浪潮，誰就能抓住未來，因此智慧汽車這個順應時代的產物吸引了全世界的目光。在這百年未有的大變局中，國外各國接連推出各種針對智慧汽車的政策和規劃，都試圖在這輪科技革命和產業變革中佔據一席之地。

中國雖然在這場智慧汽車發展競賽中起步較晚，但也毫不示弱接連推出多項政策大力支援智慧汽車的發展，以發展中國標準智慧汽車為方向，建設智慧汽車強國為目標，將智慧汽車作為中國汽車產業轉型的戰略方向。

綜上，隨著傳統汽車行業的轉型，智慧汽車結合時代的技術升級，不斷髮展，越來多的國家開始關注智慧汽車行業並在此佈局，甚至上升到國家戰略層面。

目前，人工智慧技術逐步成熟，產業應用領域不斷深入，人工智慧相關政策持續出臺，人工智慧行業的發展已進入爆發式增長階段。人工智慧領域的投資將以“AI+行業”的方式展開，預計人工智慧應用場景較為成熟且需求強烈的領域，如安防、語音識別、醫療、智慧城市、金融等領域，帶來升級轉換，提高行業智慧化水平，改善企業的盈利能力，預計隨著無人駕駛汽車等認知智慧技術的加速突破與應用。

什麼是智慧汽車？

智慧汽車是指在普通車輛的基礎上增加了先進的感測器（雷達、攝像）、控制器、執行器等裝臵，透過車載感測系統和資訊終端實現與人、車、路等的智慧資訊交換，使車輛具備智慧的環境感知能力，能夠自動分析車輛行駛的安全及危險狀態，並使車輛按照人的意願到達目的地，最終實現替代人來操作的目的。

自動駕駛技術的分級

美國高速公路管理局和汽車工程協會均釋出對自動駕駛各個級別的定義，其中美國高速公路管理局分成四個級別，而汽車工程協會分成五個級別。自動駕駛最後將實現完全自動化，駕駛員可以在不對車輛有任何操控的情況下，車輛將自行操作完成所有的駕駛程式。

在國內同樣對汽車智慧化和網聯化分別作了分級，其中智慧化分為駕駛輔助（DA）、部分自動駕駛（PA）、有條件自動駕駛（CA）、高度自動駕駛（HA）、完全自動駕駛（FA）五個等級；而網聯化分為網聯輔助資訊互動、網聯協同感知、網聯協同決策與控制三個等級。

政策持續出臺，推動智慧汽車商業化

目前國家已經將發展智慧汽車作為“網際網路+”和人工智慧在實體經濟中應用的重要方面，並將智慧網聯汽車作為汽車產業重點轉型方向之一。《中國製造2025》、《關於積極推進“網際網路+”行動的指導意見》、《關於印發新一代人工智慧發展規劃的通知》等國務院層面的重要政策均提出大力發展智慧汽車。

隨著人工智慧技術的逐漸成熟，發展智慧汽車在全球範圍以形成共識，目前各大車企、網際網路巨頭湧入該領域，開發智慧駕駛技術和產品，促進技術的不斷完善，未來，智慧汽車產業將良性發展，實現爆發式增長。

2015-2017年智慧汽車行業執行現狀分析

一、行業資產規模分析

近年來中國智慧汽車行業發展快速，行業資產規模增長速度很快。2016年智慧汽車行業資產規模達到290億元，同比增長34.26%;到2017年同比增長31.72%，資產規模達到382億元。

圖表：2015-2017年中國智慧汽車行業資產規模分析

二、行業市場規模分析

2015年，中國乘用車銷量為2121萬輛，智慧駕駛汽車滲透率15%，其中絕大部分為低級別自動駕駛技術，對應市場規模達到353億元。到2017年中國智慧駕駛汽車滲透率提升，等級2智慧駕駛汽車佔比提高。2017年智慧汽車市場規模達到635億元。

圖表：2015-2017年中國乘用車銷量情況

圖表：2015-2017年中國智慧汽車市場規模分析

三、行業市場發展特點

2017年中國智慧汽車行業發展快速，國家政策密集出臺落地，智慧汽車概念持續升溫，市場投資熱潮旺盛，市場發展潛力巨大。

未來的智慧汽車。會得到很好的發展。第一，他不會對環境帶來汙染。第二燃燒費用會降低。第三會對環境帶來了美好的景象。

答，總結5點如下：

1.無人駕駛

可透過語音或觸控操作方式給汽車下達指令，汽車自動帶您去想去的地方。

2.不存在交通擁堵

智慧汽車透過5G和人工智慧技術、大資料技術、感知技術實現實時感知其它汽車、交通裝置等路況資訊，隨時調整最佳的行車路線。

3.零交通事故

智慧汽車透過5G和人工智慧技術、大資料技術、感知技術實現實時感知其它汽車、交通裝置等路況資訊，很好的預測，提前預防。

4.汽車投放合理化，利用率最大化，車庫集中化管理。

無人駕駛汽車將進行集中管理，使用者透過網路預約，智慧汽車做到即用即達，不用即走。這樣可根據城市公民的出行情況進行大資料計算，得到最佳的車輛投放數量及最佳的車輛存放地點。

5.零故障車上路

車輛監控中心將透過5G技術實施監控車輛的效能狀態，發現問題即使處理，做到提前預防，保證車輛安全上路。